img216

zdiagnozowane fałszywie, a przy uwzględnieniu prawdopodobieństw apriorycznych nawet jeszcze więcej. Różnicowanie jednowymiarowe jest więc wyraźnie gorsze od wielowymiarowego.

Obliczając następnie niezbędności wszystkich czterech cech otrzymamy w wyniku:

(/, = 0,322. U₂ = 0,697. Uy = 0,802,    t/₄ = 0.543,

oraz na odpowiadające im wartości F:

F, = 4,04, F₂ = 10,7, Fy = 13,1, F₄ = 7,64.

Wartość krytyczna odczytana z tablic rozkładu F Snedccora wynosi tu /^ó.o.os = 4.23. Okazuje się zatem, że cechy: waga noworodka (y₂). czas trwania ciąży (y₃) i stopień zażółccnia (y₄) nie są redundancyjne. Odnośnie do wieku matki (y,) nie można odrzucić hipotezy o redundancyjności na poziomie a = 5%. Wypowiedź odnosząca się do wagi noworodka jest szczególnie interesująca, gdyż cecha ta z jednowymiarowego punktu widzenia jest prawie bezwartościowa.

Jeśli w kolejnych krokach redukcyjnych eliminowana będzie za każdym razem cecha o najmniejszej niezbędności, to najpierw znika y\, potem y₄, a następnie y₂. Po eliminacji cechy y_] mamy następujące niezbędności:

U₂ = 0.547, Uy = 0,561, U_A = 0,481,

po eliminacji cechy y₄ otrzymujemy niezbędności

U₂ = 0.206, U₃ = 0.589,

a po eliminacji cechy y₂ otrzymujemy

Uy = 0,384.

Analiza przykładu pokazuje zatem, że z odpadnięciem wieku matki również i czas trwania ciąży silnie traci na znaczeniu i że ze skreśleniem stopnia zażółccnia występuje znaczna strata w dyskryminacji odnośnie do wagi noworodka. Na takich właśnie zmianach niezbędności można rozpoznać wzajemne zależności między poszczególnymi cechami.

216