Logistyka dystrybucji prezentacja

Przedmiot: Logistyka dystrybucji - ćwiczenia

Prowadzący: dr inż. Roman Domański

Projekt przygotowali:

Martyna Woźniak

Monika Bącler

Jakub Szustak

Michał Lisowski

Logistyka NST, Wydział Inżynierii Zarządzania, semestr III.

Data oddania pracy: 09.01.2016

WIPES

SPIS TREŚCI:

  1. Opis przedsiębiorstwa:

    1. fabryka,

    2. asortyment.

  2. Podział na regiony dystrybucji.

  3. Wyznaczanie centrów magazynowych przy pomocy metod środka ciężkości.

    1. Metoda I

    2. Metoda II

    3. Metoda III

  4. Analiza Kluczowych Czynników Sukcesu (KCS)

    1. Region 1

    2. Region 2

    3. Region 3

  5. Organizacja funkcjonowania sieci dystrybucji poprzez pryzmat funkcji:

    1. Obsługa zamówień.

    2. Zarządzanie zapasami.

    3. Magazynowanie.

    4. Pakowanie.

    5. Transport.

  6. Trzy problemy kluczowe dla naszego przedsiębiorstwa i propozycje ich rozwiązania.

  7. Wnioski.

  1. Opis Przedsiębiorstwa

Firma WIPES produkuje różnogatunkowe chusteczki higieniczne w eleganckich kartonikach.

Fabryka mieści się w Katowicach – potencjał tego miasta przyciąga inwestorów, a wydarzenia takie jak Międzynarodowe Targi Katowickie są dobrym miejscem do promocji rodzimej firmy. Walorem jest także utworzona w 1996 roku Katowicka Strefa Ekonomiczna. Oznacza to, że każdy inwestor, który deklaruje podniesienie swoich nakładów inwestycyjnych w obrębie strefy lub tworzenie nowych miejsc pracy może skorzystać ze zwolnień podatkowych. Ten świetnie rozwijający się region posiada dobrze rozbudowaną infrastrukturę drogową, co jest bardzo istotne podczas tworzenia sieci dystrybucji.

Na podstawie sprzedaży z ubiegłego roku możemy stwierdzić, że osiągnęliśmy 30% udział na rynku w kategorii chusteczek higienicznych. Jest to około 31 920 000 opakowań w 2015 roku. Tak ogromny sukces zawdzięczamy przystępnej cenie naszych produktów, niepowtarzalnym tłoczeniom, miękkości i delikatności oraz ciekawemu wyglądowi naszych opakowań. W skład naszego asortymentu wchodzą dwu i trójwarstwowe wyroby celulozowe,
w wersji podstawowej oraz z niepowtarzalnymi wzorami
(z popularnymi motywami lub postaciami z kreskówek dla naszych najmłodszych odbiorców). Chcąc umilić konsumentom korzystanie z chusteczek higienicznych wprowadziliśmy produkty tłoczone, których struktura poprawia wchłanianie i zwiększa komfort. Dostępne są także warianty zapachowe. Niezaprzeczalnym atutem są także ergonomiczne opakowania, które zawierają po 100 sztuk wybranego wyrobu. Kartoniki swe stylizacje zawdzięczają uzdolnionym, kreatywnym projektantom. Na półkach sklepowych znajdziemy pudełka, na których znajdują się najpiękniejsze zakątki świata, zdobienia monotematyczne, jednobarwne lub wielobarwne kompozycje.

Miejsce na tabele z asortymentem.

  1. Podział na regiony dystrybucji.

Wyróżniliśmy trzy regiony dystrybucji na podstawie wielkości sprzedaży, która na każdym terytorium wykosi około 50 mln opakowań na rok.

Do wszystkich regionów dostarczany jest cały asortyment.
Nie widzimy potrzeby wyłączania pewnych typów produktów
z oferty. W kartonie zbiorczym mieszczą się 32 opakowania chusteczek WIPES, na paletę EUR przypadają 24 kartony, co daje 768 opakowań. Jesteśmy w stanie tak przeprowadzić kompletację produktów, aby cała ich gama docierała do miejsc dystrybucji bez ponoszenia dodatkowych kosztów z uwagi na transport czy magazynowanie.

Miejsce na tabele z nazwami miejscowości.

  1. Wyznaczanie centrów magazynowych przy pomocy metod środka ciężkości.

I Model popytowy.

