SCHEMAT NR 1
SCHEMAT NR 2
SCHEMAT NR 3
SCHEMAT NR 4
SCHEMAT NR 5
Rozkład dwupunktowy
Rozkład równomierny
Rozkład normalny
Szum biały -rodzaj szumu akustycznego (a ogólniej: wszelkiego rodzaju szumów - sygnałów o przypadkowo zmieniających się w czasie parametrach, w tym sygnałów elektromagnetycznych).
Idealna funkcja autokorelacji reprezentowana jest przez impuls diraca
rzeczywista funkcja autokorelacji
Gęstość widmowa
Sygnał pseudolosowy
funkcja autokorelacji gęstość widmowa
Szum różowy znany także jako szum 1/f, jest sygnałem lub procesem, którego widmo częstotliwościowe, a także widmowa gęstość mocy są proporcjonalne do odwrotności częstotliwości.
Widmowa gęstość mocy szumu różowego opada 10 dB na dekadę (ok. 3 dB na oktawę). Poziom ciśnienia akustycznego w kolejnych pasmach oktawowych jest zatem stały, co znajduje zastosowanie w badaniach i pomiarach akustycznych.
Szum różowy otrzymujemy wyniku przepuszczenia szumu białego przez dolnoprzepustowy filtr RC.
Oszacowanie wartości oczekiwanej i odchylenia standardowego szumu N(μ,σ)
I oszacowanie
SCHEMAT NR 1
Na oscyloskopie analogowym obserwujemy przebieg szumu białego, możemy przyjąć, że jest on reprezentowany przez rozkład normalny i dzięki czemu możemy oszacować wartość μ i σ.
Wyniki rozkładu normalnego zawierają się w przedziale ± 4σ. Wartość μ=0.
± 4σ = 8 V
σ = 1 V
II oszacowanie
SCHEMAT NR 1
Wykorzystany w tym przypadku multimetr wyświetla wartość skuteczną, którą możemy przyjąć za równą wartości odchylenia standardowego.
σ = 0,98 V
III oszacowanie
SCHEMAT NR 2
Wykorzystujemy woltomierz z dwupołówkomym prostownikiem liniowym. W multimetrach wyskalowanych w wartościach skutecznych napięcia sinusoidalnego zależność pomiędzy wartością wskazywaną, a wartością średnią jest następująca:
IV oszacowanie
SCHEMAT NR 3
Na dwa kanały oscyloskopu podajemy te same sygnały szumu białego. Następnie ustawiamy je tak na oscyloskopie by nie pozostawała pomiędzy nimi przerwa . Kolejną czynnością jest odłączenie sygnałów a pozostałe proste na oscyloskopie są w odległości 2σ.
2σ = 2,4 V
σ = 1,2 V
Dziedzina częstotliwości
SCHEMAT NR 4
Funkcja autokorelacji
Pasmo z płaską widmową gęstością mocy wynosi 25 kHz
SYGNAŁ PSEUDOLOSOWY
SHEMAT NR 5
Sygnały pseudolosowe - wzór sygnału powtarza się, ale dopiero po długim czasie, w stosunku do czasu trwania pojedynczego bitu; sekwencja do czasu jej powtórzenia ma rozkład podobny do losowego. Przykładem takiego sygnału jest sygnał zawierający sekwencje PRBS.
Częstotliwość taktująca: fT=2kHz
Długość rejestru przesuwnego: N=31
Opóźnienie: 4ms
Funkcja autokorelacji:
Ts - jest to czas po jakim powtórzy się identyczny sygnał (impuls, wartość)
PRBS (ang.: Pseudo Random Bit Sequence) - pseudoprzypadkową (pseudolosowa) sekwencja bitów; w języku polskim używa się także nazwy: sygnał prawie przypadkowy (SPP). Z pewnym przybliżeniem możemy tak potraktować nasz sygnał pseudolosowy, to znaczy przyjmujemy, że przyjmuje on wartości 0 i 1 , kiedy liczba 0 i 1 jest równa wówczas wartość oczekiwana jest równa 0, a wykres wygląda jak wyżej , natomiast wówczas gdy liczba 0 i 1 jest różna wtedy wykres autokorelacji jest przesunięty w dół.
Gęstość widmowa mocy
Wnioski :
Ćwiczenia przeprowadzone na laboratorium miały na celu zapoznanie się
z podstawowymi parametrami sygnałów stochastycznych. Proces stochastyczny to nieskończony zbiór zmiennych losowych X zależnych od parametru
t należącego do pewnego zbioru liczb rzeczywistych, oraz zmiennego wskaźnika k.
W praktyce poznaliśmy charakterystyki rzeczywiste szumu białego oraz przeprowadziliśmy obliczenia parametrów wyżej wymienionych sygnałów
w dziedzinie wartości, czasu i częstotliwości.
Kolejnym etapem było zapoznanie się w praktyce z sygnałem pseudolosowym, także w dziedzinie wartości, czasu i częstotliwości, oraz obliczenie jego podstawowych parametrów.
Wy
GN 1
OSC an
CH1 CH2
V 1
V 2
CH1 CH2
OSC an
GN 1
Wy
V 1
CH1 CH2
OSC an
GN 1
Wy
CH1 CH2
OSC cf
GN 1
Wy
V 1
CH1 CH2
OSC cf
GN 2
Wy
p(x)
x
-x
x
½ , │x│= x
p(x)=
0, │x│= x
p(x)
a
b
1/(b-a)
p(x) = 1/(b-a)
μ = (a+b)/2
σ = (b-a)/2√3
R(τ)
τ
R(τ)
τ
G(f)
f
B
± 4σ
μ=0
2σ
R
t
20μs
B
f
G(f)
R
τ
T0
Ts