Wzorce systemowe są bardzo przydatne w organizowaniu zasobów informacyjnych do zarządzania przedsiębiorstwem, zastosowanie ich oszczędza nam dużo czasu i pieniędzy ze względu na korzystanie z gotowych rozwiązań i brak konieczności wykorzystywania własnych środków na tworzenie narzędzi systemowych, jednakowoż narzędzia te są wykorzystywane głównie w dużych firmach, ze względu na bilans ceny i korzyści.
Najpopularniejszym obecnie system typu ERP jest SAP-R3 niemieckiej firmy SAP.
Przy pomocy tego narzędzia jesteśmy w stanie w szybki sposób zorganizować nasze zasoby informacyjne i wykorzystać je do zarządzania przedsiębiorstwem.
Informacje w systemach ERP przechowywane są w dwóch stanach, jako dane transakcyjne, system OLTP w formie relacyjnych baz danych, informacje zawarte w ten sposób mają charakter jedynie informacyjny, informacje mogą być przechowywane również jako informacje analityczne, system OLAP tworzą one hurtownie danych i przyjmują formę wielowymiarowej kostki.
Relacyjne bazy danych są obecnie najpopularniejszym rodzajem bazy danych, informacje w nich są przechowywane w tabelach połączonych ze sobą relacjami, typu jeden do jednego, jeden do wielu i wiele do wielu.
Hurtownia danych jest zorientowaną tematycznie, zintegrowaną, związaną z czasem, nie zmienialną kolekcją danych wspomagającą proces podejmowania decyzji.
Dane w hurtowni danych pochodzą z wielu źródeł (systemy transakcyjne, wsad informacyjny, internet), zostają poddane procesom optymalizacyjnym, np. agregacji.
Po co się to robi?
Aby uzyskać informację strategiczne dla firmy, np. zyski ze sprzedaży danego produktu, w danym miejscu, w danym okresie czasu.
Metadane są to dane o danych. Metadane opisujące zbiory danych przestrzennych powinny gromadzić informację o położeniu i rodzaju obiektów oraz ich atrybutów, pochodzeniu, dokładności, szczegółowości i aktualności zbioru danych, zastosowanych standardach, prawach własności i prawach autorskich, cenach, warunkach i sposobach uzyskania dostępu do danych zbioru oraz ich użycia w kreślonym celu.
Korzyści płynące z metadanych
Ułatwienie zarządzania zasobami danych w ramach organizacji odpowiedzialnej za dane,
Możliwość uniknięcia budow zbiorów danych, które zawierają informacje zgromadzone już przez inne organizacje
Łatwe uzyskanie informacji o wszystkich zbiorach danych dostępnych dla danego obszaru
Lepsze planowanie działań dotyczących pozyskiwania i aktualizacji danych