1) na czym polega symulacja komputerowa

*na udawaniu rzeczywistosci

*badaniu lub nasladowaniu syst rzeczywistoci poprzez model zaimplementowany w komputrze

*eksperymentowaniu na modelu w postaci procedur komp

2 )czym rozni sie sym ciagla od dyskretnej

*modelem fizycznym

*procedura uplywu czasu

*analiza ynikow symulacji

3) co to jest zd syst w symulacji dyskretnej

*awaria systemu

*zmiana wart czasu syst (???)

*zmiana stanu sysyt

4) czym rozni sie strategia interakcji proesow od szeregow dzialan

*met uplywu czasu

*sposobem synchronizacji czynnosci

*obliczenieniami estymowanych parametrow

5) czy obiekty w MODSIM-ie moga miec wiele aktywnosci

*tak (może, jeśli wywołamy TELLa to nowa aktywność)

*nie

*czasami (nie wiem czy dobrze, bo może czasami -> jak się wywola wiele aktywnosci)

6)jakie są fazy symulacji

budowa modelu symulacyjnego

eksperymentowanie

analiza wyników eksperymentów

7) Na czym polega symulacja Monte Carlo

#Jest to metoda polegająca na wyliczeniu całki oznaczonej z gęstości zadanej funkcji (dystrybuanta) a następnie sprawdzanie czy dane liczby mieszczą się w polu pod krzywa

8)Jakie elementy sa istotne z punktu widzenia SK

- stany - opisują system w przedziale czasu, stan (s1, s2, ..., sn) - n - liczba składników systemu

- zdarzenia - zmiana stanu w ustalonej chwili (t, s1, s2, ..., sn )

- czas

9)Na czym polega procedura uplywu czasu

Procedura upływu czasu polega na tworzeniu listy procesów dla których zaplanowano chwile wystapienia wchodacego w ich sklad zdarzenia. Na poczatku 1 proces, pozniej procedura inicjuje kolejne, planuajc chwile wystapnienia pierwszych zdarzen.

10)Co to jest generator liczb pseudolosowych

* algebraiczna procedura dająca na wyjściu ciągi liczb spełniające założenia niezależności i zgodności z oczekiwanym rozkładem prawdopodobieństwa.

* program wyznaczający dowolne ciągi liczb

* fizyczna lub programowa reprezentacja algorytmu wyznaczania realizacji zmiennych losowych.

11)Kiedy stosujemy model konceptualny

konceptualny - model zawierający składniki, które nie są precyzyjnie zidentyfikowane w terminach stanu, zdarzenia, funkcji. wyraża obiekty i ich wzajemne relacje. stanowi często pierwszy krok do precyzyjnych modeli.

Na samym poczatku tworzenia modelu. Model konceptualny zawiera skladniki ktore nie sa precyzyjnie zdefiniowane w terminach stanu zdarzenia czy funkcji.

12)Co to znaczy zbadac adekwatnosc modelu symulacyjnego

BADANIE ADEKWATNOŚCI - proces oceniania, czy model odpowiada rzeczywistemu lub wyobrażanemu systemowi

Hipotezy--> teorie--> prawa

Indukcja i dedukcja

INDUKCJA - metoda wnioskowania o zachowaniu się systemu poprzez obserwację, gromadzenie informacji i rozpoznawanie wzorców - bazuje na ekstrapolacji trendu w oparciu o dane.

Podejście „od szczegółu do ogółu”

DEDUKCJA - metoda wnioskowania w oparciu o kombinację idei i faktów uznanych za prawdziwe. Podejście „od ogółu do szczegółu”.

WERYFIKACJA I WALIDACJA (koncepcji, metodyki, danych, wyników i wnioskowania)

13)Co to jest symulacja

Jest to metoda badania charakterystyk systemow. Tworzenie modelu imitujacego dany system dla uproszczenia badan i eksperymentow nad nim.

metoda badania lub naśladowania systemu rzeczywistego lub teoretycznego poprzez zbudowanie jego modelu i jego implementacji komputerowej a następnie eksperymentowanie na modelu i analiza uzyskanych wyników.

Symulacja uosabia zasadę „poznawania poprzez wykonywanie”

14)Czym sie rozni symulacja ciagla od dyskretnej

- symulacja ciagla - symulacja ciagla w czasie (zmiana atrybutow ciagla), deterministyczny uklad rownan rozniczkowych lub algebraicznych

- symulacja dyskretna - szereg zdarzen zachodacych w losowych chwilach czasu

Symulacja ciągła - ciągłe zmiany parametrów, reprezentowana przez układy równań różniczkowych, lub algebraicznych

Symulacja dyskretna - dyskretne zmiany parametrów, szereg zdarzeń zachodzących w losowych chwilach SD sterowana.

symulacja ciągła a dyskretna

model ciągły - deterministyczny układ równań różniczkowych lub algebraicznych

model dyskretny - szereg zdarzeń, zachodzących w losowych chwilach

15)Jak mozna scharakteryzowac model formalny

fizyczna, matematyczna lub inna logiczna reprezentacja systemu, obiektu, zjawiska lub procesu

składniki modelu:

stany - opisują system w przedziale czasu, stan (s1, s2, ..., sn) - n - liczba składników systemu

zdarzenia - zmiana stanu w ustalonej chwili (t, s1, s2, ..., sn )

czas

16)Co to jest zdarzenie systemowe

zmiana stanu jednostki (elementu systemu)

Jest to fakt zmiany stanu przez dowolny element systemowy.

