1. T\ZX u Z2) = T2( Z,)
Miara dyskryminacyjna nie powiększa się przez dołączenie zbioru cech Z2 do zbioru cech Z,, czyli zbiór cech Z2 jest redundancyjny w stosunku do zbioru cech Z,.
Oba zbiory są redundancyjne jeden w stosunku do drugiego, tzn. są równoważne w swych możliwościach diagnostycznych i każdy z nich może być całkowicie zastąpiony przez drugi.
3. 72(Z, uZ2) = 7’2(Zi) + 7’2(Z2)
Każdy ze zbiorów wnosi do dyskryminacji populacji swój wkład niezależnie od wkładu drugiego zbioru.
Przez połączenie obu zbiorów Z, i Z2 otrzymujemy nadzwyczajne powiększenie wielowymiarowej miary dyskryminacyjnej. Nawet, gdy oba te zbiory cech. traktowane osobno, mają względnie niską miarę dyskryminacyjną, to jednak ich kombinacja może mieć dużą moc diagnostyczną. Właśnie dopiero kombinacja zbiorów cech ma swe pełne znaczenie, natomiast poszczególne te zbiory są stosunkowo mało znaczące.
11.2.3 Cechy dyskryminacyjne i funkcje dyskryminacyjne
Wyliczone na podstawie zebranych danych cechy dyskryminacyjne mogą zostać użyte do rozróżnienia (dyskryminacji) dowolnych obiektów, tzn. do podziału obiektów na grupy lub do diagnozowania obiektów w wydzielonych J grupach. Możliwe jest jednak także inne zastosowanie cech dyskryminacyjnych — za ich pomocą przenosimy zależności wynikłe w eksperymencie z pierwotnej /;-wymiarowej przestrzeni do przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów.
Wiadomo, że wraz z powiększaniem przestrzeni cech także i odpowiednia miara dyskryminacyjna osiąga wartości większe (lub przynajmniej nie mniejsze) i że przy przejściu od danej przestrzeni cech do którejś z jej podprzestr/.cni miara dyskryminacyjna na ogół zmniejsza się. Jednakże przestrzeń cech generowana przez cechy dyskryminacyjne mimo występującego zmniejszenia wymiaru zachowuje wielowymiarową miarę dyskryminacyjną pierwotnej przestrzeni.
Analogicznie jak w poprzednim podrozdziale określamy cechy dyskryminacyjne jako
Vj=(yj—y.)S-'y 0=1.....J) (11.53)
gdzie wektor y oznacza zmienny, całkowicie nieokreślony /;-wymiarowy wektor wartości pomiarowych, natomiast y,-, y oraz S określone zostały przez dane J prób. Cechy Vj
226