Imię i nazwisko |
Katarzyna Ciereszko |
Grupa |
I8E1S1 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie formalne zależności (wzory) wpisywać za pomocą edytora równań,
wszystkie pola tabel oraz wyróżnione miejsca w tekście muszą być wypełnione.
Identyfikacja szeregu czasowego
Testy istnienia trendu
Nazwa testu |
Wartość sprawdzianu |
Wartość krytyczna testu |
Występowanie trendu (TAK/NIE) |
Analiza wzrokowa wykresu szeregu czasowego |
|
|
Tak |
Test współczynnika korelacji Pearsona |
-6,38226 |
1,9826 |
Nie |
Testu Danielsa dla dużych liczebności szeregu czasowego n |
-6,05197 |
1,9826 |
Nie |
Ostateczna decyzja |
Nie |
Test Fiszera stopnia wielomianu modelującego trend
Stopień wielomianu k |
Wariancja resztowa wielomianu rzędu k |
Wartość sprawdzianu dla wielomianu rzędu k i k+1 |
Wartość krytyczna testu |
Modelem trendu jest wielomian rzędu n (TAK/NIE) |
0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
Ostateczna decyzja |
|
Analiza wahań sezonowych
W tym miejscu umieścić korelogram
Zidentyfikowana liczba faz w cyklu wahań sezonowych (okresowość wahań sezonowych) |
4 |
Model Kleina
Model pierwotny
Postać modelu
Istotność parametrów strukturalnych
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
|
113,974 |
8,567 |
1,984 |
Tak |
|
-4,43023 |
-1,826 |
|
Tak |
|
0,113677 |
0,8338 |
|
Tak |
|
-0,00229302 |
-0,7269 |
|
Nie |
|
2,34541e-05 |
0,7365 |
|
Nie |
|
-8,62529e-08 |
-0,7417 |
|
Nie |
|
47,8219 |
13,53 |
|
Tak |
|
31,5223 |
8,941 |
|
Tak |
|
-15,5127 |
-4,400 |
|
Tak |
Model końcowy
Postać modelu
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
|
106,893 |
17,39 |
1,983 |
|
-2,80612 |
-10,78 |
|
|
0,0170053 |
7,350 |
|
|
47,9977 |
13,78 |
|
|
31,5805 |
9,067 |
|
|
-15,5706 |
-4,470 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prognoza szeregu czasowego
Prognoza
Wartości zmiennych objaśniających:
Nazwy zmiennych objaśniających |
czas |
T2 |
Dummy_1_new |
Dummy_2_new |
Dummy_3_new |
Wartości w okresie prognozy T = n+1 |
109 |
11881
|
1 |
0 |
0 |
Wartości w okresie prognozy T = n+2 |
110 |
12100
|
0 |
1 |
0 |
Wartość szeregu czasowego w okresie T = n+2:-19,4
Błędy prognozy ex post:
Tabela pomocnicza:
t |
Wartości szeregu czasowego |
prognoza wygasła |
Błąd prognozy wygasłej |
n-9 |
-35,5
|
-19,8 |
-15,7
|
n-8 |
-51,6
|
-67,7 |
16,1
|
n-7 |
82,4
|
44,9 |
37,5
|
n-6 |
48,0
|
29,2 |
18,8
|
n-5 |
-28,5
|
-17,3 |
-11,2
|
n-4 |
-65,5
|
-65,0 |
-0,5
|
n-3 |
43,9
|
47,7 |
-3,8
|
n-2 |
14,3
|
32,1 |
-17,8
|
n-1 |
-64,4
|
-14,2 |
-50,2
|
n |
-37,6
|
-61,8 |
24,2
|
Wielkości błędów:
Nazwa błędu ex post |
Wartość błędu |
ME |
-0,25714
|
MAE |
19,57376
|
RMSE |
24,12877891
|
vp |
93,8351828
|
PiS (2010/2011) - Sprawozdanie 5
4