MT, AiR, gr. 14 | 15-04-2015 |
---|
Modelowanie i Identyfikacja
Sprawozdanie z laboratorium 1 - Test ze wzbudnikiem
Przedmiot badań
Badanym obiektem jest płat śmigła. Na podstawie danych uzyskanych z pomiarów zostaną wyznaczone współczynniki drgań własnych oraz współczynniki tłumienia obiektu. Parametry modalne zostaną wyznaczone przy pomocy metod parametrycznych oraz nieparametrycznych.
Wykaz przyrządów pomiarowych
Test został przeprowadzony z użyciem następujących przyrządów:
wzbudnik elektrodynamiczny z głowicą impedancyjną,
wzmacniacz wzbudnika,
trzy akcelerometry typu ICP,
analizator sygnałów,
komputer z oprogramowaniem Testlab
Warunki przeprowadzenia eksperymentu
Obiekt badań został zawieszony tak, aby nie miał kontaktu z otoczeniem (konfiguracja free-free). Na obiekcie zostało wyznaczone 10 punktów pomiarowych, z czego jeden punkt pomiarowy został dobrany na stałe w punkcie wymuszenia(czujnik referencyjny, nr 1), natomiast położenie dwóch pozostałych czujników 2 i 3 było zmieniane dla kolejnych pomiarów. Wymuszenie miało postać białego szumu. Kolejne położenia czujników należy odczytać z Rys.1. oraz zależności:
czujnik nr 1 zawsze w punkcie b,
pomiar 1:
czujnik 2 – punkt c
czujnik 3 – punkt a
pomiar 2:
czujnik 2 – punkt d
czujnik 3 – punkt e
pomiar 3:
czujnik 2 – punkt j
czujnik 3 – punkt f
Identyfikacja nieparametryczna
Wartości wyznaczone w tej metodzie zostały za pomocą poniższego kodu w programie Matlab, przedstawiającego przeprowadzone obliczenia:
Ww=fft(w);
Yw=fft(y);
% Wyznaczenie widma własnego i wzajemnego
% sygnałów. Sprzężenie zespolone
APww=Ww.*conj(Ww);
XPwy=Ww.*conj(Yw);
WFP = XPwy ./ APww;
WFP= decimate(WFP,4); %zmniejszenie liczby próbek
WFP= smooth(WFP,4);%using a moving average filter
f= decimate(f,4);% zmniejszenie liczby próbek
w_a_cz=abs(WFP);%moduł
w_f_cz=angle(WFP);%argument
gdzie w i y są kolejno wektorami wymuszenia oraz odpowiedzi układu dla danych punktów, wymuszenie mierzone jest zawsze w punkcie 1.
Następnie wyszukanie pików pozwala na określenie częstotliwości drgań własnych(Metoda Peak Peaking), a na tej podstawie przy wykorzystaniu Metody Połowy Mocy można wyznaczyć współczynnik tłumienia na podstawie wzoru:
$$\zeta_{r} = \frac{{f_{2}}^{2} - {f_{1}}^{2}}{4{f_{r}}^{2}}$$
gdzie:
ζr – współczynnik tłumienia,
fr – częstotliwość drgań własnych,
f1 i f2 – częstotliwości dla $\frac{A_{\max}}{\sqrt{2}}$ ,
Amax – wartość wzmocnienia w piku, dla którego występuje częstotliwość drgań własnych układu.
Identyfikacja parametryczna
Dobór rzędu modelu ARMAX odbył się metodą prób i błędów do uzyskania najlepszego dopasowania przy na=4 nb=4 nc=3 nk=1,
Równanie modelu jest postaci A(z)y(t) = B(z)u(t) + C(z)e(t).
Parametry modalne zostały wyznaczone na podstawie modelu w postaci zero-biegunowej przy użyciu funkcji damp w programie Matlab.
Zweryfikowano stabilność każdego modelu.
Identyfikacja.
