NR ZESTAWU= 55 /
Dwie próby danych zmierzono niezależnie:
X=* |
1.38 |
0.79 |
1.49 |
0.75 |
1.17 |
1.2S |
0.91 |
0.88 |
0.77 |
1.44 |
Y= |
1.49 |
2.12 |
2.08 |
1.76 |
0.58 |
1.31 | 2.27 |
1.44 |
0.48 |
1.71 |
6"1
Hi
y =( 1.524 +/- 0.193)
^ Dla ułatwienia rachunków podaję wartości: X =( 1.086 +/- 0.094)
C k - EŁ(*i - X)2 « 0.075 jf . Efii(A:< - Xr)3 i 0.003 |.fig#;- X)4 = 0.008
A • EiliO'. - y)7 = 0.335] | • - n3 = -0.117 * ■ - 7)< = 0.252
<9 Zad. 1 —* / * 1
Używając testu na zerowanie się współczynnika asymetrii i kurtozy sprawdzić, że zmienne X i Y mają rozkłady normalne (obszar krytyczny wg. tw. Czebyszewa).
o Zad. 2 _✓
Stosując test znaków sprawdzić na poziomie istotności q=0,12 hipotezę głoszącą, że rozkłady zmiennej X i zmiennej Y są identyczne.
v Zad. 3 -
Znaleźć przedział ufności dla E(Y) oraz dla Yar(Y) na poziomie ufności 7=0,90.
Zad. 4
Sprawdzić przy pomocy testu Smirnowa na poziomie istotności a=0,05 hipotezę głoszącą, że dystrybuanty Fi(X) i F^fY) są identyczne.
6 Zad. 5 -
Sprawdzić na poziomie istotności cr=U,10 hipotezę Hq: Var(X)=U.25 (test dwustronny).
•.Zad. 6 _.—
Sprawdzić na poziomie istotności a=0,05 hipotezę Hq; Var(X)=Var(Y)
Sprawdzić na poziomie istotności a=0,10 hipotezę Ho: E(X)=E(Y). Proszę dla ułatwienia przyjąć, że Var(X)=Var(Y) - niezależnie od wyniku poprzedniego zadania.
Zad. 8 ‘
Próba X to wyniki otrzymane przy jednym sposobie leczenia, próba Y przy drugim sposobie. Wartości X i Y oznaczają poprawę zdrowia pacjenta gdy są większe od 1.0 a brak poprawy gdy są mniejsze lub równe 1.0. Sprawdzić, przy pomocy dokładnego testu Fisheca hipotezę głoszącą, że wynik leczenia nie zależy od sposobu terapii. Przyjąć poziom istotności o=0,05.
Zad. 9
Sprawdzić tę samą hipotezę stosując test chi-kwadrat z poprawką Yatesa i używając poziomu k istotności a=0,05.
K: Zad. 10
Stosując współczynnik korelacji rang Spearmana sprawdzić na poziomie istotności a=0,05 , że zmienne X i Y nie są skorelowane. Proszę zastosować asymptotyczny wzór, w którym pewna funkcja współczynnika Q ma rozkład Studenta. Proszę badać test dwustronny.