pytania powtorzeniowe, Statystyka Opisowa


Pytania powtórzeniowe

Część I. Uzupełnij brakujące słowo lub zwrot

  1. Cechę stałą określającą moment na jaki jest przeprowadzane badanie nazywamy czasowa................................................................................................................................................

  2. Cechę stałą określającą miejsce / obszar na jakim jest przeprowadzane badanie nazywamy przestrzenna................................................................................................................................................

  3. Cechę stałą określającą kto jest badany nazywamy rzeczowa................................................................................................................................................

  4. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „rodzaj udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj) jakościowa.................................................................................

  5. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „liczba udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj) ilościowa skokowa.................................................................................

  6. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „wysokość (w tys. zł) udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj) ilościowa ciągła.................................................................................

  7. Uporządkowany według pewnego kryterium, ale nie pogrupowany materiał statystyczny nazywamy ........................................................................................................................

  8. Materiał statystyczny zebrany w jakimś celu i ponownie wykorzystany do innego badania nazywamy wtórny........................................................................................................................

  9. Uporządkowany i pogrupowany według pewnego kryterium materiał statystyczny nazywamy ........................................................................................................................

  10. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych strukturalnych to .............................................................................................................................................

  11. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to .............................................................................................................................................

  12. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to .............................................................................................................................................

  13. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych jednostopniowych to .............................................................................................................................................

  14. Wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej zbiorowości to .............................

  15. Kwartyl pierwszy dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku .25%/75%....................................

  16. Decyl dziewiąty dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku 90%/10%....................................

  17. Klasyczną, bezwzględną miarą zróżnicowania zbiorowości jest .........................................

  18. Klasyczna miara, która pokazuje siłę i kierunek asymetrii to .......................................

  19. Mediana jest większa od dominanty w szeregach o asymetrii .............................................

  20. Mediana jest równa dominancie w szeregach o asymetrii .............................................

  21. Miara, która pozwala ocenić stopień współzależności między cechami jakościowymi to ...................................................................................................................................................................

  22. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami porządkowymi to ...................................................................................................................................................................

  23. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami ilościowymi to ...................................................................................................................................................................

  24. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2 mln zł. Oznacza to, że badana zależność ma charakter ............................................................ (podaj rodzaj funkcji regresji). Współczynnik funkcji b = ............................ i nazywany jest .................................................... ..................................................................

  25. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter ............................................................ (podaj rodzaj funkcji regresji). Współczynnik funkcji regresji b = ............................ i nazywany jest .................................................... ..................................................................

  26. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1% powoduje wzrost obrotów średnio o 2%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter ............................................................ (podaj rodzaj funkcji regresji). Współczynnik funkcji regresji b = ............................ i nazywany jest .................................................... ..................................................................

  27. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują indeksy.........................................

  28. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu bazowego na okres badany pokazują indeksy.........................................

  29. Absolutną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują miary nazywane .........................................

  30. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników badanego agregatu na poziomie okresu badanego pokazuje indeks ......................................................... ...................................................................................................................................................................

  31. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej cenie składników badanego agregatu na poziomie okresu badanego pokazuje indeks ......................................................... ...................................................................................................................................................................

  32. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników badanego agregatu na poziomie okresu bazowego pokazuje indeks ......................................................... ...................................................................................................................................................................

  33. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004 produkcja spadała średnio z roku na rok o 10,5 tys. sztuk. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 260 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r. ...................................................................................................

  34. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004 produkcja spadała średnio z roku na rok o 1,5 %. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 2,6 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r. ...................................................................................................

  35. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi ...................................

  36. Suma absolutnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi ...................................

  37. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych punktowych to .................................... ....................................................................................................................................................................

  38. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w szeregach o otwartych skrajnych przedziałach służą miary .........................................................................................................................................................

  39. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w szeregach o tendencji centralnej i domkniętych, równych przedziałach służą miary .......................................................................................................................

  40. Wartość cechy, jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych uporządkowanego szeregu to ....................................................................................................................................................................

  41. Miara, która przybiera wartość równą połowie obszaru zmienności cechy dla środkowych 50% jednostek zbiorowości to ...........................................................................................................................

  42. Asymetrię środkowej połowy rozkładu cechy zmiennej pokazuje miara nazywana ................................ ....................., oznaczana symbolem ..................., która przyjmuje wartości z przedziału ......................

  43. Wartość występująca najliczniej w szeregu to ........................................

  44. Metoda najmniejszych kwadratów służy do szacowania ..........................................................................

  45. Zbadano zależność między liczbą reklam pewnego wyrobu emitowanych dziennie w TV a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost liczby reklam o jedną dziennie powoduje wzrost obrotów średnio o 5%. Oznacza to, że badana zależność ma charakter (podaj rodzaj funkcji regresji) ............................................. Współczynnik funkcji regresji b = ............................ i nazywany jest ............................................................................................................................................................

  46. Względną zmianę w czasie poziomu zjawiska w porównaniu z okresem podstawowym pokazują indeksy ..................................................................................................................................................................

  47. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości agregatu dóbr, przy ustalonych cenach składników badanego agregatu na poziomie okresu bazowego pokazuje indeks ......................................................... ...................................................................................................................................................................

  48. W przedsiębiorstwie D w latach 1997-2004 sprzedaż wzrastała średnio z roku na rok o 12 tys. sztuk. Wielkość sprzedaży w roku 1996 teoretycznie wynosiła 210 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu wielkości sprzedaży dla t = 1 w 1997 r. ...................................................................................................

  49. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych kwartalnych wynosi 400%.................................