Pomiar 1:
Dane dla punktu pomiarowego 2:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane parametry:
częstotliwości drgań własnych:
157,7 [Hz]
361,3 [Hz]
współczynniki tłumienia:
0.0943 [-]
0.0382 [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 - 2.389 z^-1 + 2.892 z^-2 - 1.959 z^-3 + 0.7279 z^-4
B(z) = 0.2811 z^-1 - 0.09136 z^-2 - 0.04941 z^-3 + 0.2371 z^-4
C(z) = 1 - 1.308 z^-1 + 0.576 z^-2 - 0.0529 z^-3
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
8.48e-01 + 4.80e-01i | 9.74e-01 | 5.09e-02 | 1.06e+03 | 1.86e-02 |
8.48e-01 - 4.80e-01i | 9.74e-01 | 5.09e-02 | 1.06e+03 | 1.86e-02 |
3.47e-01 + 8.04e-01i | 8.76e-01 | 1.13e-01 | 2.40e+03 | 3.68e-03 |
3.47e-01 - 8.04e-01i | 8.76e-01 | 1.13e-01 | 2.40e+03 | 3.68e-03 |
dopasowanie modelu wyniosło 90,1%
Dane dla punktu pomiarowego 3:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane parametry:
częstotliwości drgań własnych:
355,4 [Hz]
współczynniki tłumienia:
0.0395 [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 - 0.3445 z^-1 + 0.7054 z^-2 + 0.3561 z^-3 + 0.1491 z^-4
B(z) = 0.7027 z^-1 - 0.2806 z^-2 + 0.5782 z^-3 - 0.1679 z^-4
C(z) = 1 + 1.112 z^-1 + 0.2081 z^-2 - 0.1892 z^-3
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
4.22e-01 + 8.92e-01i | 9.86e-01 | 1.22e-02 | 2.31e+03 | 3.56e-02 |
4.22e-01 - 8.92e-01i | 9.86e-01 | 1.22e-02 | 2.31e+03 | 3.56e-02 |
-2.49e-01 + 3.02e-01i | 3.91e-01 | 3.83e-01 | 5.01e+03 | 5.21e-04 |
-2.49e-01 - 3.02e-01i | 3.91e-01 | 3.83e-01 | 5.01e+03 | 5.21e-04 |
dopasowanie modelu wyniosło 93.08%
Pomiar 2:
Dane dla punktu pomiarowego 2:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane parametry:
częstotliwości drgań własnych:
155,7 [Hz]
359,3 [Hz]
współczynniki tłumienia:
0.1111 [-]
0.0712 [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 - 1.517 z^-1 + 0.9883 z^-2 - 0.477 z^-3 + 0.3888 z^-4
B(z) = -0.2301 z^-1 + 0.8769 z^-2 - 0.7721 z^-3 + 0.3127 z^-4
C(z) = 1 - 1.035 z^-1 - 0.1985 z^-2 + 0.6136 z^-3
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
8.70e-01 + 4.68e-01i | 9.88e-01 | 2.54e-02 | 1.01e+03 | 3.89e-02 |
8.70e-01 - 4.68e-01i | 9.88e-01 | 2.54e-02 | 1.01e+03 | 3.89e-02 |
-1.11e-01 + 6.22e-01i | 6.31e-01 | 2.54e-01 | 3.70e+03 | 1.06e-03 |
-1.11e-01 - 6.22e-01i | 6.31e-01 | 2.54e-01 | 3.70e+03 | 1.06e-03 |
dopasowanie modelu wyniosło 90.09%
Dane dla punktu pomiarowego 3:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane parametry:
częstotliwości drgań własnych:
157,7 [Hz]
357,0 [Hz]
współczynniki tłumienia:
