SCHEMAT BERNOULLIEGO - c.d.
Def: Wskaźnik
taki, że
nazywamy najbardziej prawdopodobną liczba sukcesów w serii n doświadczeń.
gdy
jest całkowite, to
gdy
nie jest całkowite, to
- pierwsza seria doświadczeń polegająca na wykonaniu
doświadczeń
- druga seria doświadczeń polegająca na wykonaniu
doświadczeń
- k-ta seria doświadczeń polegająca na wykonaniu
doświadczeń
Tw: Poissona
Jeżeli przeprowadzimy ciąg
serii doświadczeń według schematu Bernoulliego tak, że liczba doświadczeń w poszczególnych seriach dąży do nieskończoności, a prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia A
i spełniony jest warunek
, to
.
Dow:
Powyższy wzór daje dobre przybliżenie dla
,
,
.
Np.: Urna zawiera 1 kule białą i 49 czarnych. Losujemy 50 razy po jednej kuli ze zwracaniem. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej 2 razy kuli białej.
- ciężkie do obliczenia
tworzymy ciąg
Miara Diraca:
- zbiór,
,
,
- miara skoncentrowana w punkcie
(Diarca).
Miara Lebesque'a:
Gdy
[długość przedziału na prostej]
Gdy
- dowolny zbiór, to zbiór ten pokrywamy zbiorem
, gdzie
- parami rozłączne.
Uwaga: |
|
Czyli
nie jest miarą (bo dopuszcza
)
nazywamy miarą zewnętrzną.
Tw: Klasa L
L jest
-ciałem i miara
zacieśniona do L jest miarą.
Def: Zbiory należące do rodziny L nazywamy zbiorami Lebesque'a, a miarę
zacieśnioną do rodziny L - miarą Lebesque'a i oznaczamy
- miara na prostej.
Rozważmy
Def: Przedziałem w
nazywamy zbiór postaci
, gdzie
jest przedziałem na prostej.
Długość przedziału
Objętość
nie jest miarą
L
L
jest miarą
Elementy rodziny L nazywamy zbiorami Lebesque'a w
.
zacieśnione do L nazywamy miarą Lebesque'a w przestrzeni
i oznaczamy
.
Każdy zbiór Borelowski jest zbiorem Lebesque'a
Miara Lebesque'a jest miarą zupełną
Zbiór jednopunktowy ma miarę 0
Każdy zbiór przeliczalny ma miarę 0
Każdy przedział zdegenerowany (czyli w wyższej przestrzeni, np. odcinek na płaszczyźnie) ma miarę 0
Np.:
Z odcinka
wyrzucamy
i każdy inny środek
C - zbiór Cantora to wszystko to co zostało.
, C jest zbiorem nieprzeliczalnym
ZMIENNA LOSOWA
- przestrzeń z miarą
Oznaczenia:
- przeciwobraz
, to
Def: Funkcję
nazywamy
mierzalną jeżeli
Tw: Jeżeli
, to następujące warunki są równoważne:
Def: Niech
będzie przestrzenią probabilistyczną. Odwzorowanie
nazywamy zmienną losową jeżeli jest ono P-mierzalne.
Wniosek:
jest zmienną losową jeżeli
, tzn. że
jest zdarzeniem
Korzystając z poprzedniego twierdzenia można zauważyć, że jeżeli
jest zmienną losową, to przeciwobraz każdego zbioru B jest zdarzeniem.
Tw: Jeżeli
są zmiennymi losowymi, to
,
,
,
,
,
,
też są zmiennymi losowymi.
Np.: rzucamy kostką do gry, Jeżeli wypadnie mniej niż 6 płacimy 1zł. Jeżeli wypadnie 6 to otrzymujemy 5zł.
, P - prawdopodobieństwo klasyczne
- przestrzeń probabilistyczna
jest zmienną losową
Jeżeli
to każde odwzorowanie
jest zmienną losową.
4
Luke Rachunek prawdopodobieństwa-wykład 5.3.2k+1