analiza

MODELOWANIE EKONOMETRYCZNE

Przykład 1. Postanowiono skonstruować model opisujący zależność kosztu całkowitego (w tys. zl) od zatrudnienia (w osobach). Zebrano następujące dane:

^^isu-cie 2

0^'IT'UolO.

Koszty	Zatrudnienie
25	2
26	3
32	5
34	6
36	8
43	11

Y ~ Pm*

Na ich podstawie w Excelu otrzymano następujące wyniki:

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE __Statystyki represji

Wielokrotność R	0,9910
R kwadrat	0,9821
I Dopasowany R
1 kwadrat	0,9776
Błąd standardowy	S- 1
Obserwacje	Tr-S

Y² ; $Łj2 ¹

ANALIZA WARIANCJI ff~ ■

	df	ss	MS F	Istotność F
Regresja Resztkowy Razem	T-* -th 5	eilC=-219,333 4 £>9tC =223.333	219,333 219,333 ii 1	0,00012
	Współczynniki	Błąd dk standardowy	(ta-r yl*!*'-t Siat Wartość-p	Dolne 95% Górne 95%
Przecięcie Zatrudnienie	fzi'- 21 -2	0,8873 0,1350	23,6683 1.8894E-05 14,8099 UJ.00012102	,18,5366 - 23.4634. . 1,6251 2,3749

^ = 2* +Za

1V    “ 0 w pradzW. > HjiUma

Przykład 2. Firma Alka_Seltzer nasiliła ostatnio kampanię promocji swoich chemikaliów; oprócz reklam istotna radiowych i telewizyjnych zorganizowała pokazy działania swoich produktów w sklepach. W ciągu dziesięciu tygodni firma śledziła swoje wydatki na reklamę radiową i TV oraz wydatki na pokazy w sklepach. Zebrane

-"1	Ks,	K ł
T ygodniowa	Wydatki na	Koszt pokazów
-“i—	12	5
76	11	8
78	15	6
70	10	5
68	11	3
80	16	9
82	14	12
65	8	4
62	8	3
90	18	,0

Wielkość tygodniowej sprzedaży produktów firmy w badanym okresie potraktowano jako zmienną objaśnianą i skonstruowano model liniowy opisujący analizowaną zależność i otrzymano następujące wyniki: