Tablica 5.5
/ u
5^5? w*l> •*> '«•
L*
'Ł&\X Wili* łomu yr.-^tr* &jn» Qro fjmy,
kil /. HA1J9. ’ i nki in% •
X~
.10 • B
* T- « B |
C |
0 |
E |
F T G T H p | | |
21 22 |
13.93 15.09 |
1.76 1.78 |
12.1 13 |
11.4 11.6 | |
23 |
15.19 |
1.91 |
16.7 |
12.6 | |
24 |
15.2 |
1.98 |
16.3 |
14.5 | |
25 |
15.49 |
1.96 |
15.4 |
14.7 | |
26 |
16.68 |
1.9 |
16 |
16.4 |
T......’ ...t--— mL |
27 |
16.61 |
1.93 |
18.2 |
15.1 | |
28 |
16.31 |
1.96 |
18.4 |
15.4 | |
29 |
16.64 |
1.91 |
17.9 |
12 | |
30 |
17.5 |
1.92 |
18.5 |
11.3 | |
31 | |||||
32 |
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE | ||||
33 | |||||
34 |
Statystyki rogrosji |
1 l r "fi |
35 Wielokrotność R
36 R kwadrat
0.978747222
0.957946124
0.954581814
0.711759193
37 Dopasowany R kwadrat 33 Blad standardowy
39 |
Obserwacje |
28 | ||||
40 41 |
ANALIZA WARIANCJI | |||||
42 |
di SS |
MS |
F Istotność F | |||
43 |
Regresja |
2 288.496957 |
144.2484786 |
284.737764 6.274E-18 | ||
44 |
Resztkowy |
25 12.66502872 |
0.506601149 | |||
45 |
Razem |
27 301.1619857 | ||||
46 | ||||||
47 |
Współczynniki Blod standarriov.y |
tStat |
1 Yartosc-p Dolno 95% Górno 95% Dolno 95.0%Gomo 950% | |||
48 |
Przeciec ie |
-5.291548002 0.884134758 |
•5.985001665 |
2.9965E-06 -7.112458 -3.4706384 |
-7.1124576 |
•3.4706384 |
49 |
XI |
9.808170736 0.433039397 |
22.64960371 |
3.5236E-18 8.9163094 10.700032 |
8.9163094 |
10.700032 |
50 |
X2 |
0.148144953 0.049965219 |
2.964961566 |
0.00656745: 0.0452397 0.2510502 |
0.0452397 |
0.2510502 |
« « |
* ►'\ArVuw:l/ M±nz2 / MujzI / / Artxcr5 / |
U |
A3B1 Al |
Źródło: Opracowanie własne.
Badanie łącznej istotności parametrów strukturalnych za pomocą testu F.
Hipotezy zerowa i alternatywna mają postać:
H0 : a, =... = ak =0 //,: a, *... * a* * 0
Należy wyznaczyć wartość krytyczną testu Far r , przy danym poziomie istotności a = 0,05 oraz r{ = K, r2 = N - K -\ stopniach swobody, posługując się testem
wbudowanym w arkuszu kalkulacyjnym: ,JiOZKŁAD.F.ODW". Tablica 5.6 przedstawia sposób wyboru testu oraz „Wynik formuły" umieszczony w ostatnim oknie tablicy: F0 05;2;25 = 3,39 . V
Warunki weryfikacji hipotez:
F ^ Fa K.N_K_| - odrzuca się hipotezę zerową H0 na rzecz hipotezy
alternatywnej //,,
F <Fa K.N_K_, - nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej H0.
Wartość statystyki F z próby odczytana z wyników analizy wyn0^ F = 284,738 (tablica 5.5). Stąd spełniony jest warunek postaci: F ^ Fg.jc.N^'1
dlatego odrzuca się hipotezę zerową na rzecz hipotezy alternatywnej. Co najn101 jedna zmienna objaśniająca Xk istotnie wpływa na zmienną objaśnianą Y.
54 R
J7 00p**«"»n'
51 fiad
Aftumenty funkcji
0.978747222 - 0.957946124 __ |
fozru-or.(XW PrjwdopodobłcfWtwo 0.C6 |^.j ■ 0,05 | |
0.954581814 n y t « TSfHOl |
SlopH. itraintfl 2 "l.] ■ 2 | |
0.7111 28 |
5toprłc_»wobocV2 25 1*^.] ■ 25 |
Zwraca aferofroit rotfctedu F ęrłwcfcpodobafotw*: pik p ■ PCO.LAD.F wówctat PO»lADF.CCW<p... i.
■ 3,385199962
♦w*'!'*
SS 288.4969
44 R •«»©*/
45 Rww
12.665028
301.16198
MqiH »woUnły2 • w**Ht itpil i*ctoi)y murtj*y+i, hcit>» mt(dry 1 « 10AU>1 Wfiifnrmm 10'•10.
MtecteatMfti Md jfanoardo*
48 Pi4*c *ci*
4y *.1
80X2
•5.291548002
9.808170736
0.148144953
0.8341347
0.4330393
0.0499652!
► Muul/ Wu-.: /Mucc3 / Mid / MaisS /
W»r»fc (brmj^ « 3.385189962
"mm tl/ivat« m: Łrftjt
Ifc.CBt.h
Tablic
urKnszji l.ilci...
I\. V
«w<-.
gSlfJ SJrr<<*
WttawUnł* funkcji
|wp«x łrdto opft togo, co ćx»a zrcbć, a naatąpnm Mto*|
W*r
5*Ft
Ui>*ofc*rf trtłjor*: SUfyttjc^ie RO»:i>OXM^M «>2K
koo.iac.exp ;ro»łao^
tn»Vt
KO&UCE&&
'Roacuo^&oł.ocw
RO&LtD.WMA
ROKLAD/X»W(prawxJopodo6fcsrtttwo;łtopn4e^t»«)bo<łyl;...) Zwt.raatofotrutt rcutoduF p<***lcpodcŁ.«r»r»*4: J*4kp ■ RO»l*O.F(«....), ftOOUCf OOW(p....> » i.
Wartość Jstotność-F' stanowi wartość prawdopodobieństwa empirycznego" - p .
Odczytana z wyników analizy wartość p wynosi (tablica 5.5): p = 6,21 AE-18 (co
jest równoznaczne z zapisem p ~ 0,000). Spełniony jest zatem warunek postaci:
pźa, dlatego też odrzuca się hipotezę zerową na rzecz hipotezy alternatywnej.
Stwierdza się, że co najmniej jedna zmienna objaśniająca istotnie wpływa na zmienną objaśnianą Y.
Badanie własności parametrów struktury stochastycznej. Parametry struktury
stochastycznej modelu, które można znaleźć w wynikach analizy regresji (tablica 5.5):
& p estymator wariancji składnika losowego S2:
W, "Analiza wariancji" —> MS (Mean of squars) —> „Resztkowy" —>
# s, = 0,5066,
średni błąd reszto wy Se:
I Statystyki regresji" -> „Błąd standardowy" -> Sr =0,71 1759,
średnie błędy ocen parametrów strukturalnych S(ak):
115