17)Czym rozni sie metoda uplywu czasu krokowa od zdarzeniowej

*metodą przyrostu czasu, w krokowej co stałą wielkość, w zdarzeniowej w sposób losowy zgodnie z najmniejszą wartością czasu zdarzeń ulokowanych na liście zdarzeń

* jedna jest ciągła, a druga dyskretna

* sposobem aktualizacji czasu i obsługi zadań obliczen. 1. deterministyczny, 2. z elementami losowości

18)Czym rozni sie fizyczny od programowego generatora liczb pseudolosowych.

- generator fizyczny - oparty na tablicach losowych, bez realizacji programowej

- programowy - procedura, algorytm na podstawie warunkow poczatkowych dajacy ciag liczb o dowolnej dlugosci. realizowany cyfrowo

• Generatory fizyczne:

• Wymagają dodatkowych urządzeń,

• Są wolniejsze od generatorów pseudolosowych (programowych);

• Nie jest możliwe powtórzenie ciągu liczb;

Generatory programowe

Ciąg wyznaczony przy pomocy określonej formuły matematycznej:

• X0, X1, X2, X3, ..., Xv, Xv+1,..... Xv+P-1, Xv+P,....

Ziarno generatora - wartość początkowa ciągu:

• X0

Odcinek aperiodyczności ciągu:

• X0, X1, X2, X3, ..., Xv, Xv+1,..... Xv+P.-1

Ogon ciągu:

• X0, X1, X2, X3,…,

Okres ciągu - P - fragment ciągu niepowtarzających się liczb:

• Xv, Xv+1,..... Xv+P.-1

Ograniczenie (wynika np. z długości słowa) - m, np. m = 232;

19) Co to jest algorytm kongruencyjny ?

stan początkowy to wartość ziarna

żeby wygenerować bit:

Generator ten nie jest bezpieczny - dla pewnych kombinacji parametrów jest prawie losowy, dla innych bardzo szybko staje się okresowy. Dodatkowo, znane są ogólne metody obliczania parametrów i przewidywania zachowania takich PRNG na podstawie obserwacji wyników.

20) Co się pojawi w SimTime gdy pojawi się zdarzenie?

1czas najwczesniejszego zdarzenia
2 0.0
3 czas najpóźniejszego zdarzenia

21) Czym się różni obiekt grupowy QueueObj od StackObj ? (FIFO LIFO)

* wielkością

* reguła kolejki

* sposobem lokalizacji obiektów pojedynczych w obiekcie grupowym i sposobem pobierania z kolejki

22) Co to jest prototypowanie?

* wytwarzanie prototypów obiektów wyposażonych w pewne cechy z niedokończoną strukturą i metodami

* zadeklarowanie klasy obiektu z możliwości dziedziczenia cech oraz zamiany niektórych elementów przez potomków klasy prototypowej

* symulacja działania obiektów dziedziczących

23) Odpowiednią próbę losową dla oszacowania charakteru procesów obsługi w systemie kolejkowym można uzyskać poprzez:

* zorganizowania jednego powtórzenia eksperymentu pod warunkiem ergodyczności

* pętla programowa z zerowaniem czasu i licznikiem powtórzeń

* jednostkowe działanie programu

24) na czym polega generowanie kongruentne liczb z przedzialu (0, 1)
1 na dzieleniu dwóch dowolnie wybranych liczb
2 na wygenerowaniu ciagu liczb z przedzialu (0, 1) z uzyciem dzialania modulo
3 ....

25) Jakie elementy modelu są istotne z punktu widzenia SK:
- podział na komponenty wraz ze strukturami i powiązaniami
- sposoby przejścia miedzy stanami w trakcie czasu przebywania w stanach
- języki opisu

26) Czym przede wszystkim mierzy się jakość procesu symulacji?
- wielkością kodu
- czas realizacji procedur
- wariancją estymatora szacowanego procesu

27) Co to jest okres aperiodyczności ciągu liczb
- powstawanie sekwencji cyfr
- największa długości przedziału w ciągu wygenerowanych liczb w którym liczby nie powtarzają się
- liczba wygenerowanych liczb pierwszych

28) Jakie testy stosuje się przy weryfikacji generatorów:
- zgodności rozkładów i niezależność generowanych zmiennych losowych ( ??? )
- pokerowy, serii, kolekcjonera, chi-kwadrat, smirnova-kołmogorowa

- test Turinga

29) Wielodziedziczenie:
Dziedziczenie wielokrotne (ang. multiple inheritance) nazywane także dziedziczeniem wielobazowym to operacja polegająca na dziedziczeniu po więcej niż jednej klasie bazowej. Dziedziczenie wielokrotne stosowane jest na przykład w języku C++. W innych językach programowania (np. w Javie) dopuszczalne jest wyłącznie dziedziczenie jednokrotne, zaś do uzyskania efektu, który w C++ osiąga się poprzez dziedziczenie wielokrotne używa się interfejsów.

---