Poniżej przedstawiamy wzór ogólny dla powyższego wariantu. Dalej konkretne obliczenia dla trzech regionów dystrybucji. (Na mapie 1. Kolor jasnoróżowy – Polska zachodnia, 2. Kolor niebieski – Polska południowa, 3. Kolor zielony – centrum i wschód Polski)

Obszar M Dx Dy
Zachodnio - pomorskie 1 857 716 3430862 25731465
2 857 716 3430862 23158318,5
3 857 716 2573146,5 20585172
4 857 716 6004008,5 25731465
5 857 716 7719439,5 27446896
6 857 716 6861724 23158318,5
7 857 716 5146293 21442887,5
8 857 716 7719439,5 24873749,5
Lubuskie 9 2 147 746 10738730 47250412
10 2 147 746 10738730 40807174
11 2 147 746 8590984 34363936
12 2 147 746 12886476 36511682
Dolnośląskie 13 1 454 229 5816914 20359199
14 1 454 229 8725371 17450742
15 1 454 229 10179599,5 20359199
16 1 454 229 13088056,5 21813427,5
17 1 454 229 11633828 15996513,5
18 1 454 229 14542285 18904970,5
19 1 454 229 17450742 20359199
20 1 454 229 13088056,5 13088056,5
Pomorskie 21 3 069 436 36833232 98221952
22 3 069 436 42972104 104360824
23 3 069 436 46041540 95152516
Wielkopolskie 24 1 262 756 13890316 35357168
25 1 262 756 12627560 34094412
26 1 262 756 12627560 29043388
27 1 262 756 10102048 26517876
28 1 262 756 15153072 27780632
29 1 262 756 12627560 26517876
30 1 262 756 11364804 22729608
31 1 262 756 13890316 22729608
32 1 262 756 17678584 25255120
33 1 262 756 16415828 20204096
34 1 262 756 20204096 22729608
    50 185 160 462794167,5 1090087467


$$Cx = \frac{462794167,5}{50185160} = 9$$


$$Cy = \frac{1090087467}{50185160} = 22$$

Dla Regionu 1 optymalnym punktem dla wariantu popytowego jest punkt o współrzędnych (9;22). Są to Komorniki k/Poznania.

Obszar M Dx Dy
Opolskie 35 800 686 11209609,6 9608236,8
36 800 686 9608236,8 8807550,4
37 800 686 9608236,8 6405491,2
38 800 686 11209609,6 8006864
39 800 686 11209609,6 6405491,2
Śląskie 40 1 834 370 36687392 22012435,2
41 1 834 370 34853022,4 20178065,6
42 1 834 370 31184283,2 18343696
43 1 834 370 29349913,6 14674956,8
44 1 834 370 29349913,6 11006217,6
45 1 834 370 31184283,2 9171848
46 1 834 370 31184283,2 11006217,6
47 1 834 370 33018652,8 14674956,8
48 1 834 370 34853022,4 16509326,4
49 1 834 370 34853022,4 12840587,2
Małopolskie 50 3 368 336 70735056 23578352
51 3 368 336 67366720 13473344
52 3 368 336 80840064 23578352
53 3 368 336 84208400 13473344
Podkarpackie 54 2 129 187 61746423 23421057
55 2 129 187 57488049 17033496
56 2 129 187 66004797 14904309
57 2 129 187 61746423 6387561
Świętokrzyskie 58 1 263 176 27789872 17684464
59 1 263 176 29053048 15158112
60 1 263 176 30316224 12631760
61 1 263 176 32842576 15158112
Lubelskie 62 1 020 307 31629517 18365526
63 1 020 307 30609210 15304605
64 1 020 307 33670131 14284298
65 1 020 307 33670131 11223377
    53 471 152 1179079732 445312009,8
Obszar M Dx Dy
Mazowieckie 66 2 370 894 47417875,56 54530556,89
67 2 370 894 54530556,89 56901450,67
68 2 370 894 56901450,67 47417875,56
69 2 370 894 59272344,44 61643238,22
70 2 370 894 61643238,22 52159663,11
71 2 370 894 56901450,67 40305194,22
72 2 370 894 64014132 42676088
73 2 370 894 59272344,44 37934300,44
74 2 370 894 68755919,56 47417875,56
Łódzkie 75 1 669 424 33388480 31719056
76 1 669 424 31719056 28380208
77 1 669 424 26710784 25041360
78 1 669 424 30049632 23371936
79 1 669 424 33388480 21702512
80 1 669 424 36727328 30049632
Podlaskie 81 953 534 28606032 29559566,4
82 953 534 27652497,6 26698963,2
83 953 534 27652497,6 22884825,6
84 953 534 30513100,8 24791894,4
85 953 534 30513100,8 21931291,2
Kujawsko - pomorskie 86 1 194 281 16719936 33439872
87 1 194 281 15525654,86 29857028,57
88 1 194 281 16719936 29857028,57
89 1 194 281 17914217,14 27468466,29
90 1 194 281 19108498,29 32245590,86
91 1 194 281 21497060,57 29857028,57
92 1 194 281 21497060,57 26274185,14
Warmińsko - mazurskie 93 962 645 17327604 28879340
94 962 645 19252893,33 25991406
95 962 645 19252893,33 29841984,67
96 962 645 22140827,33 28879340
97 962 645 23103472 25991406
98 962 645 25028761,33 28879340
50 258 096 1120719116 1104579504


