1. co to jest modalna?
- wartość występująca najczęściej w pomiarze, kiedy wszystkich wartości jest tyle samo nie da się jej obliczyć (by kasialasia)
- wartość najczęściej się powtarzająca (by ktoś z kartki)

2. kto był twórcą prawa wielkich liczb?
Jakub Bernoulli

3. co to jest stosunek korelacyjny?
eta-kwadrat (by Interreks)

4. Jeśli nie są spełnione założenia testów parametrycznych to możemy stosować
testy nieparametryczne (czyli odpowiedniki testów parametrycznych) (by atomowkaa)

5. Stopnie swobody w wariancji międzygrupowej
liczba grup-1 (by cappy)

6. Co to jest W Kendalla (by ktoś z kartki)
współczynnik zgodności, obliczony na podstawie chi 2 im jest wyższy tym wyższa jest zgodność (by atomowkaa)

7. Czy korelacje semi-cząstkowe są większe czy mniejsze, czy równe cząstkowej;
zawsze mniejsza niż cząstkowa (by cappy, by ktoś z kartki)

8. eta-kwadrat a wariancja
eta -kwadrat to część wariancji wyjaśnionej. np. 0,2 - wyjaśniono 20% (by Pięknoręki)

9. Co to znaczy, że wyniki są homogeniczne?
"w przypadku testów dla jednej średniej homogeniczność wariancji oznacza, ze wariancja w badanej grupie nie różni sie istotnie od wariancji w populacji
w przypadku testów dla dwóch średnich będzie to oznaczać ze wariancje w obu grupach (test t) lub w obu populacjach (test z) nie różnią sie istotnie od siebie
warunek jednorodności wariancji można sprawdzić testem F" (by madzia88)
a) że wszyscy mają taki sam wynik
b) że wszyscy mają zbliżone? wyniki

10.Jak beta wynosi 0,5 to ile wynosi moc testu?
1 minus prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego rodzaju, czyli 1 - beta (by atomowkaa) 0,95 (by ktoś z kartki)

11. założenia analizy regresji
- chodzi o odnalezienie równania linii regresji, wykładu str 34 "ujecie relacji między zmienną zależną a predyktorem w postaci formuły matematycznej" (by atomowkaa)

ad. by Pięknoręki: To nie jest założenie! to jest raczej cel.
założenia są jak następuje
a. Liniowość związku predyktorów ze zmiennymi zależnymi
b. Brak korelacji błędów pomiaru
z wartościami predyktora
c. Predyktory i zmienna zależna mierzone są bez błędu
d. Normalność i homoscedastyczność rozkładów reszt
e. Brak wysokich interkorelacji między predyktorami (brak współliniowości) (pow. 0,7; 0,Cool

12. Krzywa wykładnicza jak się inaczej nazywa? wśród odp. była dystrybuanta, krzywa czasowa
- Dystrybuanty są efektywnym narzędziem badania prawdopodobieństwa ponieważ, z matematycznego punktu widzenia, są obiektem prostszym niż rozkłady prawdopodobieństwa. Dystrybuanta rozkładu próby zwana jest dystrybuantą empiryczną. Jest ona blisko związana z pojęciem rangi (by Pięknoręki)
- Dystrybuanta - nie jedyny typ wykresu pokazujący związek miedzy wartościami ciągłej zmiennej losowej a prawdopodobienstwem. (by madzia88)

13. czego odpowiednikiem jest test znaków?
- Wilcoxona (by lolenika)
ad. by Pięknoręki: Nieścisłość. Generalnie test znaków stosuje się w tej samej sytuacji, jak test Wilcoxona, ale jest on odpowiednikiem testu t studenta, więc optowałbym za taką właśnie odpowiedzią gdyby była podana.

ad. by atomowkaa: za Francuzem " Test znaków jest więc stosowany zamiast testu Wilcoxona, zwłaszcza wtedy gdy wyniki podane przez osoby badane mają bardzo mały zakres zmienności" (s. 444 - kiedy warto pomyśleć o teście znaków)
test znaków jest odpowiednikiem wilcoxona, w całym francuzie nie pisze nic o tym ze jest odpowiednikiem testu t ( str 411, 441, 444)

- test znaków jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla powtórzonych pomiarów. test znaków rangowych Wilcoxona również (by maj)

ad. by atomoowka: z wykładów: nieparametryczną alternatywą dla testu t z powtarzanymi pomiarami jest test znaków rangowych wilcoxona, a nie test znaków i test wilcoxona. Test znaków rangowych wilcoxona to poprostu pełna nazwa testu wilcoxona, a zwykły test znaków to co innego Wink (Slajd 21 z tematu statystyki nieparametryczne)

ad. by maj: 'Gdy chcemy porównać dwie zmienne zmierzone w tej samej próbie zazwyczaj stosujemy test t dla grup zależnych. Nieparametrycznym odpowiednikiem tego testu jest test znaków oraz test kolejności par Wilcoxona.' - to z internetowego podręcznika statystyki na statsofcie.
francuz: test znaków jest uproszczoną wersją testu wilcoxona, stosowany w podobnych sytuacjach jak test wilcoxona.
czyli że oba te testy są nieparametrycznymi odpowiednikami testu t dla danych zależnych, tylko że różnią się metodą.

