img049

49

4.3. Metoda aNN

a)    b)

Rys. 4.4. Metoda ctNN zapobiega błędom wynikającym z pomyłek w ciągu uczącym (a), ale ogranicza czułość metody (b)

Aby efekt ten ograniczyć, wprowadza się metodę c*NN (rys. 4.4). W metodzie tej stosuje się parametr o, którego wybór determinuje własności metody. Parametr ten jest wybierany arbitralnie, jednak w ten sposób, aby

a<CminN‘.    (25)

W praktyce a jest małą liczbą całkowitą.

Przykład. W zadaniu automatycznego rozpoznawania samogłosek dokonywano prób rozpoznawania metodą arNNprzy różnych wartościach parametru a. Uzyskane wyniki przedstawiono w tabeli 4.2. Jak widać, zarówno za mała, jak i za duża wartość a powoduje pogorszenie jakości rozpoznawania (rys. 4.5).

Po określeniu ot i pojawieniu się obiektu rozpoznawania x obliczane są wartości odległości tego obiektu od wszystkich obiektów ciągu uczą-cego p(x,x^k), k = 1,2,    Następnie dokonuje się uporządkowania

ciągu uczącego według rosnących odległości, wprowadzając numery u =

12    Ti'

^ = {<*".<">,    ¥>=1,2,..., N},    (26)

przy czym

W > P => />(*,**') > #>(*,*")] .

(27)