Hellwig i grafy (24)

Zad. 23

Mając dane zebrane w poniższej tabeli:

Rok	Wartość sprzedaży	Cena (w zł)	Cena u konkurencji	Inflacja (w %)	Dochód gospodarstw domowych (w zł)
1999	6,16	23,45	20,45	3,2	1,2
2000	7,12	19,85	20,85	4,8	1,4
2001	6,72	20,54	22,94	3,7	1,6
2002	8,95	24,77	25,64	2,4	2,4
2003	9,14	23,45	28,09	8,7	1,9
2004	11,24	20,98	30,56	4,8	3
2005	12,25	25,67	36,06	3,7	2,8
2006	13,45	24,47	28,07	4,3	2,3
2007	14,65	22,78	30,01	4	2,95
2008	10,08	16,05	39,04	4,8	2,6

a) Dobrać - metodą Hellwiga lub metodą grafów - zmienne objaśniające do liniowego modelu ekonometrycznego (odpowiedź uzasadnić).

Zad. 24

Wybrać zmienne objaśniające do liniowego modelu regresji, opisującego kształtowanie się kosztów obrotu towarowego Y (w min zł) w sklepach pewnej firmy.

Zastosować metodę Hellwiga.

Dane pomocnicze:

Eksperci wytypowali następujące czynniki wpływające na koszty:

X] - wielkość obrotów (w min zł.),

X2 - powierzchnia sklepu,

X₃ — liczba personelu obsługującego.

Następnie zebrano informacje statystyczne o tych wielkościach, a na ich podstawie obliczono współczynnik korelacji liniowej pomiędzy objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi (zawarte w wektorze Ro) oraz pomiędzy poszczególnymi zmiennymi objaśniającymi łączonymi w pary (macierz R), które podano poniżej:

Ro =

0,72

-0,69

0,54

1	-0,21	0,15
-0,21	1	0,42
0,15	0,42	1

Zad. 25

Mając dane:

Ro =

0,92

0,50

0,27

1	0,19	0,16
Ch	1	0,40
__	Q,UO	1

11