Pytania ze statystyki na I pierwszym terminie, jaki się odbył dla studentów 5 roku dnia 14.06.2007:

1. Dlaczego statystyka matematyczna ma zastosowanie w planowaniu doświadczeń?

2. Czym się kierujemy przy wyborze stosowania analizy korelacji oraz wariancji?

3. Test statystyczny i jego moc

4. Dwa przykłady problemów naukowo badawczych z zastosowaniem analizy wariancji (dokładnie opisać próbę, całe zdarzenie)

5. Przykłady stosowania analizy trójczynnikowej w technologii żywności

6. Kiedy stosujemy układ całkowicie losowy , a kiedy losowanych bloków (podać po przykładzie)

Pytania 21.06.2007 (dla 3 roku WTŻ)

1. Dlaczego statystyka matematyczna ma zastosowanie w planowaniu doświadczeń?

2. Co to jest test statystyczny i dlaczego powinien być mocny?

3. Dlaczego lepsza jest analiza wieloczynnikowa niż jednoczynnikowa?

4. Dwa przykłady problemów naukowo badawczych z zastosowaniem analizy wariancji (dokładnie opisać próbę, całe zdarzenie)

5. 2 Przykłady stosowania analizy trójczynnikowej w technologii żywności

6. 2 Przykłady analizy regresji i analizy korelacji.

Inne:

1. Czym zajmuje się doświadczalnictwo?

2. Do czego służą procedury porównań wielokrotnych? Jakie z nich są preferowane?

3. Do czego służą analiza regresji wielokrotnej?

4. Jak posługujemy się regresją krokową?

5. Czym wyróżniają się metody statystyczne spośród wszystkich metod analizy danych?

6. Podać dwa przykłady problemów naukowo badawczych, wdrożeniowych lub praktycznych z technologii żywności, w których może być zastosowana metoda regresji.

7. Jakie właściwości powinien mieć dobry estymator dla parametru rozkładu zmiennej losowej?

8. Co to jest poziom istotności i moc testu statystycznego?

9. Podać definicję błędu I oraz błędu II rodzaju przy testowaniu hipotezy za pomocą testu istotności.

10. Do czego służy analiza wariancji?

11. Napisać ogólną postać liniowej funkcji regresji wielokrotnej dla 4 zmiennych przyczynowych.

12. Podać dwa przykłady zastosowań analizy liniowej regresji wielokrotnej.

13. Podać 2 przykłady zastosowań analizy korelacji.

14. Podać dwa przykłady zastosowań liniowej regresji prostej.

15. Kiedy stosujemy układ całkowicie losowy, a kiedy losowanych bloków?

16. Dlaczego statystyka matematyczna ma zastosowanie w planowaniu doświadczeń czynnikowych i innych badań empirycznych na podstawie wyników z tych badań?

Pytania z 2004

1. Kiedy stosujemy układ całkowicie losowy a kiedy układ losowanych bloków?

2. Podać dwa przykłady problemów naukowo-badawczych wdrożeniowych lub praktycznych z technologii żywności, w których może być zastosowana analiza regresji wielokrotnej.

3. Podać dwa przykłady doświadczeń trójczynnikowych z technologii żywności.

4. Co to jest poziom istotności i moc testu statystycznego?

5. Kiedy stosujemy analizę wariancji a kiedy analizę regresji?

6. Co to jest estymator parametru zmiennej losowej w populacji i jakie własności powinien on posiadać?

Pytania z Rolnictwa z dn 3.02.2005

1. Próba reprezentatywna - zdefiniować i podać przykłady.

2. Do czego używamy testu t-studenta? Podać 2 przykłady.

3. Dlaczego i po co używamy metod statystycznych?

4. Omówić α i (1-β).

5. Cechy estymatora punktowego.

6. Metoda najmniejszych kwadratów - opisać.

7. Regresja wielokrotna - 2 przykłady.

Pytania z Rolnictwa z wcześniejszych lat:

1. Omówić definicje prawdopodobieństwa.

2. Dlaczego w testach istotności nie wolno przyjmować H zerowej?

3. Omówić cechy charakteryzujące rozkład normalny.

4. O czym informują kwantyle i mediana w próbie, jeśli 95% przedział ufności dla prawdopodobieństwa sukcesu ma końce równe 0,2 i 0,4 to, jakie końce będzie miał przedział ufności dla tego parametru przy α=0.01?