0.0884 [-]
0.0421 [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 - 0.891 z^-1 + 0.5602 z^-2 + 0.09546 z^-3 - 0.09812 z^-4
B(z) = -0.0416 z^-1 - 0.1743 z^-2 + 0.1881 z^-3 + 0.1198 z^-4
C(z) = 1 + 0.8075 z^-1 - 0.673 z^-2 - 0.7657 z^-3
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
4.05e-01 | 4.05e-01 | 1.00e+00 | 1.85e+03 | 5.40e-04 |
4.24e-01 + 7.00e-01i | 8.19e-01 | 1.91e-01 | 2.14e+03 | 2.44e-03 |
4.24e-01 - 7.00e-01i | 8.19e-01 | 1.91e-01 | 2.14e+03 | 2.44e-03 |
-3.62e-01 | 3.62e-01 | 3.08e-01 | 6.76e+03 | 4.80e-04 |
dopasowanie modelu wyniosło 93.05%
Pomiar 3:
Dane dla punktu pomiarowego 2:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane parametry:
częstotliwości drgań własnych:
- [Hz]
współczynniki tłumienia:
- [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 - 0.7868 z^-1 + 1.07 z^-2 - 0.4225 z^-3 + 0.299 z^-4 + 0.1531 z^-5 + 0.3187 z^-6
B(z) = -0.4592 z^-2 + 0.2443 z^-3 - 0.5419 z^-4 - 0.1456 z^-5 - 0.02772 z^-6 - 0.1825 z^-7
C(z) = 1 - 0.952 z^-1 + 1.36 z^-2 - 0.7897 z^-3 + 0.3218 z^-4
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
7.43e-01 + 5.81e-01i | 9.43e-01 | 8.77e-02 | 1.36e+03 | 8.36e-03 |
7.43e-01 - 5.81e-01i | 9.43e-01 | 8.77e-02 | 1.36e+03 | 8.36e-03 |
7.19e-02 + 9.85e-01i | 9.88e-01 | 8.24e-03 | 3.07e+03 | 3.95e-02 |
7.19e-02 - 9.85e-01i | 9.88e-01 | 8.24e-03 | 3.07e+03 | 3.95e-02 |
-4.22e-01 + 4.35e-01i | 6.06e-01 | 2.09e-01 | 4.90e+03 | 9.75e-04 |
-4.22e-01 - 4.35e-01i | 6.06e-01 | 2.09e-01 | 4.90e+03 | 9.75e-04 |
dopasowanie modelu wyniosło 66.05% dla zmienionego rzędu na=6 nb=6 nc=4 nk=2.
Dane dla punktu pomiarowego 3:
identyfikacja nieparametryczna:
odczytane prametry:
częstotliwości drgań własnych:
-[Hz]
współczynniki tłumienia:
- [-]
identyfikacja parametryczna:
postać współczynników modelu:
A(z) = 1 + 1.219 z^-1 + 0.731 z^-2 + 0.7429 z^-3 + 0.6408 z^-4 + 0.4495 z^-5 + 0.2225 z^-6
B(z) = -0.2092 z^-2 - 0.4404 z^-3 - 0.6604 z^-4 + 0.4877 z^-5 - 0.09606 z^-6 - 0.3295 z^-7
C(z) = 1 + 0.6565 z^-1 + 0.2987 z^-2 - 0.3187 z^-3 - 0.4889 z^-4
otrzymana tabela współczynników:
Pole | Magnitude | Damping | Frequency [rad/s] | Time Constant [s] |
---|---|---|---|---|
4.22e-01 + 8.92e-01i | 9.86e-01 | 1.22e-02 | 2.31e+03 | 3.56e-02 |
4.22e-01 - 8.92e-01i | 9.86e-01 | 1.22e-02 | 2.31e+03 | 3.56e-02 |
-2.49e-01 + 3.02e-01i | 3.91e-01 | 3.83e-01 | 5.01e+03 | 5.21e-04 |
-2.49e-01 - 3.02e-01i | 3.91e-01 | 3.83e-01 | 5.01e+03 | 5.21e-04 |
dopasowanie modelu wyniosło 93.08%
Podsumowanie