Podczas badania wysokości sadzonek okazało się, że sadzonek o wysokości do 2cm jest 10, od 2 do 4cm- 20, od 4 do 6cm-30, od 6 do 8cm - 40 i od 8cm do 10 cm - 60 sadzonek. |
T/N |
Obliczenie średniej wysokości sadzonek jako średniej arytmetycznej jest zasadne. |
T |
Obliczenie najczęściej spotkanej wysokości sadzonek jako dominanty rozkładu cechy jest zasadne. |
N |
Rozkład wysokości sadzonek jest rozkładem symetrycznym. |
N |
Mediana rozkładu wysokości sadzonek wynosi 6cm |
N |
Zapytano 20 osób o liczbę przepracowanych lat i otrzymano następujące informacje dwie osoby pracują krócej niż 3 lata, 8 osób pracuje krócej niż 6 lat, 18 osób pracuje krócej niż 9 lat. Dodatkowo wiadomo, że maksymalna liczba lat pracy w tej grupie nie przekracza 12 lat. |
T/N |
Rozkład liczby przepracowanych lat jest rozkładem symetrycznym. |
N |
Obliczenie średniej liczby przepracowanych lat jako średniej arytmetycznej jest zasadne. |
T |
Dominanta liczby przepracowanych lat jest większa niż 6 mniejsza niż 9 lat. |
T |
Mediana rozkładu liczby przepracowanych lat wynosi więcej niż 4 lata i mniej niż 6 lat. |
N |
Dla cen towaru A wiadomo XA=10zł, S.A.=2zł, natomiast dla cen towaru B XB=80USD; SB=16USD. |
T/N |
Zmienność cen obu towarów mierzona wartością danego współczynnika zmienności jest taka sama. |
T |
Zmienność cen towarów A i B nie można porównać, ponieważ ceny mierzone są w różnych walutach. |
N |
Zmienność ceny towaru B jest większa od zmienności ceny towaru A ponieważ SB jest większa niż wartość niż SA. |
N |
Aby porównać zmienność ceny towarów A i B należy zastosować względną miarę zmienności. |
T |
W badaniu absencji 120 pracowników w I kwartale 2005 roku otrzymano X= Mx =Dx =5dni.Z ogółu korzystających ze zwolnień 30% pracowników nie pracowało tylko 1 albo 2 albo 3 dni. Kolejne liczby dni zwolnień brane pod uwagę w badaniu to (4,5,6) oraz (7,8,9). |
T/N |
Zgodnie z podanymi informacjami z ogółu korzystających ze zwolnień 30% pracowników nie pracowało tylko albo 7 albo 8 albo 9 dni. |
T |
Wartość klasycznego współczynnika asymetrii dla rozkładu liczby dni absencji wynosi 1. |
N |
Histogram liczby dni absencji jest figurą symetryczną. |
T |
Zgodnie z podanymi informacjami z ogółu korzystających ze zwolnień 40 pracowników przebywało na zwolnieniach w badanym okresie 4 albo 5 albo 6 dni. |
T |
Obliczono wartość miar statystycznych charakteryzujących rozkład wartości cechy dla próby, w której rozkład wartości cechy jest rozkładem normalnym. Otrzymano następujące wyniki: X= 12, Mx= 6, Dx=9. |
T/N |
|
Wartość klasycznej miary kurtozy równa się 3. |
T |
|
Wartość wariancji wyznaczonej w tej próbie jest równa 0. |
N |
|
Około 69% jednostek z próby należy do przedziału (10,14), ponieważ średnia w próbie równa się 12, a odchylenie standardowe 2. |
T |
|
Na podstawie danych o produkcji przemysłowej w Islandii w 2003 roku obliczono, że w I kwartale wzrosła produkcja o 12%, a w II kwartale zmalała o 3%, w III kwartale wzrosła o 12% a w IV zmalała o 4%. Wszystkie zmiany mierzono do poprzedniego okresu. |
T/N |
|
Średnio w ciągu ostatnich 4 kwartałów produkcja przemysłowa w Islandii wzrosła o 4%. |
T |
|
Produkcja w III kwartale 2003 roku była wyższa około 5% niż w IV kwartale 2002 roku. |
N |
|
Produkcja w IV kwartale 2003 roku była wyższa niż w IV kwartale 2002 roku o więcej niż 16% a mniej niż 16,5%. |
N |
|
Produkcja w IV kwartale 2003 roku była wyższa niż w I kwartale 2003 roku o więcej niż 4,5% a mniej niż 5%. |
T |
|
Z tego, że współczynnik korelacji liniowej pomiędzy cechami X i Y jest równy 1, zawsze wynika, że: I) wskaźnik siły korelacji równy jest 1. II) miara stopnia krzywoliniowości regresji równa się 0. III) istnieją takie stałe a i b, że y = ax + b IV) można stwierdzić, że między cechą X a cechą Y istnieje związek przyczynowo-skutkowy. Prawdziwe są własności o numerach: |
T/N |
|
Żaden z podanych wariantów. |
N |
|
Tylko II i III |
N |
|
Tylko I i III |
T |
|
Tylko III |
N |
|
Dokonano 80 pomiarów zużycia benzyny w l/km (Y) przy różnej predkości samochodu w km/h (X). Wyniki zestawiono w tablicy korelacyjnej. Na jej podstawie obliczono : |
T/N |
|
Kowariancję: 5,66 |
Wariancję zużycia benzyny: 1,96 |
|
Wariancję prędkości: 36,0 |
Średnią arytmetyczną wariancji warunkowych: Sj2 (x): 9,0 |
|
Wariancja średnich warunkowych zmiennej X jest równa 25 |
|
|
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona między cechami X i Y jest równy mniej niż 0,7. |
T |
|
Wskaźnik korelacji prędkości (zm. zależna) od zużycia benzyny jest mniejszy niż 0,7. |
N |
|
Zmienność zużycia benzyny objaśnia zmienność prędkość w więcej niż 90% |
N |
|
Cena akcji pewnej firmy w kolejnych notowaniach kształtowały się następująco w (zł): 28, 32, 38, 41,45. |
T/N |
Trend liniowy jest dobrze dopasowanym do danych empirycznych modelem cen akcji. |
T |
Z modelu trendu liniowego wynika, ze cena akcji z notowania na notowanie rosła mniej niż 3,1 zł. |
N |
Z modelu trendu liniowego wynika, że cena akcji w okresie poprzedzającym pierwszą obserwację wyniosła mniej niż 21,5zł. |
N |
Z prognozy otrzymanej na podstawie oszacowanej funkcji trendu liniowego wynika, że ceny akcji w pierwszym notowaniu po okresie obserwacji powinna wynieść około: 48,1 zł. |
T |
W browarze obliczono kwartalne wskaźniki sezonowości(miary względne) produkcji piwa w latach 1991-2003, O1=0,75, O2=45 i O3=0,60. Średnia kwartalna produkcja piwa wynosi 1000 hl (nie jestem pewien tej liczby..) |
T/N |
Przeciętna produkcja kwartalna w I kwartale wynosi: 1250 hl. |
|
Przeciętna produkcja kwartalna w III kwartale wynosi: 2200hl. |
|
Suma absolutnych odchyleń sezonowych w kwartałach od trendu wynosi 0. |
|
Iloczyn względnych odchyleń sezonowych w kwartałach od trendu wynosi 4. |
|