10

10



Celem wygenerowania liczb losowych z rozkładu logarytmiczno-normalnego, wprowadzono do generatora wyżej określoną, wartość średnią oraz odchylenie standardowe zdefiniowane przez J.W. Prochorowa i J.A. Rozanowa [82], wykorzystując pakiet programowy STATGRAPHICS wersja 2.6: Random Number Generation-Log-normal. Wyniki przeprowadzonych obliczeń symulacyjnych przedstawiono w postaci graficznej na rysunku 6.19.

Rys. 6.19. Histogram oraz wielobok liczności dla 1000 realizacji zmiennej losowej Ni (ATI) (a); histogram oraz wielobok liczności dla 1000 realizacji zmiennej losowej N2 (K2) (b); histogram oraz wielobok liczności dla 1000 realizacji zmiennej losowej jV3 (A'3) (c)

Na podstawie analizy symulacyjnej stwierdzono, że zniszczenia zmęczeniowego kratownic K\ należy oczekiwać najwcześniej po = 1,43 742-105 cykli zmian obciążenia. Pozostałe realizacje zmiennej losowej należą do przedziału (1,4 3 7 42-105, 6,843 69-106) (rys. 6.19a). W odniesieniu do kratownic KI -N2min = 2,106-105, a pozostałe realizacje należą do przedziału (2,106-105; 1,9217-łO6) (rys. 6.19b).

Wreszcie dla kratownic K3 ~Nimin = 3,87407-105, zaś inne realizacje mieszczą się w przedziale (3,87407-105; 1,19293-106) (rys. 6.19c).

Opierając się na danych zamieszczonych w tabeli 6.4 opracowano wyniki analizy zmęczeniowej w postaci wykresów Wdhlera w układzie bil ogary tmicznym, przedstawionych na rysunku 6.20.

Rys. 6.20. Wykresy wytrzymałości zmęczeniowej Wdhlera kratownic Kl,K2 i K3 w układzie bilogarytmicznym

Natomiast w tabeli 6.5 przedstawiono końcowe rezultaty przeprowadzonych badań, w których uwidoczniono otrzymane wartości granicznych liczb cykli zmian naprężeń, przy których wytrzymałość eksploatacyjna jest równa trwałej wytrzymałości zmęczeniowej dla każdego rodzaju badanych kratownic.

Tabela 6.5

Typ kraty

Nr węzła wg rysunku 6.7

Nr pręta wg rysunku 6.7

[MPa]

N0

Kik

LkNm]

jn

80

80-66

81,32

1,66-106

56,02

K2

80

80-66

81,32

2,5 MO5

94,20

Ki

66

66-80

81,32

2,72-106

1.22,13

111


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10 Celem wygenerowania liczb losowych z rozkładu logarytmiczno-normalnego, wprowadzono do generator
PRZYKŁAD: Próbka 40. elementowa - utworzona za pomocą generatora liczb losowych, z rozkładu lognonna
10 7 Instrukcje skoków i wywołań podprogramów 73 AJMP Procedura_2 ;skok do Procedury 2 AJMP
10 73 7 Instrukcje skoków i wywołań podprogramów AJMP Procedura_2 ;skok do Procedury 2 AJMP
10 2 •przemysł z budownictwem •usługi W nowoczesnej gospodarce dominuje sektor usług (do 80%), udzi
166 5 Rys. IIL3. Wykres dystrybuanty rozkładu logarytmo-normalnego z naniesionymi wynikami eksperyme
DSCN5071 Rozkład logarytmiczno-normalny Zmienna X ma rozkład logarytmiczno-normalny. jeżeli zmienna
DSCN5073 Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu logarytmiczno-normalnegoffx) * _ i    i
ROZKŁAD LOGARYTMICZNO-NORMALNY Ciągły rozkład prawdopodobieństwa cyklu życia, który jest często
Rozdział! Rozkłady empiryczne i teoretyczne 21Ćwiczę nie !7. —-- Wygeneruj 5000 liczb losowych wedłu
10 AGHAgSn7,5Bi 40 - 150nm Histogram rozkładu AgSn7,5Bi
zelio rozruch 1 1`0 fto C01 -H-
zelio rozruch 1`0 Ko cc«5« i
10 10 1. Klasy przekrojów 1 stateczność miejscowa- _ A fl “ f 56 V A gdzie bt t - szerokość i grubo
10 Rozwiązanie Poticzas obracania się osi występują w niej naprężenia wahadłowo symetryczne, należy

więcej podobnych podstron