94
7. Metody specjalne
co można zapisać w postaci:
Po podstawieniu biąd może być wyrażony wygodnym wzorem:
Podany algorytm uczenia można wyprowadzić z żądania minimalizacji średniokwadratowego błędu funkcjonowania sieci. Definiując kryterium stopnia niedopasowania na kroku k jako
<?* =
A
łączne kryterium niedopasowania x do x wyrazić można następująco:
N
k=l
Możemy na początku poszukiwać minimum każdej składowej funkcji kryterialnej Qk, a potem złożymy wyniki. Posłużymy się przy tym znaną techniką gradientową:
dQt
Wartości pochodnych cząstkowych wyznaczamy jako
Ze wzoru definiującego funkcję Qt wyznaczymy pochodną cząstkową