KPPT-opracowanie pytań, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr III, Systemy produkcyjne


1. Projektowanie współbieżne - istota, porównanie z konwencjonalnym:

Concurrent Engineering: powstało w 1986r. w Stanach Zjednoczonych w celu określenia metody organizacji prac przygotowawczych do uruchomienia produkcji nowego wyrobu, w której etapy projektowania, wykonania i badania prototypu, poprawek i korekcji, a następnie konstruowania i wykonania oprzyrządowania produkcyjnego nie są realizowane kolejno jako zamknięte etapy działania, lecz na tyle na ile jest to możliwe jednocześnie, równolegle z bieżącym przekazywaniem informacji o uzyskanych wynikach.

Nie ma granic między działami w przedsiębiorstwie. Członkowie grupy rekrutują się spośród pracowników różnych działów. Posługują się komunikacją komputerową. Projektem kieruje manager projektu. Zastosowanie zaawansowanej techniki komputerowej pozwala na stworzenie spójnego środowiska komputerowego, ułatwiającego realizację projektu. Fizyczny prototyp wyrobu zostaje zastąpiony przez modele.

1.1 Główne cele projektowania współbieżnego:

Głównym celem CE jest: - zredukowanie czasu „od pomysłu do rynku”

- podniesienie jakości produktu

- podniesienie jakości procesu wytwórczego

Lepiej więcej środków przeznaczyć na rozwój i badania we wczesnej fazie powstawania wyrobu.

.

2. Typizacja - definicja:

Jest to metoda normalizacji, polegająca na dokonywaniu wyboru z istniejącej lub zamierzonej różnorodności przeważnie mniejszej liczby rozwiązań optymalnych, przeznaczonych do upowszechniania. Istotą typizacji jest najczęściej wybór mniejszej liczby rozwiązań.

Model graficzny typizacji:

0x01 graphic

3. Unifikacja - definicja:

Jest to metoda normalizacji polegająca na zastąpieniu istniejącej różnorodności nową różnorodnością, składającą się z jednej odmiany lub z liczby odmian mniejszej od pierwotnej ich liczby.

Model graficzny unifikacji:

0x01 graphic

4. Porównanie typizacji i unifikacji (różnice między nimi):

Typizacja - wybór

Unifikacja - zastąpienie

5. Klasyfikacja - definicja:

Jest to podział (lub grupowanie) przedmiotów, pojęć i czynności według określonych cech charakterystycznych, które przyjmuje się jako zasadę podziału lub kryterium klasyfikacyjne.

Rozróżnia się: - klasyfikację logiczną - myślowe przygotowanie (plan) klasyfikacji

- klasyfikację rzeczową - segregowanie (sortowanie) przedmiotów, fizyczne

oddzielenie jednych od drugich lub łączenie ich w grupy na podstawie pewnego

podobieństwa między składnikami tych grup

Klasyfikowanie jest to czynność tworzenia klasyfikacji dla określonego zbioru elementów.

6. Warunki poprawności klasyfikacji:

Warunki decydujące o poprawności klasyfikacji to: - warunki formalne

- warunki merytoryczne

Warunki formalne - koncentrują się na zapewnieniu logicznej poprawności klasyfikacji i sprowadzają się do wymagań:

Warunki merytoryczne - polegają na tym, by przystępując do tworzenia klasyfikacji jasno sformułować cel jakiemu ma ona służyć i ciągle weryfikować jej przewidywaną praktyczną przydatność.

Rodzaje klasyfikacji:

7. CAPP - definicja, zakres:

CAP - Compuetr Aided Planning - komputerowo wspomagane planowanie.

Te metody i narzędzia wspomagają projektowanie technologiczne, obejmujące opracowanie dokumentacji technologicznej z uwzględnieniem modelu geometrycznego przedmiotu, jego stanów pośrednich, narzędzi, oprzyrządowania, rodzaju maszyn i parametrów obróbki, ale bez konkretnego określenia terminów i stanowisk wytwórczych. Systemy CAP wspomagają więc prace związane z programowaniem urządzeń sterowanych numerycznie: obrabiarek, robotów, współrzędnościowych maszyn pomiarowych, systemów transportowych. Potocznie funkcje i zakres systemów CAP określa się jako działanie mające na celu: co i jak wytworzyć, ale bez określenia gdzie i kiedy. Podstawą dla systemu CAP są z jednej strony rysunki techniczne produktu, półfabrykaty i surówki, z jakich mają być wykonane przedmioty, a z drugiej strony środki produkcji. Plany pracy są sekwencjami przyporządkowującymi określone środki produkcji, instrukcje obróbki, programy maszyn i robotów realizujących określone zadania wytwórcze. Do poszczególnych faz projektowania procesów wytwarzania niezbędne są informacje pozyskiwane z systemu CAD. Są to zazwyczaj geometryczne modele przedmiotów i listy kompletacyjne.