$$Cx = \frac{1179079732}{53471152} = 22$$


$$Cy = \frac{445312009,8}{53471152} = 8$$

Dla Regionu 2 optymalnym punktem dla wariantu popytowego jest punkt o współrzędnych (22;8). Jest to Busko-Zdrój.


$$Cx = \frac{1120719116}{50258096} = 22$$

$Cy = \frac{1104579504}{50258096} = 22$

Dla Regionu 3 optymalnym punktem dla wariantu popytowego jest punkt o współrzędnych (22;22). Jest to Płock.

Mapka przedstawiająca powyżej obliczone lokalizacje:

II Model popytowo – podażowy.

Poniżej przedstawiamy wzór ogólny dla powyższego wariantu. Dalej konkretne obliczenia dla trzech regionów dystrybucji. (Na mapie 1. Kolor jasnoróżowy – Polska zachodnia, 2. Kolor niebieski – Polska południowa, 3. Kolor zielony – centrum i wschód Polski)

Obszar M Dx Dy
Zachodnio - pomorskie 1 857 716 3430862 25731465
2 857 716 3430862 23158318,5
3 857 716 2573146,5 20585172
4 857 716 6004008,5 25731465
5 857 716 7719439,5 27446896
6 857 716 6861724 23158318,5
7 857 716 5146293 21442887,5
8 857 716 7719439,5 24873749,5
Lubuskie 9 2 147 746 10738730 47250412
10 2 147 746 10738730 40807174
11 2 147 746 8590984 34363936
12 2 147 746 12886476 36511682
Dolnośląskie 13 1 454 229 5816914 20359199
14 1 454 229 8725371 17450742
15 1 454 229 10179599,5 20359199
16 1 454 229 13088056,5 21813427,5
17 1 454 229 11633828 15996513,5
18 1 454 229 14542285 18904970,5
19 1 454 229 17450742 20359199
20 1 454 229 13088056,5 13088056,5
Pomorskie 21 3 069 436 36833232 98221952
22 3 069 436 42972104 104360824
23 3 069 436 46041540 95152516
Wielkopolskie 24 1 262 756 13890316 35357168
25 1 262 756 12627560 34094412
26 1 262 756 12627560 29043388
27 1 262 756 10102048 26517876
28 1 262 756 15153072 27780632
29 1 262 756 12627560 26517876
30 1 262 756 11364804 22729608
31 1 262 756 13890316 22729608
32 1 262 756 17678584 25255120
33 1 262 756 16415828 20204096
34 1 262 756 20204096 22729608
    50 185 160 462794167,5 1090087467

Dla zastosowania powyższego wzoru, przyjęliśmy współrzędne fabryki, znajdującej się w Katowicach (18;8).


$$Cx = \frac{18*50185160 + 462794167,5}{50185160 + 50185160} = 14$$


$$Cy = \frac{8*50185160 + 1090087467}{50185160 + 50185160} = 15$$

Dla Regionu 1 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego jest punkt o współrzędnych (14;15).

Jest to Wieluń.

