KI
staje sic testem tendencji centralnej.
. Uinoic7.ii badana p rzez tc testy powiada, /c ifcic ™ H także mm auU'r/ J yin rozkładzie ciągłym Jeżeli dokonamy ,j dzą / popul3c-H . n , wańanc)i tych dwóch ri.Al.wln* ,c, *
c/ących jednakowego ten**"1 . .
utw».>T----- - --- -- - . . . - . "I ' " r"inury ,
porządkujemy następnie według kolejności. Rangę I przypisuj * mniejszej, rangę 2 kolejnej wartości wyżs/cj ud. Sumę rang R mniejszej * dwóch prób. jeżeli próby są niejednakowych rozmiaru* lc/. ; są jednakowe, możemy posłużyć się którąkolwiek z sum rang Sum< r.- . mamy następnie w stosunku do jej rozkładu w sposób omówiony [> r ' Rozkład modelowy, według którego oceniamy konkretne woitmo * jemy biorąc pod uwagę populację skończoną liczb całkowitych zloz^/y .
- Ń elementów. Tc liczby całkowite to I. 2. 3.....N. Rozważmy .. .
bierania prób o liczebności /V, z naszej populacji o A', + A\ = A clemcn:*;. I możliwych równolic/.nych prób. jakie można pobrać z tej populacji.
Dla każdej próby można otrzymać wartość /?, i obliczyć ro/kład -v żony z wartości /?». Rozkład ten można zastosować do oceny konkretu.. r, ci R,. Jeżeli konkretna wartość R, ma — według tego rozkładu n..k- :v podobieństwo, odrzucamy hipotezę, że te dwie próby pochodzą / tej • ^ ■ pułacji. Czytelnik zechce zwrócić uwagę, że rozkład ten pozostaje w ścisk- . ku z rozkładem z próby średnich w populacji skończonej, omówionym . ... dziale 10.5. Tu mamy do czynienia z. rozkładem z próby sum a « v populacja zaś. z której zostały pobrane próby, jest populacją liczb caH,
1 do N. Średnia tego rozkładu. Rt, równa jest razy średnia \ ♦ , wynosi:
Średnia = /?,= '
(Sir
Wariancja rozkładu /?,. jak można wykazać, równa jest
011
, NMNi+N;* I) Wariancja = aft, = ------—
Rozkłady dokładne /?, są znane przy wartościach A', i A. do 25 Rc.m dość szybko zbliża się do postaci normalnej. Gdy zarówno A',, jak i Y s lub większe niż. 4. procedura dla dużych prób / zastosowaniem pr/yb . . malnego oraz poprawki na ciągłość pozwala otrzymać oszacowania wynai.- I prawdopodobieństw nie różniące się bardzo od tych. jakie uzyskujemy / r • I dokładnych. Odchylenie normalne z z poprawką na ciągłość wyrażamy w
\R\ - I -
+ AA + 1)
(23
Jeżeli warto* la jen równa lub wlckWj ni/ , %
/<*>"« pr/y teście be/k.cniBkrm>m na
hipotez* alternatywną. zgodnie / którą badane prał* rw * pr/J^rnB*B^
W3- ticninkowym
odpowiednio I.W i 2.33. ^ flX* » 0-°» •>*»«*
Ro/wa/my następujące pomiary
tWh. I 27 33 37 52 53 57 W 70 71 77
Pnsba II * •> » 43 45 47 *> « 61 -
'Krzymujemy
przypiec im rang. od pomiaru najmniejszego do największe™ dane w następującej postaci:
M<l 5 7 9 13 14 16 IK |9 2i) 22
prółu II I 2 3 4 6 9 10 II 12 15 17 21
Suma rang /?, dla próby I wynosi 142. Średnia z. rozkładu R czyi. R A-.r,>M 115. Odchylenie normalne równe jest
1142 - 1151 - !
I = »—: —- - __= i 7<
10 x 12(10 + 12 ♦ h * 12
Ponieważ warto* ta jest mniejsza od 1.96. mc mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej przy teście dwustronny m Jeżeli jednak przeprowadzimy test ted-nostronny przy hipotezie alternatywnej, według której rozkład z próby I jest większy niż rozkład z próby II. to wynik len okaże %ię istotny na poziomie 5 procent Fakt, te R\ > R\, wskazuje na zgodność zaobserwowanego kierunku różnicy z hipoteza alternatywna. i: = 1.75 > 1.64.
Gdy wśród pomiarów występują wiązania, pomiarom tym można przypisać średnia z rang. jakie miałyby one. gdyby wiązań me było Jeżeli wiązania vą liczne, co nie powinno zdarzać się bardzo często z racji założenia ciągłości rozkładu, można zastosować poprawkę wobec odchylenia standardowego w mianowniku stosunku ; Z poprawka ta stosunek ; przedstawia się następująco:
przy N - Nt + N2 i T = (f5 - 0/12. gdzie i jest liczb.) wartości wiązanych konkretną ranga- T sumujemy po wszystkich grupach wiązań
Opisane tu procedury opierają się na przybliżeniu normalnym rozkładu Rx. Jeśli potrzebny jest nam test dokładny, możemy posłużyć się tablicą K Tablica ta zawiera dokładne wartości krytyczne dolnej połowy rozkładu /?, przy wartościach iV, i N: do 25 na poziomach prawdopodobieństwa równych lub niższych mz 0.10. 0,05. 0.025. 0.01. 0.005 i 0.001.
459