Zad. 1. Obraz poddano korekcji gamma w celu zwiększenia kontrastu w ciemnych obszarach. Podaj i narysuj przebieg przykładowej funkcji przekształcającej poziomy szarości obrazu.

Gamma <1 bo dla ciemnych obszarów chcemy mieć większe nachylenie (funkcja pierwiastkowa)

Zad. 2. Przedstaw metodę filtracji barwnych obrazów cyfrowych za pomocą wektorowej mediany.

W innym zestawie bylo wyjaśniane

Zad. 3. Opisz którąś z poznanych percepcyjnych przestrzeni barw. Jakie są jej wady i zalety w porównaniu z przestrzenią RGB

to też np. HSV

Zad. 4.

Opisz filtrację w dziedzinie częstotliwości prowadzącą do rozmycia obrazu testowego.

Obraz testowy	Widmo mocy Transformaty Fouriera

Wywalamy wys częstotliwości czyli filtr w postaci koła lub lepiej maska buterrwortha czy jakoś tak w każdym razie koło z miękką krawędzią

Zad. 5. Opisz działanie detektorów krawędzi opartych na drugiej pochodnej funkcji obrazowej.

Konwolucja z maską Laplace'a albo Sobela (kierunkowo) bylo w innym zestawie

Zad. 6. Obraz cyfrowy o rozmiarach 100x100 pikseli i 24 bitowej głębi barw zapisano do pliku o rozmiarze 10 000 bajtów.

Oryginalny obrazek to 24/8 x 10 000= 3x10 000

1. podać współczynnik kompresji pliku wynikowego w stosunku do obrazu bez kompresji

znaczy ze 1/3 ?

2. jaka jest względna nadmiarowość kodu obrazu bez kompresji w stosunku do otrzymanego pliku.

To co wywaliliśmy do całości? 2/3?

Odpowiedzi uzasadnić.

Zad. 7. Jaką wartość intensywności powinien posiadać centralny piksel obrazu, aby filtr medianowy oraz filtr średniej arytmetycznej (maski 3x3), dawały w tym punkcie takie same wyniki.

z medianowego wychodzi że zawsze wyjdzie z 2 stąd aby średnia dała 2 powinno być 4

Zad. 8. Podaj wynik operacji morfologicznego otwarcia z  podanym obok elementem strukturalnym.

po erozji zostanie

0 1

1 1

i się rozrośnie po dylatacji

Zad. 9. Poniższy rysunek przedstawia histogram obrazu. Wyznaczyć histogram tego obrazu po operacji wyrównywania histogramu.

Liczymy dystrybuantę histogramu czyli sumujemy kolejne słupki

Dzielimy ostatnią wartość tak żeby odpowiadała najwyższemu z poziomów (15/24)

stworzyliśmy LUT

poziom	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
kumul	1	2	5	9	14	18	19	20	20	20	20	20	20	20	23	24
LUT	1	1	3	6	9	11	12	12	12	12	12	12	12	12	14	15
Wynikowy hist	0	1	0	3	0	0	4	0	0	5	0	4	2	0	3	1

Podmieniamy odpowiednie poziomy czyli wrzucamy starą wartość słupka do odopwiedniego kontenera npn 6 7 8 9 10 11 12 i 13 poziom (suma ich pikseli) czyli całe 2 wbija w 12kę

Zad. 10. Rysunek a) przedstawia histogram pewnego obrazu. Którą transformację z rysunku b) należy zastosować aby otrzymać obraz z wyrównanym histogramem. Odpowiedź uzasadnić.

	(a)
	(b)

Chcemy mieć więcej ciemnych pikseli czyli D lu E do tego chcemy mieć mniej jasnych czyli E

---