Obszar M Dx Dy
Opolskie 35 800 686 11209609,6 9608236,8
36 800 686 9608236,8 8807550,4
37 800 686 9608236,8 6405491,2
38 800 686 11209609,6 8006864
39 800 686 11209609,6 6405491,2
Śląskie 40 1 834 370 36687392 22012435,2
41 1 834 370 34853022,4 20178065,6
42 1 834 370 31184283,2 18343696
43 1 834 370 29349913,6 14674956,8
44 1 834 370 29349913,6 11006217,6
45 1 834 370 31184283,2 9171848
46 1 834 370 31184283,2 11006217,6
47 1 834 370 33018652,8 14674956,8
48 1 834 370 34853022,4 16509326,4
49 1 834 370 34853022,4 12840587,2
Małopolskie 50 3 368 336 70735056 23578352
51 3 368 336 67366720 13473344
52 3 368 336 80840064 23578352
53 3 368 336 84208400 13473344
Podkarpackie 54 2 129 187 61746423 23421057
55 2 129 187 57488049 17033496
56 2 129 187 66004797 14904309
57 2 129 187 61746423 6387561
Świętokrzyskie 58 1 263 176 27789872 17684464
59 1 263 176 29053048 15158112
60 1 263 176 30316224 12631760
61 1 263 176 32842576 15158112
Lubelskie 62 1 020 307 31629517 18365526
63 1 020 307 30609210 15304605
64 1 020 307 33670131 14284298
65 1 020 307 33670131 11223377
    53 471 152 1179079732 445312009,8


$$Cx = \frac{18*53471152 + 445312009,8}{53471152 + 53471152} = 20$$


$$Cy = \frac{8*53471152 + 445312009,8}{53471152 + 53471152} = 8$$

Dla Regionu 2 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego jest punkt o współrzędnych (20;8).

Jest to Kraków.

Obszar M Dx Dy
Mazowieckie 66 2 370 894 47417875,56 54530556,89
67 2 370 894 54530556,89 56901450,67
68 2 370 894 56901450,67 47417875,56
69 2 370 894 59272344,44 61643238,22
70 2 370 894 61643238,22 52159663,11
71 2 370 894 56901450,67 40305194,22
72 2 370 894 64014132 42676088
73 2 370 894 59272344,44 37934300,44
74 2 370 894 68755919,56 47417875,56
Łódzkie 75 1 669 424 33388480 31719056
76 1 669 424 31719056 28380208
77 1 669 424 26710784 25041360
78 1 669 424 30049632 23371936
79 1 669 424 33388480 21702512
80 1 669 424 36727328 30049632
Podlaskie 81 953 534 28606032 29559566,4
82 953 534 27652497,6 26698963,2
83 953 534 27652497,6 22884825,6
84 953 534 30513100,8 24791894,4
85 953 534 30513100,8 21931291,2
Kujawsko - pomorskie 86 1 194 281 16719936 33439872
87 1 194 281 15525654,86 29857028,57
88 1 194 281 16719936 29857028,57
89 1 194 281 17914217,14 27468466,29
90 1 194 281 19108498,29 32245590,86
91 1 194 281 21497060,57 29857028,57
92 1 194 281 21497060,57 26274185,14
Warmińsko - mazurskie 93 962 645 17327604 28879340
94 962 645 19252893,33 25991406
95 962 645 19252893,33 29841984,67
96 962 645 22140827,33 28879340
97 962 645 23103472 25991406
98 962 645 25028761,33 28879340
50 258 096 1120719116 1104579504


$$Cx = \frac{18*50258096 + 1120719116}{50258096 + 50258096} = 20\ $$


$$Cy = \frac{8*50258096 + 1104579504}{50258096 + 50258096} = 15\ $$

Dla Regionu 3 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego jest punkt o współrzędnych (20;15).

Jest to Sulejów.

Mapka przedstawiająca powyżej obliczone lokalizacje:

III Model popytowo – podażowy z niejednorodną stawką transportową.

Poniżej przedstawiamy wzór ogólny dla powyższego wariantu. Dalej konkretne obliczenia dla trzech regionów dystrybucji. (Na mapie 1. Kolor jasnoróżowy – Polska zachodnia, 2. Kolor niebieski – Polska południowa, 3. Kolor zielony – centrum i wschód Polski).

Dla zastosowania powyższego wzoru, przyjęliśmy współrzędne fabryki, znajdującej się w Katowicach (18;8) oraz stawkę transportową R=0,6 i r=0,4.

