Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
Adrian Osak |
I1E1S1 |
67 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,1941 |
15,0200 |
2,0600 |
|
a1 |
-0,0032 |
-3,0420 |
|
|
a2 |
0,0016 |
2,6790 |
|
|
a3 |
0,0041 |
-6,1110 |
|
|
a4 |
0,0012 |
1,9250 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,1927 |
14,2200 |
2,056 |
a1 |
0,0023 |
2,3360 |
|
a2 |
0,0015 |
2,3510 |
|
a3 |
0,0033 |
6,0130 |
|
a4 |
|
|
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9837 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,0066 |
10,0509 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
-5,0000 |
5,0000 |
-5,0000 |
|
|
2 |
-4,0000 |
4,0000 |
4,0000 |
|
|
3 |
-8,0000 |
8,0000 |
-8,0000 |
|
|
4 |
-10,0000 |
10,0000 |
-10,0000 |
|
|
5 |
-20,0000 |
20,0000 |
-20,0000 |
|
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,1987 |
14,7400 |
2,0600 |
|
a1 |
-0,0038 |
-3,3930 |
|
|
a2 |
0,0016 |
2,8070 |
|
|
a3 |
0,0040 |
5,9900 |
|
|
a4 |
0,0013 |
1,9700 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,1967 |
13,8800 |
2,0560 |
a1 |
0,0029 |
2,6790 |
|
a2 |
0,0019 |
2,4260 |
|
a3 |
0,0032 |
5,7850 |
|
a4 |
|
|
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9844 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,0005 |
15,2430 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
Prognozy znajdują się w pliku prognoza.xls w w arkuszuprognoza 1 dla zmiennej om_p i arkuszu prognoza 2 dla ompk
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
3