20080614203

rr—Hnailźowaao model liniowy opisujący zależność pomiędzy wartością sprzedaży (min zł) a kosztami reklamy I (tys.zł). Otrzymano:

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE

Statystyki regresji

Wielokrotność R    0,9664

R kwadrat    0,9340

Dopasowany R kwadrat    0,9289

Błąd standardowy    0,7183

Obserwacje___Lł.

ANALIZA WARIANCJI

	dr	SS		F	F kryt.
Regresja	1	yw,«v at		TS3^BT	4,6672
Resztkowy	13	6,7073	0,5159
Razem	14	101,6000

	Współczynniki	Błąd standardowy	tStat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
bo	1,0373n	0,3842	2,7000	0,0182	0,2073	1,8672	0,2073	1,8672
bi	(^.9249)	0,0682	13,5617	0,0000	0,7775	1,0722	0,7775	1,0722

a) Uzupełnić brakujące informacje w tabeli

o)    Podać oszacowaną postać modelu

p)    Czy parametr bi ma poprawny znak? (uzasadnić odpowiedź).........................._f,..................—

.....j!urdŁ..^^sL-.

.........

q) Czy parametr bo jest oszacowany z dobiąprecjg^^^Uj™™---..........—■—....................— ....................

.................................3brja.t^lT^Q-.^eof:....SferiŁCU3ftnŁj...a....<^r36r/.....

...i-ć    .....................jp«3^^_r.|pont2w»£.....

..........^....mntyMjQ...ocL..^TcM^...£f^.f^e.s(tx^....ijCBxtatsi.'..fo*ć>-n*e6*t...........-...............—......

r)    Czy model jest istomy statystycznie?....................................................................................................................

..sJśiZ.yjłji.

.UU^.fCUU&.UZk*

.^Ł..Ea.5r...5:.k*^fc.............................-..............ttade(....J#d.-..J.\

<*Qb..A$2>._raAM..?M.+&hte.............................

. CQ#ajJ-£cmwj .Mo oa......\uCK0^ć...n^......................................................

mBm

s)    Jakiej sprzedaży należy oczekiwać, jeśli koszty reklamy wyniosą 800Q zł? .

.......A5..4_<.o.^l3±.D₀£a^3.'.i>...*^..„..........................x»see3m

.......ri.%....S.|..^3i£Sr..ayil!t'....aU'.-......................i........1........................................................................

*° L^jto/cosu' (f,C36To^u Łr"