Obszar M Dx Dy
Zachodnio - pomorskie 1 857 716 3430862 25731465
2 857 716 3430862 23158318,5
3 857 716 2573146,5 20585172
4 857 716 6004008,5 25731465
5 857 716 7719439,5 27446896
6 857 716 6861724 23158318,5
7 857 716 5146293 21442887,5
8 857 716 7719439,5 24873749,5
Lubuskie 9 2 147 746 10738730 47250412
10 2 147 746 10738730 40807174
11 2 147 746 8590984 34363936
12 2 147 746 12886476 36511682
Dolnośląskie 13 1 454 229 5816914 20359199
14 1 454 229 8725371 17450742
15 1 454 229 10179599,5 20359199
16 1 454 229 13088056,5 21813427,5
17 1 454 229 11633828 15996513,5
18 1 454 229 14542285 18904970,5
19 1 454 229 17450742 20359199
20 1 454 229 13088056,5 13088056,5
Pomorskie 21 3 069 436 36833232 98221952
22 3 069 436 42972104 104360824
23 3 069 436 46041540 95152516
Wielkopolskie 24 1 262 756 13890316 35357168
25 1 262 756 12627560 34094412
26 1 262 756 12627560 29043388
27 1 262 756 10102048 26517876
28 1 262 756 15153072 27780632
29 1 262 756 12627560 26517876
30 1 262 756 11364804 22729608
31 1 262 756 13890316 22729608
32 1 262 756 17678584 25255120
33 1 262 756 16415828 20204096
34 1 262 756 20204096 22729608
    50 185 160 462794167,5 1090087467


$$Cx = \frac{0,4*18*50185160 + 0,6*462794167,5}{0,4*50185160 + 0,6*50185160} = 13$$


$$Cy = \frac{0,4*8*50185160 + 0,6*1090087467}{0,4*50185160 + 0,6*50185160} = 16$$

Dla Regionu 1 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego ze stawką transportową niejednorodną

jest punkt o współrzędnych (13;16).

Jest to Kępno.

Obszar M Dx Dy
Opolskie 35 800 686 11209609,6 9608236,8
36 800 686 9608236,8 8807550,4
37 800 686 9608236,8 6405491,2
38 800 686 11209609,6 8006864
39 800 686 11209609,6 6405491,2
Śląskie 40 1 834 370 36687392 22012435,2
41 1 834 370 34853022,4 20178065,6
42 1 834 370 31184283,2 18343696
43 1 834 370 29349913,6 14674956,8
44 1 834 370 29349913,6 11006217,6
45 1 834 370 31184283,2 9171848
46 1 834 370 31184283,2 11006217,6
47 1 834 370 33018652,8 14674956,8
48 1 834 370 34853022,4 16509326,4
49 1 834 370 34853022,4 12840587,2
Małopolskie 50 3 368 336 70735056 23578352
51 3 368 336 67366720 13473344
52 3 368 336 80840064 23578352
53 3 368 336 84208400 13473344
Podkarpackie 54 2 129 187 61746423 23421057
55 2 129 187 57488049 17033496
56 2 129 187 66004797 14904309
57 2 129 187 61746423 6387561
Świętokrzyskie 58 1 263 176 27789872 17684464
59 1 263 176 29053048 15158112
60 1 263 176 30316224 12631760
61 1 263 176 32842576 15158112
Lubelskie 62 1 020 307 31629517 18365526
63 1 020 307 30609210 15304605
64 1 020 307 33670131 14284298
65 1 020 307 33670131 11223377
    53 471 152 1179079732 445312009,8


$$Cx = \frac{0,4*18*53471152 + 0,6*1179079732}{0,4*53471152 + 0,6*53471152} = 20$$


$$Cy = \frac{0,4*8*53471152 + 0,6*445312009,8}{0,4*53471152 + 0,6*53471152} = 8$$

Dla Regionu 2 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego ze stawką transportową niejednorodną

jest punkt o współrzędnych (20;8).

Jest to Kraków.

