1. Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej o rozkładzie dwumianowym jest określany przez liczbę niezależnych doświadczeń (n) i prawdopodobieństwo sukcesu (p)

2. Zmienna losowa o rozkładzie Poissona przy rosnącej wartości oczekiwanej przechodzi w rozkład normalny

3. Twierdzenia graniczne mówiące o zbieżności ciągu zmiennych losowych do pewnej stałej noszą nazwę stochastycznych

4. W rozkładzie normalnym jednostki różniące sie od wartości oczekiwanej więcej niż o dwa odchylenia standardowe stanowią 5% wszystkich obserwacji

5. Rozkład średniej z próby wylosowanej niezależnie z populacji o rozkładzie normalnym o znanych i jest rozkładem standaryzowanym o parametrach mi=0 sigma=1

6. Dobry estymator powinien mieć cechy nieobciazonosc, zgodność, efektywność

7. Zwiększenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru populacji powoduje zwiększenie długości przedziału

8. Funkcje która określa prawdopodobieństwo ze zmienna losowa przyjmie wartości mniejsze od dowolnego x nazywamy dystrybuanta

9. Rozkład dwumianowy jest symetryczny gdy porażka= sukces

10. Rozkład zmiennej losowej skokowej w którym prawdopodobieństwo sukcesu w niezależnym doświadczeniu jest bardzo mała a liczba doświadczeń bardzo duża nosi nazwę rozkładu Poissona

11. Rozkład normalny jest całkowicie określony przez dwa parametry którymi sa wartość oczekiwana oraz odchylenie standardowe

12. Twierdzenie graniczne Lindenberga-Levy'ego dotyczy zbieżności stochastycznej niezależnych zmiennych losowych do dystrybuanty rozkładu normalnego

13. Budując przedział ufności dla średniej arytmetycznej na podstawie malej próby i nie znając odchylenia standardowego w populacji skorzystamy z rozkładu statystyki t-studenta

14. Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa opisuje rozkład zmiennej losowej typu skokowego

15. Rozkład zmiennej losowej w rozkładzie F-Snedecora jest określony przez stopnie swobody

16. Zmienna losowa w układzie dwumianowym przy rosnącej liczbie niezależnych doświadczeń i małym prawdopodobieństwie sukcesu przechodzi w rozkład Poissona

17. W rozkładzie normalnym jednostki różniące sie od wartości oczekiwanej o nie więcej niż dwa odchylenia standardowe stanowią 95% wszystkich obserwacji

18. Rozkład średniej o dużej liczebnie próbie wylosowanej niezależnie z populacji o znanych parametrach μ i σ jest rozkładem normalnym

19. Estymator którego wartość jest równa wartości parametru z populacji jest estymatorem nieobciazonym

20. Zmniejszenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru z populacji powoduje zmniejszenie długości przedziału

21. Prawdopodobieństwo ze zmienna losowa o rozkładzie normalnym standaryzowanym przyjmie wartość mniejsza od zera wynosi 50%

22. Zwiększenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej powoduje zwiększenie długości przedziału

23. Estymator który podlega prawu wielkich liczb jest estymatorem zgodności

24. Jeżeli wyznaczamy minimalna liczebność próby dla oszacowania proporcji a nie mamy żadnych informacji o populacji to zakładamy ze proporcja w populacji wynosi ½

---