Michał Sobczak I0Y4S1

Lab 5 Raport

Lab 5 :

1. Wybrane zmienne zgodnie z zadaniem z Lab 4 (HKD,GBP,UAH,RUB,XDR)

2. Funkcja:

Xsr-Xn>0,5% (wzrost kursu $)	1
Xsr-Xn>-0,5% i Xsr-Xn<0,5% (stagnacja kursu $)	2
Xsr-Xn<-0,5% (spadek kursu $)	3

1. Arkusz z danymi (dane_lab5.xls)

2. Program w R (program_lab5.r)

3. Log z działania programu (log.txt)

Wyniki :

Trend	Ilość wszystkich	Ilość prognoz	Ilość trafnych prognoz	Skuteczność
Wzrost	59	0	0	0%
Stagnacja	140	253	140	55%
Spadek	54	0	0	0%
Razem	253	253	140	55%

Program dla wszystkich wartości prognozuje stagnację kursu dolara.

Wnioski :

Otrzymane wyniki nie są satysfakcjonujące. Przed wykonaniem zadania myślałem, że otrzymane rezultaty będą dużo lepsze ( zakładałem, że 80% będzie dobrym wynikiem). Myślę, że głównym powodem dlaczego otrzymałem tak słabe wyniki jest zbyt mały zbiór treningowy oraz nie branie pod uwagę innych zmiennych, które mogą mieć wpływ na ruch kursu waluty, np. decyzje polityczne.

Porównanie zadań z Lab 4 i Lab 5:

Dużo lepsze wyniki udało mi się uzyskać przy zagadnieniu regresji (lab 4) niż klasyfikacji (lab 5). Myślę, że sztuczne sieci neuronowe nie zawsze dobrze radzą sobie z zadaniem klasyfikacji jak np. w tym zadaniu.