Obszar M Dx Dy
Mazowieckie 66 2 370 894 47417875,56 54530556,89
67 2 370 894 54530556,89 56901450,67
68 2 370 894 56901450,67 47417875,56
69 2 370 894 59272344,44 61643238,22
70 2 370 894 61643238,22 52159663,11
71 2 370 894 56901450,67 40305194,22
72 2 370 894 64014132 42676088
73 2 370 894 59272344,44 37934300,44
74 2 370 894 68755919,56 47417875,56
Łódzkie 75 1 669 424 33388480 31719056
76 1 669 424 31719056 28380208
77 1 669 424 26710784 25041360
78 1 669 424 30049632 23371936
79 1 669 424 33388480 21702512
80 1 669 424 36727328 30049632
Podlaskie 81 953 534 28606032 29559566,4
82 953 534 27652497,6 26698963,2
83 953 534 27652497,6 22884825,6
84 953 534 30513100,8 24791894,4
85 953 534 30513100,8 21931291,2
Kujawsko - pomorskie 86 1 194 281 16719936 33439872
87 1 194 281 15525654,86 29857028,57
88 1 194 281 16719936 29857028,57
89 1 194 281 17914217,14 27468466,29
90 1 194 281 19108498,29 32245590,86
91 1 194 281 21497060,57 29857028,57
92 1 194 281 21497060,57 26274185,14
Warmińsko - mazurskie 93 962 645 17327604 28879340
94 962 645 19252893,33 25991406
95 962 645 19252893,33 29841984,67
96 962 645 22140827,33 28879340
97 962 645 23103472 25991406
98 962 645 25028761,33 28879340
50 258 096 1120719116 1104579504


$$Cx = \frac{0,4*18*50258096 + 0,6*1120719116}{0,4*50258096 + 0,6*50258096} = 21$$


$$Cy = \frac{0,4*8*50258096 + 0,6*1104579504}{0,4*50258096 + 0,6*50258096} = 16$$

Dla Regionu 3 optymalnym punktem dla wariantu

popytowo-podażowego ze stawką transportową niejednorodną

jest punkt o współrzędnych (21;16).

Jest to Tomaszów Mazowiecki.

Mapka przedstawiająca powyżej obliczone lokalizacje:

Poniżej prezentujemy wszystkie możliwe warianty. W wyborze trzech najlepszych punktów pośrednich pomoże nam klasyfikacja KCS.


  1. Analiza KCS (Kluczowych Czynników Sukcesu).

Metoda wyboru polega na określeniu listy kluczowych czynników, ich ocenie i wyznaczeniu rzeczywistych wartości, ustaleniu silnych i słabych stron. Pozwala na określenie potencjału oraz planowanie strategiczne w odniesieniu do konsumenta.

  1. Droga krajowa nr 5 Poznań-Wrocław, autostrada A2 Warszawa-Berlin.

  2. 100 zł/m2.

  3. Bezrobocie 3,3%.

  4. Dostęp do uczelni wyższych.

  5. -

  6. 370 km.

  7. 11zł netto/h

  1. Drogi krajowe 45,43,74.

  2. 50 zł/m2.

  3. 12,2%.

  4. Utrudniony dostęp.

  5. –

  6. 143 km.

  7. 9 zł/netto

  1. Drogi krajowe S8, 11.

  2. 20 zł/m2.

  3. 6,4%.

  4. Utrudniony dostęp.

  5. –

  6. 167 km.

  7. 9 zł/netto.

W regionie 1 najlepszą średnią ważoną uzyskało Kępno. Dzieli ją najmniejsza odległość od fabryki (mniejsza odległość = mniejsze koszty transportu). Kwota podatków, kwota jaką trzeba posiadać na wykupienie gruntów jest znacznie mniejsza niż w Komornikach.

1.Autostrada A4, drogi krajowe 94,79.

2.1500 zł/m2.

3.Bezrobocie 8,3%.

4.Wysoki poziom wykształcenia.

5.-

6.80km

7.14zł/netto.

1.Drogi krajowe 73, 79.

2.600 zł/m2.

3.6,3%

4.Dobry dostęp.

5.-

6.149 km.

7.9 zł/netto.

Podobnie jak w regionie 1 na podstawie średniej ważonej w regionie 2 zwyciężyła miejscowość, w której koszty prowadzenia działalności są najniższe.

  1. Drogi krajowe 74, 12.

  2. 50 zł/m2.

  3. 11%.

  4. Utrudniony dostęp.

  5. –

  6. 175 km.

  7. 9 zł/netto

  1. Drogi krajowe S8, S48.

  2. 100 zł/m2.

