3. Analizowano model liniowy opisujący zależność pomiędzy wartością sprzedaży (min zł) a kosztami reklam (tys.zł). Otrzymano:
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji | |
Wielokrotność R |
0,9664 |
R kwadrat |
0,9340 |
Dopasowany R kwadrat |
0,9289 |
Błąd standardowy |
0,7183 |
Obserwacje |
15 |
ANALIZA WARIANCJI | ||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Istotność F | ||||
Regresja |
1 |
94,8927 |
94,8927 |
183,9188 |
0,0000 | |||
Resztkowy |
13 |
6,7073 |
0,5159 | |||||
Razem |
14 |
101,6000 | ||||||
Błąd |
Górne |
Dolne |
Gór | |||||
Współczynniki |
standardowy |
tStat |
Wartość-p |
Dolne 95% |
95% |
95.0% |
95.1 | |
bo |
1,0373 |
0,3842 |
2,7000 |
0,0182 |
0,2073 |
1,8672 |
0,2073 |
1,1 |
b, |
0,9249 |
0,0682 |
13,5617 |
0,0000 |
0,7775 |
1,0722 |
0,7775 |
1,< |
a) Czy parametr bo ma poprawny znak? (uzasadnić odpowiedź) ...peuCUmrfr......
..........
* ■&£..
BQpjt&UAU±j...
. Az/ia.. .t.cQ..-t. DjjMtstoś
.....feA...Ącfo$... .WMW&.....kUflfi&e......L....KUU*M.'£.....
b) Czy parametr b0 jest oszacowany z dobrą precyzją? ....W.4JXX*#^....ho...R&\M....QTiAj£LcQC}}
...............£
^0^. VWAV^.CSK^....flrf. jCOU?<^.....xACKfi!/ ... jp&jćUMćł.MU.... .....(^a2. .bo..f..Qh <5<?. &2.J.
\CULLu....^...dLek.*<*
c) Czy model jest istotny statystycznie?.....hP.ęfd....J5bi......Sfesfmy....Sjt^kic^uAb.........
......utekiML......Qd....p£..yĄP.S...........................
........................................................
i i I^Tot^ s]>iVyrV Oló’^
d) Jakiej sprzedaży należy oczekiwać,jeśli koszty reklamy wyniosą 8500 zł? ..łhoetó..:....y.f.
............b$?..d.....
..........Wo0V&jK'jj2....................
....ii.?...Ą^Q.j..lnjm..^..........................................................................................._.............