Postać jednorównaniowego modelu ekonometrycznego.

Rozpatrujemy liniową zależność zmiennej objaśnianej od zmiennych objaśniających i składnika losowego

0x01 graphic
            (2.1)

gdzie:

Y- zmienna objaśniana,

0x01 graphic
- zmienne objaśniające, j=1,2,3,...,k,

0x01 graphic
- nieznane parametry strukturalne modelu, j=0,1,...,k

0x01 graphic
- składnik losowy

Naszym celem jest oszacowanie parametrów modelu na podstawie posiadanych informacji statystycznych, dotyczących wartośc zmiennych występujących w modelu. zakładamy, że dysponujemy n-elementowymi szeregami czasowymi obserwacji dla wszystkich zmiennych modelu. W przypadku danych przekrojowych n oznacza liczbe obiektów. Oznaczamy:

0x01 graphic
- wartość zmiennej objaśnianej w okresie t, t=1,2,...,n,

0x01 graphic
- wartość j-tej zmiennej objaśniającej w okresie t, t=1,2,...,n,

oraz zapisujemy posiadane informacje w ujęciu macierzowym:

0x01 graphic
- wektor obserwacji zmiennej objaśnianej,

0x01 graphic
- macierz zaobserwowanych wartości zmiennych objaśniających.

Po uwzględnieniu znanych wartości poszczególnych zmiennych zależność (2.1) przyjmuje postać układu n-równań liniowych:

       0x01 graphic
           (2.2)

Przy dodatkowym oznaczeniu:

0x01 graphic
-wektor składników losowych,

0x01 graphic
-wektor nieznanych parametrów modelu,

jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny zapisujemy w postaci

0x01 graphic
      (2.3)

1