Scan10207

L

l.>Właściwości, którymi różnią się między sobą jednostki zbiorowości statystycznej & nazywamy CCctlOom^ a/'rtc^^los^vrw.‘

.2^ Grupowanie jednostek zbiorowości według wariantów .cechv ilościowej nazywamy śr grupowaniem*

----------------3r-Materiał statystyczny uporządkowany. .według ..okr.eśjonego_ko^erium_ zapisany jest_ w

yrf postaci szeregu.

.......A .Do. prezentacji szeregówczęsto wykorzystywane są wykresy kołowe)_

5. Wartość cechy, jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych

nMłd*

' $ 'uporządkowanego szeregu nósi nazwę- (g^rZSZZSSSi 6. Średnia arytmetyczna jest momentem ^^^/"rżędi: p;

Ł 7 Dla^.occny.—natsżem\x^.jmńżni Dawania- badanej cechy w zbiorowości stosuje się charakterystykę liczbową nazywaną

S. W szeregu o asymetrii ujemnej dominanta jest    porównanuL ze średnia^-.

^ arytmetyczną.    '    ą M    4/n w

•K .Pi

w

9. Funkcję^któia^oj^eilą-nras^oodobieństwo.tego, że. zmienna.lośówą przyjmie wartości •i>^y    mniejsze od dowolnego x nazywamy. £u>Ą    j

10- Rozkład dwumianowy (Bemouliego) jest symetryczny wtedy gdy <f p ~ <sp- -y

'Ł;.

/

11. Rozkład zmiennej losowej skokowej, w którym prawdopodobieństwo sukcesu w y niezależnym doświadczeniu jest bardzo małe. a liczba doświadczeń bardzo duża nosi V nazwę rozkładu pOł‘^-o^v^²^

^Jl2. Rozkład normalny jest całkowicie określony przez dwa parametry, którymi są, <S~ , /a~

~ ¹vjx^rkx^r>-" £?c zóJCu.'oOrcUuyte^A/jt-j^c/

<3

^Twierdzenie graniczne Lindcberga- Levy'ego dotyczy zbicżnośag^^J^ niezależnych • zmiennych losowych do dystrybuanty rozkładu normalnego. (Lap7ace’a-> zbieżność ciągu zmiennych losowych o rozkładzie dwumianowym do rozkładu normalnego).

,14. Poziom istotności jest to prawdopodobieństwo popełnienia błędu polegającego na tsT    %o -jący^esł o/to. pna-wa*-*°

•15. Budując przedział ufności dla średniej arytmetycznej na podstawę jhiałei próbsyi nie . znając odchylenia standardowego w populacji skorzystamy z rozkładu statystyki

<l J}L

J6. Statystyka F-Snedecora jest obliczana jako iloraz dwóch y^yyih^u. i