POLITECHNIKA WROCŁAWSKA ZAKŁAD AUTOMATYKI i STEROWANIA w ENERGETYCE		Skład grupy: 1. Anna Knap 170739	Wydział: Elektryczny Rok studiów: 3 Rok Akademicki : 2010/2011 Grupa: Termin: Wtorek, 07:30
METODY NUMERYCZNE
Data wykonania ćwiczenia: 29.03.2011	Nr ćwiczenia: 5 Temat: Aproksymacja metoda najmniejszych kwadratów z wykorzystaniem rozkładu macierzy według wartości szczególnych - SVD.
Data oddania sprawozdania: 05.04.2011
Prowadzący: Mgr inż. Łukasz Staszewski

Cel ćwiczenia: Zapoznanie się z metodą aproksymacji funkcji za pomocą funkcji SVD.

Przebieg ćwiczenia:

Interpolacja dokonana została za pomocą gotowej funkcji Matlaba - `svd'

M-plik:

[U,W,V]=svd(y2')

h3=inv((V*W')*(W*V'))*((V*W')*U')*f'

aprox2=h3'*y2;

figure(1)

plot(t,aprox2,'black') %aproksymacja 3 svd

Wnioski:

• Oba algorytmy działały poprawnie

• Aproksymacja modelem 2 jest bardziej zbliżona do wykresu oryginalnego, niż aproksymacja modelem 1

• Aproksymacja funkcją `svd' działa identycznie jak aproksymacja z algorytmem 2 wykorzystującym funkcję sinusoidalną (różnica miedzy tymi aproksymacjami wynosi dokładnie 0)

• Aproksymacja funkcją `svd' działa szybciej niż aproksymacja za pomocą modelu oraz zajmuje mniej pamięci operacyjnej

---