20121127039

20121127039



Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE

I = J F(x,y\y')dx

Dla uproszczenia badamy przypadek transformacji infinitezymalnych v(.v) —> v = v(x)+e • //(x)    1) odrzucenie ograniczeń na końcach

y{x) —> y(x, y\ v') s v(a*)+e ■ rj(x, y, y') (1) 2) przekształcenie b. skomplikowane 3) Tor cząstki klasycznej przesunięty lub obrócony

\x = -t cos £ + v sin £    (x,-x + ys

—> <{

Jy ss-jcsin^+^cos^    [y = -xe+y

x-±x=x+£    y,y'\ (2) (t->t+s)

l(s)-l(x,y,y')= JF\x,y(^y^(pcj^ (3)    ,

k-. . . *a    .

I(e = 0)=I


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE1 = F(x,y,y, )dx ■ xA Dla uproszczenia badamy przypadek transfor
Twierdzenie Emmy Noether I=    F(x,y,y )dx Dla uproszczenia badamy przypadek
Jakub Cisło Teoria gier 28 czerwca 2013 Dowód. Powyższe twierdzenie jest uogólnienieniem Tw. 1
Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE.v(*)    .!■ ) - i ,v(.v) + £ •
[Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIEAx)~+ v(a jty) ■ y(x)+e rj(x, y, y) (1)] > x-*x =
Image15 Dla uproszczenia należy przyjąć, że -    ulicą Pszczyńską nie jeździ tramwaj
img160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywania
img185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawa
Slajd48 (27) Słownik symboli Dla uproszczenia zapisów możliwe jest zastosowanie słowników dla nazw o
img160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywania
img185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawa
IMG21 Obliczenie przyrostów współrzędnych długości odcinka i azymutu Dla uproszczenia dalszych rozw
S(x) = dY = df{x) dX dx(2) Dla przetworników liniowych czułość przetwornika jest stała co do wartośc

więcej podobnych podstron