5. O czym mówią twierdzenia graniczne?

6. Co to jest obszar krytyczny, od czego zależy jego wielkość i położenie pod krzywą rozkładu statystyki testowej?

7. Jaka jest różnica między regresją I i II rodzaju zmiennej losowej dwuwymiarowej?

8. Weryfikując H₀: p=p₀ przy dwustronnej hipotezie alternatywnej otrzymano u emp.=1,83. Dla jakiego najmniejszego poziomu istotności można w tych warunkach odrzucić Ho.

9. Omówić cechy, którymi powinien charakteryzować się estymator.

10. Podać interpretacje parametrów, współzmienności zmiennej losowej dwuwymiarowej.

11. Co można powiedzieć o zmienności w próbie, jeśli wszystkie miary rozrzutu przyjmują te samą wartość?

12. Jaki rozkład ma częstość empiryczna sukcesu w dużych próbach?

13. Omówić zasady i cele procesu standaryzacji zmiennej losowej.

14. Jakie czynniki wpływają na dł. przedział ufności dla wartości oczekiwanej?

15. Jakie testy używane są do weryfikacji Ho μ=μo i jakie są kryteria wyboru?

16. Jaka jest interpretacja współczynników regresji i korelacji w próbie i w jaki sposób sprawdza się ich istotność?

17. Podać definicje i opisać właściwości funkcji rozkładu zmiennej losowej oraz dystrybuanty

18. Co to jest standaryzowany rozkład normalny i jak przeprowadza się proces standaryzacji?

19. O czym informuje współczynnik asymetrii cechy w próbie?

20. Omówić rodzaje weryfikowanych hipotez.

21. W pewnej próbie o liczebności 11 szt. Obliczono średnią arytmetyczną i medianę. Oba parametry mogą być estymatorami średniej populacji. Który z nich jest lepszy i dlaczego?

22. Na czym polega zależność stochastyczna a na czym korelacyjna zmiennych losowych?

23. Jaki rozkład ma średnia arytmetyczna z próby?. Czy rozkład średniej zależy od rozkładu cechy w populacji?

24. Jaki rozkład normalny nazywamy standaryzowanym? Czy można i w jaki sposób standaryzować inne rozkłady?

25. Co to jest hipoteza? Podać 2 przykłady weryfikowalnych i nie weryfikowalnych hipotez.

26. Jak zmieni się długość przedziału ufności dla prawdopodobieństwa sukcesu, gdy liczebność próby wzrośnie o 21%?

27. Co to jest prawdopodobieństwo całkowite zdarzenia A? Przy wyjaśnieniu posłużyć się przykładem.

28. Jaka jest różnica między hipotezami parametrycznymi i nieparametrycznymi? Podać przykłady.

29. Omów 2 wybrane rozkłady zmiennych losowych skokowych.

30. Omówić cechy charakterystyczne rozkładu normalnego.

31. Wyjaśnić pojęcie prawdopodobieństwa.

Pytania z WTŻ - też niektóre powtórzyły się na Rolnictwie

1. Czym zajmuje się doświadczalnictwo?

2. Do czego służą procedury porównań wielokrotnych? Jakie z nich są preferowane?

3. Do czego służy analiza regresji wielokrotnej?

4. Jak posługujemy się regresją krokową?

5. Czym różnią się metody statystyczne spośród wszystkich metod analizy danych?

6. Podać po 2 przykłady problemów naukowo - badawczych, wdrożeniowych lub praktycznych z technologii żywności, w których może być zastosowana metoda regresji.

7. Jakie własności powinien mieć dobry estymator dla parametru rozkładu zmiennej losowej?

8. Co to jest poziom istotności i moc testu statystycznego?

9. Podać definicje błędu I i II rodzaju przy testowaniu hipotezy.

10. Do czego służy analiza wariancji?

11. Napisać ogólną postać liniowej funkcji regresji, wielokrotnej dla 4 zmiennych przyczynowych.

12. Podać 2 przykłady zastosowań analizy regresji wielokrotnej.

13. Podać 2 przykłady zastosowań analizy korelacji.

14. Podać 2 przykłady zastosowań liniowej regresji prostej.

15. Kiedy stosujemy układ całkowicie losowy, a kiedy losowanych bloków?

16. Na podstawie danych dla próby reprezentatywnej 50 pól produkcyjnych otrzymano następującą ocenę funkcji regresji między plonem ziemniaków w dt/ha(X), a zawartością suchej masy w bulwach w % (Y): Ê(Y/X)=34.5- 0.05x; R²=68.5%; błąd standardowy, współczynnik regresji = 0.08. Czy ta zależność jest istotna? Zinterpretować uzyskane wyniki.

Statystyka - Pytania

1

---