20121127039
Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE
I = J F(x,y\y')dx
Dla uproszczenia badamy przypadek transformacji infinitezymalnych v(.v) —> v = v(x)+e • //(x) 1) odrzucenie ograniczeń na końcach
y{x) —> y(x, y\ v') s v(a*)+e ■ rj(x, y, y') (1) 2) przekształcenie b. skomplikowane 3) Tor cząstki klasycznej przesunięty lub obrócony
\x = -t cos £ + v sin £ (x,-x + ys
—> <{
Jy ss-jcsin^+^cos^ [y = -xe+y
x-±x=x+£ y,y'\ (2) (t->t+s)
l(s)-l(x,y,y')= JF\x,y(^y^(pcj^ (3) ,
k-. . . *a .
I(e = 0)=I
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE1 = F(x,y,y, )dx ■ xA Dla uproszczenia badamy przypadek transforTwierdzenie Emmy Noether I= F(x,y,y )dx Dla uproszczenia badamy przypadekJakub Cisło Teoria gier 28 czerwca 2013 Dowód. Powyższe twierdzenie jest uogólnienieniem Tw. 1Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIE.v(*) .!■ ) - i ,v(.v) + £ •[Twierdzenie E. Noether - UOGÓLNIENIEAx)~+ v(a jty) ■ y(x)+e rj(x, y, y) (1)] > x-*x =Image15 Dla uproszczenia należy przyjąć, że - ulicą Pszczyńską nie jeździ tramwajimg160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywaniaimg185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawaSlajd48 (27) Słownik symboli Dla uproszczenia zapisów możliwe jest zastosowanie słowników dla nazw oimg160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywaniaimg185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawaIMG21 Obliczenie przyrostów współrzędnych długości odcinka i azymutu Dla uproszczenia dalszych rozwS(x) = dY = df{x) dX dx(2) Dla przetworników liniowych czułość przetwornika jest stała co do wartoścwięcej podobnych podstron