1 |
Rozważmy funkcje zmiennej |
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
Ciąg funkcji |
1 |
+ |
+ |
|
|
|
0 |
|
|
|
2 |
Rozważmy drzewo |
||||
|
Łączna liczba rotacji pojedynczych w prawo wykonanych w trakcie budowy drzewa |
1 |
+ |
|
|
|
Etykiety wierzchołków drzewa |
0 |
|
|
|
|
Łączna liczba rotacji podwójnych w prawo-lewo wykonanych w trakcie budowy drzewa |
0 |
|
+ |
|
3 |
Rozważmy drzewo |
||||
|
Etykiety wierzchołków drzewa |
0 |
|
|
|
|
Wysokość drzewa |
1 |
+ |
+ |
|
|
Liczba wierzchołków wewnętrznych drzewa |
0 |
|
|
|
4 |
Rozważmy pełne drzewo binarne |
||||
|
Jeżeli wierzchołki drzewa |
0 |
|
+ |
|
|
Jeżeli wierzchołki drzewa |
0 |
|
|
|
|
Jeżeli wierzchołki drzewa |
1 |
+ |
|
|
5 |
Rozważmy nieskierowany graf prosty
|
||||
|
Po zastosowaniu algorytm LF wierzchołek |
0 |
|
|
|
|
Kolejność kolorowania wierzchołków grafu |
1 |
+ |
|
|
|
Liczba chromatyczna |
0 |
|
+ |
|
6 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
Po pierwszej pętli iteracyjnej (zliczanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca: |
1 |
+ |
|
|
|
Po pierwszej pętli iteracyjnej (zliczanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca: |
0 |
|
|
|
|
Po trzeciej pętli iteracyjnej (wypisanie) postać tablicy pomocniczej wykorzystywanej w rozważanym algorytmie jest następująca: |
0 |
|
|
|
7 |
Rozważmy nieskierowany graf prosty
|
||||
|
Liczba wierzchołków wewnętrznych w drzewie najkrótszych ścieżek będącym rezultatem działania algorytmu Dijkstry jest równa dokładnie |
1 |
+ |
|
|
|
Suma wag krawędzi tworzących drzewo najkrótszych ścieżek będące rezultatem działania algorytmu Dijkstry jest równa dokładnie |
0 |
|
|
|
|
Liczba wierzchołków wewnętrznych w drzewie najkrótszych ścieżek będącym rezultatem działania algorytmu Dijkstry jest równa dokładnie |
0 |
|
+ |
|
8 |
Rozważmy nieskierowany graf prosty
|
||||
|
Maksymalna wysokość stosu pomocniczego w trakcie wykonania algorytmu DFS jest równa dokładnie |
0 |
|
|
|
|
Maksymalna wysokość stosu pomocniczego w trakcie wykonania algorytmu jest równa co najwyżej maksymalnej wysokości stosu pomocniczego, w trakacie wykonania rozważnego algorytmu dla grafu |
1 |
+ |
|
|
|
Kolejność odwiedzenia wierzchołków jest następująca: |
0 |
|
+ |
|
9 |
Rozważmy kopiec binarny |
||||
|
Jeżeli zamiast drzewa binarnego do implementacji kopca binarnego |
1 |
+ |
|
|
|
Etykiety wierzchołków drzewa-kopca |
0 |
|
|
|
|
Liczba operacji przestawień elementów kopca wykonanych w trakcie jego budowy jest równa co najwyżej |
0 |
|
+ |
|
10 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
W rozważanym przypadku liczba wykonanań algorytmu Partition jest większa od liczby wykonań tego algorytmu, gdy zamiast indeksu elementu |
1 |
+ |
|
|
|
Argumentem |
0 |
|
+ |
|
|
Argumentem |
0 |
|
|
|
11 |
Rozważmy drzewo kodowe Huffmana |
||||
|
Etykiety liści drzewa |
0 |
|
|
|
|
Kod litery |
0 |
|
+ |
|
|
Etykiety liści drzewa |
1 |
+ |
|
|
12 |
Rozważmy nieskierowany graf prosty
|
||||
|
Maksymalna waga krawędzi tworzącej otrzymane drzewo rozpinające grafu |
0 |
|
|
|
|
Maksymalna waga krawędzi tworzącej otrzymane drzewo rozpinające grafu |
1 |
+ |
+ |
|
|
Suma wag krawędzi tworzących drzewo rozpinające grafu |
1 |
+ |
+ |
|
13 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
W rozważanym przypadku wyskokść drzewa wywołań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie wysokości drzewa wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych |
1 |
+ |
|
|
|
W rozważanym przypadku wyskokść drzewa wywołań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie |
0 |
|
+ |
|
|
W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu MergeSort jest równa dokładnie |
0 |
|
|
|
14 |
Rozważmy początkowo pustą strukturę kolejki |
||||
|
Maksymalna długość kolejki |
0 |
|
+ |
|
|
Maksymalna długość kolejki |
0 |
|
|
|
|
|
1 |
+ |
|
|
15 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu QuickSort jest równa dokładnie liczbie wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych |
1 |
+ |
|
|
|
W rozważanym przypadku liczba wykonanań algorytmu Partition jest równa dokładnie liczbie wykonań rozważanego algorytmu dla danych wejściowych |
0 |
|
|
|
|
W rozważanym przypadku liczba wykonanań rekurencyjnych algorytmu QuickSort jest równa dokładnie liczbie wywołań rekurencyjnych rozważanego algorytmu dla danych wejściowych |
0 |
|
+ |
|
16 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
Tuż po sortowaniu liczb względem cyfr na |
0 |
|
|
|
|
Łączna liczba operacji FIRST we wszystkich kolejkach w trakcie wykonania rozważanego algorytmu jest równa dokładnie |
0 |
|
+ |
|
|
Łączna liczba operacji IN we wszystkich kolejkach w trakcie wykonania rozważanego algorytmu jest równa dokładnie |
1 |
+ |
|
|
17 |
Rozważmy początkowo pustą strukturę stosu |
||||
|
Ostateczna wysokość stosu |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
+ |
|
|
|
1 |
+ |
|
|
18 |
Rozważmy nieskierowany graf prosty
|
||||
|
Liczba wierzchołków wewnętrznych w minimalym drzewie rozpinającym będącym rezultatem działania algorytmu Prima jest równa dokładnie |
0 |
|
|
|
|
Kolejność przyłączania wierzchołków do minimalnego drzewa rozpinającego grafu |
1 |
+ |
+ |
|
|
Liczba wierzchołków wewnętrznych w minimalym drzewie rozpinającym będącym rezultatem działania algorytmu Prima jest równa dokładnie |
0 |
|
|
|
19 |
Rozważmy tablicę |
||||
|
Wykonanie pierwszych |
1 |
+ |
|
|
|
Wykonanie pierwszych |
0 |
|
+ |
|
|
Wykonanie pierwszych |
1 |
+ |
|
|
20 |
Ile co najmniej liści musi mieć drzewo decyzyjne dla dowolnego algorytmu sortowania ciągu |
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
Rzędu |
1 |
+ |
+ |
|
|
|
1 |
+ |
|