Część II. Test jednokrotnego wyboru

W każdym punkcie zaznacz jedną prawidłową odpowiedź

1. Rejestracja bieżąca to badanie

 pełne

 reprezentacyjne

 monograficzne

2. Spis Powszechny to badanie

 ciągłe

 okresowe

 doraźne

3. Większość jednostek przyjmuje wartości mniejsze od średniej w szeregach

 symetrycznych

 o asymetrii prawostronnej

 o asymetrii lewostronnej

3. Współczynnik koncentracji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału

 0x01 graphic

 0x01 graphic

 0x01 graphic

4. Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości z przedziału

 0x01 graphic

 0x01 graphic

 0x01 graphic

5. Współczynnik korelacji rang Spearmana równy 0,9 oznacza, że uporządkowanie rang jest

 zgodne

 przeciwne

 nie ma związku między cechami

6. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a miesięczną wartością zysków przedsiębiorstwa P opisano liniową funkcją regresji, dla której średni błąd szacunku wynosi 4 tys. zł. Można powiedzieć, że

 co miesiąc wartość zysków wzrastała średnio o 4 tys. zł

 rzeczywista wartość miesięcznych zysków różni się od oszacowanych za pomocą funkcji regresji średnio o 4 tys. zł

 wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost miesięcznych zysków średnio o 4 tys. zł

7. Współczynnik indeterminacji informuje:

 jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 jaka część zmienności jednej cechy nie jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od oszacowanych za pomocą funkcji regresji

8. Badano dynamikę wielkości sprzedaży w latach 1995-2004. Średnie tempo zmian wynosiło 5,4%. Oznacza to, że

 wielkość sprzedaży w latach 1995-2004 rosła z roku na rok średnio o 5,4%

 wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o 5,4% niż w roku 1995

 wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o 5,4% niż w roku poprzednim

9. Badano dynamikę liczby rozwodów w Polsce w latach 1998-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki dla roku 1999 wynosi 93%. Oznacza to, że liczba rozwodów w 1999 r.

 zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 2003

 zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 1998

 zwiększyła się o 93% w porównaniu z rokiem 1998

10. Agregatowy indeks ilości Laspeyresa wynosi 1,35. Oznacza to, że wartość agregatu

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 135% przy założeniu stałych cen z okresu podstawowego

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy założeniu stałych cen z okresu podstawowego

 wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy założeniu stałych cen z okresu badanego

11. Prezentacją liczby ludności w Polsce w latach 1995-2004 jest szereg czasowy

 momentów

 okresów

 struktury

12. Badanie monograficzne to badanie

 reprezentacyjne

 wybranej celowo jednostki

 pełne

13. Większość jednostek przyjmuje wartości większe od średniej w szeregach

 symetrycznych

 o asymetrii prawostronnej

 o asymetrii lewostronnej

14. Moment trzeci względny (α3) przyjmuje wartości z przedziału

 0x01 graphic

 0x01 graphic

 0x01 graphic

15. Współczynnik kontyngencji Czuprowa równy 0,9 oznacza, że siła zależności cech jest:

 słaba

 silna

 nie opisuje on zależności

16. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a miesięczną wartością obrotów przedsiębiorstwa P

opisano liniową funkcją regresji, dla której współczynnik zmienności przypadkowej wynosi 12 %. Można powiedzieć, że

 co miesiąc wartość obrotów wzrastała średnio o 12 %

 wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost miesięcznych obrotów średnio o 12 %

 odchylenie standardowe reszt stanowi 12 % średniego poziomu liczby zatrudnionych

17. Współczynnik zbieżności mówi

 jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 jaka część zmienności jednej cechy nie jest wyjaśniana zmianami drugiej cechy

 o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od oszacowanych za pomocą funkcji regresji

18. Badano dynamikę wielkości produkcji w latach 1996-2004. Średnie tempo zmian wynosiło minus 3,5%.

Oznacza to, że

 wielkość produkcji w latach 1996-2004 malała z roku na rok średnio o 3,5%

 wielkość produkcji w roku 2004 była mniejsza o 3,5% niż w roku 1996

 wielkość produkcji w roku 2004 była większa o 96,5% niż w roku 1996

19. Badano dynamikę liczby bezrobotnych w Polsce w latach 1995-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki

dla roku 2000 wynosi 115%. Oznacza to, że liczba bezrobotnych w 2000 r.

 zwiększyła się o 115% w porównaniu z rokiem 1999

 zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1999

 zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1995

20. Agregatowy indeks cen Laspeyresa wynosi 0,25. Oznacza to, że wartość agregatu

 wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy założeniu stałych ilości z okresu podstawowego

 spadła pod wpływem zmian cen o 75% przy założeniu stałych ilości z okresu podstawowego

 wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy założeniu stałych ilości z okresu badanego

21. Prezentacją liczby absolwentów szkół wyższych w Polsce w latach 1995-2004 jest szereg czasowy

 momentów

 okresów

 struktury

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Powtorka-statystyki-opisowe, Studia (Geologia,GZMIW UAM), II rok, Metody Statystyczne
pytania powtórzeniowe (2), UG-zarządzanie, Statystyka opisowa i ekonomiczna
pytania powtorzeniowe administracja, wzr UG, Statystyka, testy
Statystyka opisowa - rozkład jednej cechy - powtórkowe, Przydatne Studentom, Akademia Ekonomiczna Kr
przykładowe pytania, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
STATYSTYKA OPISOWA '
1 Statystyka opisowa Wprowadze Nieznany (2)
Gorgol I Elementy statystyki opisowej
Pytania z morfologii, gramatyka opisowa
egzamin ze statystyki, Statystyka opisowa
ROZDZIAŁ 4, Statystyka opisowa
Parametry stosowane w statystyce opisowej, Płyta farmacja Bydgoszcz, statystyka, pozostałe
STATYSTYKA OPISOWA 6 11 2010

więcej podobnych podstron