  3. 18,1%

  4. Utrudniony dostęp.

  5. –

  6. 190 km.

  7. 9 zł/netto.

  1. Drogi krajowe 60, 62.

  2. 200 zł/m2.

  3. 10%.

  4. Utrudniony dostęp.

  5. –

  6. 315 km.

  7. 9 zł/netto

W przypadku regionu 3 wybraną miejscowością jest Tomaszów Mazowiecki. Wysokie bezrobocie sprzyja pozyskiwaniu pracowników, stan infrastruktury jest podobny jak w przypadku pozostałych miejscowości.

Poniższa mapka wizualizuje wyniki KCS:

  1. Organizacja funkcjonowania sieci dystrybucji poprzez pryzmat funkcji.

    1. Obsługa zamówień.
      Każde z 98 ośrodków posiada zapas na zaspokojenie tygodniowego zapotrzebowania. Po przekroczeniu stanu minimalnego uwalniany zostaje zapas zgromadzony w każdym z trzech centrów dystrybucji. Sprawia to, że fabryka nie otrzymuje małych serii zamówień, lecz produkuje większe partie. Zamówienia są dostarczane w formie pisemnej, na specjalnie przeznaczonych do tego kartach, ściśle określających rodzaj asortymentu, ilość i miejsce do jakiego partia ma być dostarczona. Wszystkie dokumenty przetwarzane są przez dział CCC (Customer Care Center). Każdy z rejonów posiada trzech „opiekunów”, odpowiedzialnych za bezpośredni kontakt i zgodność w trakcie realizacji zamówień. Jeżeli ze względu na sezonowość popytu (sezon zimowy) w danych centrach dystrybucji wzrasta popyt, dział CCC zbiera informacje i przekazuje je do fabryki, aby ta zwiększała produkcje na dany asortyment lub może skorzystać z zapasu zabezpieczającego znajdującego się w regionalnych centrach dystrybucji.

    2. Zarządzanie zapasami.
      Regionalne centra dystrybucji poprzez zbieranie i przesyłanie zamówień do fabryki zarządzają swoim zapasem. Ważne jest, aby uwzględnić zapas maksymalny, do którego artykuły mają być uzupełniane oraz ilość zapasu zabezpieczającego, który wystarczy na zaspokojenie popytu w pewnym przedziale czasu. W poniższych obliczeniach nie prezentujemy zapasu informacyjnego, gdyż zakładamy, że zapas będzie uzupełniany cyklicznie, co tydzień, a zapas zabezpieczający wystarczy na pokrycie zapotrzebowania w tym czasie.

    3. Magazynowanie.

  2. Przedstawiona koncepcja sieci dystrybucyjnej ma jedną zasadniczą wadę – wszystkie punkty pośrednie (jak i sama centrala) znajdują się nieznacznie od siebie oddalone w skali kraju. Taka sytuacja utrudnia równomierną dystrybucję. Szczególnie trudne okazać się może zaopatrzenie rejonów północnych i północno – wschodnich. Regiony te nie stanowią jednak dla firmy priorytetowych rynków zbytu (mała liczba ludności) i dlatego WIPES nie musi rozpatrywać koncepcji poprawy tej sytuacji. Musiałoby się to odbyć kosztem innych, nieco ważniejszych regionów.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Logistyka dystrybucji (Współpraca firm) Prezentacja
Prezentacja-1spotkanie, Studia 1, dokumenty, II rok, LOGISTYKA DYSTRYBUCJI
Logistyka dystrybucji (Współpraca firm) Prezentacja
PREZENTACJA LOGISTYKA DYSTRYBUCJI
Logistyka dystrybucji 3
2 Logistyka a dystrybucjaid 19557 ppt
download Logistyka WMTHB log dystr WB Logistyka dystrybucji 2
Nowe wyzwania i kierunki przemian w logistyce dystrybucji w ujęciu międzynarodowym
Logistyka i Dystrybucja
Karta oceny pracy zaliczeniowej LOGISTYKA DYSTRYBUCJI 2009, Nauka, SEMESTR 4, Logistyka dystry
Analiza i projektowanie struktur organizacyjnych, logistyka, Zarządzanie, prezentacje zarządzanie
LOGISTYKA, Dystrybucja towarów w firmie, spis treści
71 Szopa Igras Logistyka dystrybucji

więcej podobnych podstron