dd (20)

dd (20)



39

F(xl,X2...Xn)=F°+i


\BXi)


dXn


co można zapisać w postaci równań poprawek

(4.5)

(4.6)


V- =ańdXx + al2dX2 + almdXm +/? ~lf V: = a,,dX, +a,^dX +...aim dX „ +/,

ł n i iz z    zm m i

gdzie współczynniki atJ są wyznaczane jako wartości pierwszych pochodnych obliczonych dla przybliżonej wartości rozwiązania (X103°..XnD)

' dF '

' dl '

O

1

/ =/° -lob

l l ł

W zapisie macierzowym model zagadnienia wyrównawczego ma postać

v = A • dX+ L

n,l n,m m,ł n, 1

(4.7)

v\

«n

a\2

a\m

V

V =

v2

A =

a21

a 22 -

- a2m

dX =

dx 2

L =

h

n,\

Vn _

n,m

_an\

an2

®nm _

mj

%

*8 _i

n,\

Jn.

Układ równań normalnych.

Układ równań poprawek nie ma jednoznacznego rozwiązania w przypadku, gdy liczba niewiadomych (m) jest mniejsza od liczby równań (n). Aby można było zastosować metodę nieoznaczoną lub oznaczoną, konieczne jest takie przekształcenie układu, by liczba równań równała się liczbie niewiadomych. Jest to możliwe po wprowadzeniu dodatkowego założenia. Takim jest podstawowe założenie metody najmniejszych kwadratów, tj.

F= IV2 = vT v = min

Sposób przekształcenia dobrze ilustruje przykład, w którym na podstawie zbioru danych {h,,x,} wyznaczane jest równanie prostej

(4.8)


h = ax + b


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
•    zmienne kratkowe określane poprzez zdanie: RANGĘ OF R IS Xl,X2,...Xn; są on
74 5. EstymacjaZadanie 5.1.6*. Niech Xl,X2,...,Xn będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowych
V 3 3i 3>i A V => a,x € R} A,X a = (en,cii,...,an) € #+ X = (Xl, X2, ...,xn) € i?+ x ~ y A,
możliwych kombinacji krotek relacji S i podkrotek t(Xl,X2,...,Xn) relacji R, a to jest równoważne dz
Matematyczna postać modelu decyzyjnego: Z=f(xl,x2,...xn) Gdzie: Xl,x2,...,xn - zmienne decyzyjne. Są
image 020 20 Parametry anten Zależność (1.17) można zapisać w postaci: (1.18) D    47
Strona0138 138 Rozwiązanie (6.39) można zapisać w postaci rzeczywistej, wprowadzając nowe stale cxj
quadratic equation LEJ Równanie kwadratoweax2 + bx + c = 0 a = 2 b = 20 c = 5 D = 360 xl = -9,7
352 V. Funkcje wielu zmiennych to okaże się, że    . (x2    xn f(xl,x2
xl-kl+x2-k2-— + x„ k„ kt +k2+--- + kn średnia ważona = gdzie xi, X2, xn oznaczają oceny uzyskane prz
Image4759 x{Ł) = xl{t) + x2(t) = XKlcos(st + <p1)+XK2 cos(&t + <p2) =

więcej podobnych podstron