- odpowiednikiem testu znaków jest jak sadze test t studenta dla pomiarów powtarzanych (by kasialasia)

13a. Jak inaczej określamy test znaków?
test Wilcoxona (by ktoś z kartki)

14. Jak porównać średnie z dwóch różnych grup?
średnia ważona (by ktoś z kartki)

15. poziom istotności po poprawce Bonferonniego
modyfikacja poziomu istotności poprzez podzielenie go przez liczbę dokonywanych porównań (nie grup!!), np. 3 grupy - 3 porównania, alfa = ,05/3 (by Pięknoręki)
0,008 (by ktoś z kartki)

16. co oznacza słowo ortogonalny?
- niezależny (by kaszkiet)
- niezależny, zależny (by ktoś z kartki)
- kwadratowy (by MW)
- prostokątny (by newbeetle)
ad. by Pięknoręki: tu się sprawa komplikuje. na dobrą sprawę jest to kontekst analizy czynnikowej, rotacja ortogonalna (varimax)
podrecznik statystyki podaje:

"Wiele czynników ortogonalnych. Po znalezieniu takiej linii, w przypadku której wariancja jest maksymalna, wokół tej linii pozostanie trochę zmienności. W analizie składowych głównych po wyodrębnieniu pierwszego czynnika, to znaczy po nałożeniu na dane pierwszej linii, możemy dalej definiować inną linię, która maksymalizuje pozostałą zmienność itd. W ten sposób wyodrębnia się kolejne czynniki. Ponieważ każdy następny czynnik jest definiowany tak, aby maksymalizować zmienność, która nie została objęta przez poprzedni czynnik, kolejne czynniki są od siebie niezależne. Innymi słowy kolejne czynniki są nie skorelowane lub wzajemnie ortogonalne."
skłaniałbym się więc ku niezależności. generalnie w matematyce ortogonalny znaczy prostopadły.

ad. by atomowkaa: rotacja ortogonalna Varimax - to taka rotacja, która powoduje uzyskanie struktury czynników nieskorelowanych ze sobą, czyli czynniki, które wyjda po takiej rotacji będą ze sobą jak najmniej skorelowane

17. co to jest współliniowość?
- jest to dokładna lub bardzo wysoka korelacja pomiędzy wartościami zmiennych (by kasialasia)
- kowariancja (by lolenika)
ad. by Pięknoręki:
IMO pierwsze odpada, bo współliniowość zakłada, aby wszystkie wyniki leżały na jednej linii regresji, a wysoka korelacja z kolei, że niektóre wyniki nie leżą na tej linii - więc powstaje sprzeczność
co do drugiego - nie wiem.
a) zmienne zależne silnie skorelowane
b) zmienne niezależne silnie…

18. o modelowaniu równań strukturalnych i teście chi-kwadrat
- żeby model był dobrze dopasowany musi być poziom p 0,5 (by lolenika)
ad. by kasialasia: w teście chi kwadrat chodzi o to,ze model jest dobrze dopasowany wtedy kiedy hipoteza 0 jest istotna, tzn p>0,05, czyli chi kwadrat jest dobrze dopasowane na poziomie 0,08;0,09 itp-->to w wykładzie było

19. Czego trzeba użyć, aby obliczyć istotność korelacji
- analiza wariancji,
- test t studenta (by atomowkaa)
- analiza regresji
- GLM
- btm

20. o związku istotności z prawdopodobieństwem, w odp. było tez o przedziałach ufności (w odp. Coś liczbie grup, minus 1, albo 2, jak je obliczyć, podobno na wykładach było)

21. o próbie warstwowej i 9% ludzi wykształconych w populacji - ile jest ich w próbie
jeśli w danym społeczeństwie jest 9 % osób z wyższym wykształceniem to także w badanej próbie powinno być 9 % osób pochodzących z tej warstwy (by madzia88)

22. kiedy regresja najwięcej przewiduje?
kiedy jest najbliżej średniej (by lolenika)
a) wyniki blisko średniej
b) wyniki daleko od średniej
c) wyniki najwyższe
d) wyniki najniższe

23. jeśli standaryzowany współczynnik regresji wynosi 0,8, to jak zmienia się z. zależna i predyktor (coś związane z odchyleniami standardowymi)
- beta - standaryzowany współczynnik regresji (wagi beta)
zmiana w z. zależnej (w jednostkach odchylenia standardowego) przy zmianie predyktora o jedno odchylenie standardowe, przy kontroli pozostałych predykatorów
ergo zależna zmieni się o 0,8 SD przy zmianie predyktora o 1 SD (by Pięknoręki)

