Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
Arkadiusz Żelechowski |
I1E1S1 |
75 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,2835 |
21,5500 |
2,0600 |
|
a1 |
-0,0141 |
-3,5860 |
|
|
a2 |
-0,0082 |
-7,5540 |
|
|
a3 |
0,0043 |
2,5380 |
|
|
a4 |
0,0039 |
7,1820 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,2835 |
21,5500 |
2,0600 |
a1 |
-0,0141 |
-3,5860 |
|
a2 |
-0,0082 |
-7,5540 |
|
a3 |
0,0043 |
2,5380 |
|
a4 |
0,0039 |
7,1820 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,977691 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,6870 |
0,7094 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
100,0000 |
1,0000 |
1,0000 |
0,0000 |
|
2 |
5,0000 |
-5,0000 |
5,0000 |
-5,0000 |
|
3 |
10,0000 |
-10,0000 |
10,0000 |
-10,0000 |
|
4 |
20,0000 |
-20,0000 |
20,0000 |
-20,0000 |
|
5 |
50,0000 |
-50,0000 |
50,0000 |
50,0000 |
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,2830 |
21,2800 |
2,0600 |
|
a1 |
-0,0144 |
-3,5510 |
|
|
a2 |
-0,0082 |
-7,5090 |
|
|
a3 |
0,0044 |
2,5900 |
|
|
a4 |
0,0040 |
7,1490 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,2830 |
21,2800 |
2,0600 |
a1 |
-0,0144 |
-3,5510 |
|
a2 |
-0,0082 |
-7,5090 |
|
a3 |
0,0044 |
2,5900 |
|
a4 |
0,0040 |
7,1490 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9779 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,2200 |
0,8957 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
100,0000 |
1,0000 |
1,0000 |
0,0000 |
|
2 |
5,0000 |
-5,0000 |
5,0000 |
-5,0000 |
|
3 |
10,0000 |
-10,0000 |
10,0000 |
-10,0000 |
|
4 |
20,0000 |
-20,0000 |
20,0000 |
-20,0000 |
|
5 |
50,0000 |
-50,0000 |
50,0000 |
50,0000 |
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
3