CAPP - Computer Aided Process Planning - komputerowo wspomaganie planowania procesów.

Ta klasa systemów jest szersza niż klasa CAP. W zakresie zastosowań CAPP mieszczą się bowiem także wszystkie metody i techniki technologicznego przygotowania produkcji realizowanej w konwencjonalnych technologiach, wspomaganych technikami komputerowymi i systemami ekspertowymi.

8. Metody wspomaganego komputerowo projektowania procesów technologicznych:

Większość opracowanych programów komputerowych stanowi kombinację tych dwóch metod, wyodrębnić można metodę semigeneracyjną.

Projektowanie wariantowe:

Proces technologiczny dla nowej części jest tworzony poprzez wykorzystanie istniejącego procesu. Metody te charakteryzuje stała struktura procesu technologicznego, z różnymi możliwościami parametryzacji działań.

W zależności od rodzaju tego procesu oraz zakresu i sposobu dokonywanych w nim zmian wyróżnia się wiele wariantów tej metody, a w szczególności:

- projektowanie na podstawie powtórnego zastosowania indywidualnych procesów

technologicznych

- projektowanie na podstawie typowych procesów technologicznych

- projektowanie na podstawie procesów grupowych

Projektowanie generacyjne:

Istotą jest syntezowanie planu procesu technologicznego dla nowej części. Brak tutaj fazy tworzenia wzorca, a tworzenie nowego procesu technologicznego odbywa się na podstawie informacji o wytwarzaniu zawartych w bazie danych. Cech poszczególnych powierzchni tworzących przedmiot są identyfikowane dla każdej powierzchni i są podstawą do opracowania zbioru działań. Następnie podzbiór działań zostaje uporządkowany w oparciu o zbiór reguł i zasad projektowania procesu technologicznego obróbki. Uzyskuje się w ten sposób strukturę procesu technologicznego dla przedmiotu.

Metody można również klasyfikować w zależności od stopnia automatyzacji, wyróżniając projektowanie: - ręczne

- częściowo zautomatyzowane

- automatyczne

9. Projektowanie wariantowe - zalety i wady:

Zalety: - możliwość tworzenia planów procesu technologicznego dla różnych wariantów na

podstawie jednego planu technologicznego

- niski koszt sprzętu komputerowego i oprogramowania

- stosunkowo łatwe oprogramowanie i instalacja systemu

- prostota użytkowania

- możliwość szybkiego zrozumienia systemu oraz kontroli nad ostateczną wersją

procesu technologicznego

- duża niezawodność

Wady: - jakość procesu technologicznego zależy w nich w dużym stopniu od wiedzy i

doświadczenia technologa zawartych w będących podstawą projektowania procesach i

ich wzorcach

- planowanie procesu technologicznego jest ograniczone do części podobnych, o

wcześniej zaplanowanych procesach technologicznych

- doświadczony technolog znajduje zawsze podstawy do modyfikowania i ulepszania

standardowego procesu technologicznego, co pociąga za sobą konieczność całej

modyfikacji systemu

- szczegóły dotyczące planu technologicznego nie mogą być generowane

- planowanie wariantowe nie może być wykorzystane w produkcji zautomatyzowanej

bez dodatkowego planowania szczegółowego

10. Projektowanie generacyjne - zalety i wady:

Zalety: - szybkie generowanie procesu technologicznego

- łatwość planowania procesu technologicznego dla nowych przedmiotów na

podstawie istniejących komponentów

- możliwość integracji szczegółowych informacji kontrolnych w produkcji

Zautomatyzowanej

11. Narzędzia i metody stosowane w komputerowo wspomaganym projektowaniu procesów technologicznych:

12. Sztuczna inteligencja - definicja:

13. System ekspercki -definicja:

14. Zalety systemów eksperckich:

- większa dostępność ekspertyzy

- mniejszy koszt ekspertyzy

- ciągłość pracy

- wyjaśnienie decyzji

- szybkość uzyskania ekspertyzy

- stała, niewrażliwa na emocje i pełna ekspertyza

- uczenie metodą prób i błędów

- inteligentny interfejs człowieka - komputer

- mniejsze ryzyko w warunkach szkodliwych dla człowieka

Cechy systemów eksperckich :