24. co redukuje randomizacja?
- systematyczny wpływ wszystkich z. ubocznych, jakie występują
- systematyczny wpływ wszystkich z. zakłócających, nawet tych niezmierzonych (by lolenika)
a) czy systematyczny wpływ zmiennej ubocznej zamierzonej bądź nie, czy ogólny wpływ takiej zmiennej -

25. cechy dobrego estymatora?
- zgodny, nieobciążony, efektywny (by kasialasia)

26. co to jest predyktor nieredundantny?
- wnoszący informację, której nie wniosły do tej pory pozostałe predyktory (by Pięknoręki)

27. pytanie o efekt główny i prosty, jak mamy dwie grupy i chcemy coś zbadać tylko w ekperymentalnej
- efekt gł = wpływ predyktora na ZZ przy uśrednieniu pozostałych czynników
efekt pr - wpływ predyktora na ZZ na dowolnym poziomie drugiego czynnika
(by Pięknoręki)
- efekt prosty (by ktoś z kartki)

28. pytanie dotyczące wykresu, w odp. był m.in. histogram
Histogram to jeden z graficznych sposobów przedstawiania rozkładu cechy. Składa się z szeregu prostokątów umieszczonych na osi współrzędnych. Prostokąty te są z jednej strony wyznaczone przez przedziały klasowe (patrz: Szereg rozdzielczy) wartości cechy, natomiast ich wysokość jest określona przez liczebności (lub częstości) elementów wpadających do określonego przedziału klasowego.

29. Zespół ekspertów APA pracujący nad zagadnieniami dotyczącymi metodologii badań w psychologii zaleca:
a) posługiwanie się zawsze możliwie najbardziej zaawansowaną techniką analizy
b) posługiwanie się najbardziej zaawansowaną techniką analizy wtedy, kiedy jest to celowe
c) posługiwanie się zawsze możliwie najprostszą analizą
d) żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa

30. Zespół ekspertów APA pracujący nad zagadnieniami dotyczącymi metodologii badań w psychologii zaleca:
a) obliczanie poziomów p i rezygnacje ze wskaźników wielkości efektu
b) obliczanie wskaźników wielkości efektu i rezygnację z poziomów p
c) obliczanie zarówno poziomów p, jak i wskaźników wielkości efektu
d) rezygnacje zarówno z obliczania poziomów p, jak i wskaźników wielkości efektu

31. Co zakłada kowariancja?
zm. towarzyszaca na skali przedz/iloraz. ; brak wpływu zm. niezal. towarzysz na grupującą ; równość współczynników regresji w grupach ekstremalnych (by Paulina Kopeć)

32. Jak inaczej określić testy nieparametryczne?
zależne ?? (by ktoś z kartki)
niezależne od rozkładu (by Paulina Kopeć)

33. Ile wynosi p jak model strukturalny najlepiej dopasowany
0,001 (by ktoś z kartki)
Wyniki istotne statystycznie świadczą o NIEDOPASOWANIU modelu

34. Zerowa korelacja czy występuje;
zależność nieliniowa (by Samadhi)
a) zależność liniowa
b) u -kształtna
c) inna…

35. Kiedy się nie opłaca obliczać analizy regresji?
a) jak korelacja b. mała
b)korelacja ujemna

36. Phi i jakieś przedziały
przedziały 0-1, jest dla tabel 2x2 (by Paulina Kopeć i Samadhi)

Wskaźniki wielkości efektu dla korelacji skal nominalnych
•dla tabel 2x2
–współczynnik phi (0 - 1)
•dla dowolnych tabel:
–współczynnik kontyngencji (C) (0 - ?…)
–V Cramera (0 - 1)
•współczynnik phi jest tożsamy z r

37. Co oznacza poziom istotności 0,04 w teście Shapiro - Wilka?
a) rozkład normalny
b) rozkład nienormalny
c) nie da się stwierdzić

Ho dla tego testu = rozklad normalny, H1 = rozklad nienormalny
jesli p < 0,05, odrzucamy Ho - tu jest < czyli jest nienormalny
(dla K-S Hipotezy identycznie, dla Lillieforsa chyba odwrotnie...)

38. Jakie wartości przyjmuje korelacja wielokrotna
a) od 1 do -1
b) od 0 do 1

Współczynnik korelacji wielokrotnej
Miaręsiły skorelowania liniowego wielokrotnego zmiennej Y
1
ze zmiennymi
Y
2
,...,Y
i
,...,Y
k
nazywać będziemy
kwadratem
współczynnika
korelacji
wielokrotnej

39. Co to jest reszta regresji?
Odchylenie wartości przewidywanej od wartości rzeczywistej na podstawie równania regresji (ktoś z kartki)

40. Co to jest interakcja?
Wynik ukazujący w jakim stopniu wszystkie kontrolowane zmienne niezależne wpływają razem na zmienną zależną