- dotyczą wąskiej dziedziny wiedzy

- modularna budowa pozwalająca na rozbudowę systemu

- możliwość wnioskowania z niepełnej wiedzy

- możliwość wyjaśniania łańcucha wnioskowania z sposób zrozumiały dla użytkownika

- rozdział mechanizmu wnioskowania pd bazy wiedzy

- zastosowanie reguł wnioskowania postaci „if … then …”

15. Budowa systemów eksperckich - moduły:

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic













Baza wiedzy - jest to część systemu zawierająca wiedzę o dziedzinie i o podejmowaniu decyzji przez eksperta.

Moduł pozyskiwania wiedzy - umożliwia zdobywanie oraz modyfikowanie wiedzy z danej dziedziny. Danych do modułu wiedzy dostarczają bezpośrednio eksperci z danej dziedziny.

Mechanizmy wnioskowania - stanowią część systemu kierującą rozwiązaniem problemu. Są odpowiedzialne za poprawne zastosowanie wiedzy zgromadzonej w bazie wiedzy.

Moduł objaśniająco-wyjaśniający - jest to część systemu zajmująca się komunikacją ze światem zewnętrznym. Jest odpowiedzialny zarówno za wprowadzanie danych do systemu, jak i za wyprowadzanie na zewnątrz wniosków systemu.

16. Sieci neuronowe - istota, zalety:

Sztuczne sieci neuronowe są układami przetwarzającymi informacje w sposób

równoległy, wzorowanymi na ludzkim mózgu. Istotą sieci neuronowych jest możliwość ich uczenia, polegająca w rzeczywistości na długotrwałym dostrajaniu dużej ilości liczb ważących przetwarzane sygnały, zwanych wagami synaptycznymi. Z punktu widzenia człowieka sieci stanowią czarne skrzynki, produkujące np. całkiem trafne prognozy rzeczywistości w sobie tylko wiadomy sposób. Nauczona sieć to układ, który na określone sygnały wejściowe odpowiada we właściwy sposób i może w związku z tym stanowić model pewnego zjawiska lub procesu technologicznego, przewidując np. jego przyszły przebieg. Składa się ona z pewnej liczby elementów (neuronów) przetwarzających informację. Neurony są ze sobą powiązane za pomocą połączeń o parametrach (wagach) modyfikowanych w trakcie procesu uczenia.. Większość budowanych sieci ma budowaną warstwową.

Zalety: - uczenie się jest dziedziczne. Mogą dopasować się do zmieniającego otoczenia przez

przeszkolenie

- pozwala rozwiązywać problemy bez znajomości analitycznej zależności między

danymi wejściowymi, a oczekiwanymi wyjściami

- różnorodność zastosowania: rozpoznawanie pisma, mowy, analizy finansowe rynku

- używa przykładów do szkolenia się

- czas tworzenia krótszy, szybki proces uczenia

- szeroki zakres możliwych dziedzin

- nie wymagają programowania

17. Algorytmy genetyczne - istota:

Idea algorytmów genetycznych inspirowana jest procesami obserwowanymi w przyrodzie, którymi są selekcja osobników i ewolucja gatunków oraz związane z tym dziedziczenie cech. W rezultacie działania mechanizmów naturalnych powstają nowe gatunki najlepiej dostosowane do środowiska, w którym żyją. Każdy osobnik w populacji jest reprezentowany przez dziedziczone geny (jednostki dziedziczenia), określające jego poszczególne cechy.

Algorytmy genetyczne są to algorytmy poszukiwania, które w rozwiązywaniu zadań stosują zasady ewolucji i dziedziczności, posługują się populacją potencjalnych rozwiązań, zawierają pewien proces selekcji, oparty na dopasowaniu osobników, i pewne operatory genetyczne. Każde rozwiązanie ocenia się na podstawie pewnej miary jego dopasowania - funkcja przystosowania (celu). Nową populację, w kolejnej iteracji, tworzy się przez selekcje osobników najlepiej dopasowanych.

Algorytmy genetyczne odwzorowują naturalne procesy ewolucyjne zachodzące w czasie,

których celem jest maksymalne dopasowanie osobników do istniejących warunków życia.

Algorytm genetyczny stanowi wzorowaną na naturalnej ewolucji metodę rozwiązywania

problemów, głównie zagadnień optymalizacyjnych. Algorytmy genetyczne są procedurami przeszukiwania opartymi na mechanizmach doboru naturalnego i dziedziczenia. Korzystają z ewolucyjnej zasady przeżycia osobników najlepiej przystosowanych.

18. Logika rozmyta - istota:

Klasyczna logika tzw. logika ostra bazuje na dwóch wartościach reprezentowanych najczęściej przez: 0 i 1 lub prawda i fałsz. Granica między nimi jest jednoznacznie określona i niezmienna. Logika rozmyta stanowi rozszerzenie klasycznego rozumowania na rozumowanie bliższe ludzkiemu. Wprowadza ona wartości pośrednie pomiędzy standardowe 0 i 1; `rozmywa' granice pomiędzy nimi dając możliwość zaistnienia wartościom z pomiędzy tego przedziału (np.: prawie fałsz, w połowie prawda).

Logika rozmyta jest stosowana wszędzie tam, gdzie użycie klasycznej logiki stwarza problem ze względu na trudność w zapisie matematycznym procesu lub gdy wyliczenie lub pobranie zmiennych potrzebnych do rozwiązania problemu jest niemożliwe. Ma szerokie zastosowanie w różnego rodzaju sterownikach. Sterowniki te mogą pracować w urządzeniach tak pospolitych jak lodówki czy pralki, jak również mogą być wykorzystywane do bardziej złożonych zagadnień jak przetwarzanie obrazu, rozwiązywanie problemu korków ulicznych czy unikanie kolizji. Sterowniki wykorzystujące logikę rozmytą są również używane na przykład w połączeniu z sieciami neuronowymi.



Procedura

Aktualizacji

Baz Wiedzy

Baza Danych

Zmiennych

Baza Danych

Stałych

Baza

Wiedzy

Procedury

Objaśniania

Procedury

Wnioskowani

Procedury

Sterowania

Dialogiem

Użytkownik



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ćwiczenie 3, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr IV, Systemy produkcyjn
Złącze systemu cwiczenie 1 cd, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr IV,
Uchwyty ćwiczenie 4, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr IV, Systemy p
Złącze systemu cwiczenie 1, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr IV, Sys
Projekt przejściowy - Bartek, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr III
Zagadnienia Lean wer. ziip, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr III, Le
ERGONOMIA(DOBRY)-SEMESTR IV, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr II, Ek
Ekologia projekt stolika Ewa, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr I, E
Pytania egz.MIUT niest. II stop. ZiIP 2014-15, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarn
ZZL. 2014, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr I, Zarządzanie zasobami
Koszty narzędzi, Politechnika Poznańska ZiIP Stopień II (niestacjonarne), Semestr II, Organizacja sy
100 pytań dobre, STUDIA, UG I stopień, UG FiR (II rok), Semestr III, System podatkowy w Polsce na tl
NOM ( I kolokwium II semestr) opracowane przez Piaska, Politechnika Poznańska ZiIP, II semestr, nom
II Kolokwium z PGI u Nagolskiej (opracowanie ), Politechnika Poznańska ZiIP, I semsetr, PGI
Spr. 4-Materiałoznawstwo, Politechnika Poznańska ZiIP, II semestr, nom, Laboratoria-sprawozdania NOM
206e, Politechnika Poznańska ZiIP, II semestr, Fizyka, laborki fiza, Laborki, laborki fiza, Fizyka -
Ćw[1]. 04 - Stale narzędziowe, Politechnika Poznańska ZiIP, II semestr, nom, Laboratoria-sprawozdani
104, Politechnika Poznańska ZiIP, II semestr, Fizyka, laborki fiza, Laborki, laborki fiza, Fizyka -

więcej podobnych podstron