139

139



Analiza harmonicznych 139

gdzie:

t    - zbiór posortowanych rosnąco wartości współrzędnych czasu od 0 do

9nax»

x    - zbiór wartości pomiarów odpowiadających chwilom t,

tp = [0:7':fnlax] - zbiór równoodległych o T chwil czasowych, dla których mają być wykonane obliczenia interpolacyjne,

‘metoda_interpolacji’ - parametr tekstowy mogący przybierać wartości: ‘linear’ - interpolacja liniowa, ‘cubic’ - interpolacja wielomianami 3. stopnia, ‘spline’ - interpolacja funkcjami sklejonymi 3. stopnia.

Należy zwrócić uwagę, że metoda ‘cubic’ wymaga, aby odległości między elementami wektora t były stałe, czyli t = [0:d/:rmax].

Zastosowanie funkcji interpl pokazano na przykładzie interpolacji pomiarów prądu. Funkcja ipomiar zawiera pomiary prądu w jednostkach względnych zarejestrowane w nieregularnych odstępach czasu:

function [t,i] = ipomiar

i funkcja zawiera pomiary chwilowych wartości prądu pomiary= [

% t, s

i(t), pu

t, s

i(t), pu

t, s

i(t), pu

0.0000

-0.09311963 ;

0.0002

-0.09772925

0.0003

-0.10219942;

0.0005

-0.10652674;

0.0006

-0.11070815

0.0014

-0.12934544;

0.0022

-0.14409672 ;

0.0030

-0.15501359

0.0038

-0.16238718 ;

0.0057

-0.16872978;

0.0076

-0.16954201

0.0095

-0.17680811;

0.0114

-0.20024868;

0.0135

-0.25102910

0.0156

-0.32221004;

0.0177

-0.40181197;

0.0197

-0.47459991

0.0221

-0.53105173

0.0245

-0.55561562;

0.0269

-0.55937869

0.0293

-0.56411882;

0.0319

-0.59811287;

0.0344

-0.66748733

0.0369

-0.76100443;

0.0395

-0.85367743;

0.0409

-0.89502590

0.0424

-0.92355900;

0.0439

-0.93917719;

0.0454

-0.94430765

0.0469

-0.94334939;

0.0483

-0.94173459;

0.0498

-0.94418700

0.0513

-0.95389955;

0.0528

-0.97297414;

0.0544

-0.99918131

0.0559

-1.02831530;

0.0574

-1 . 05462879;

0.0588

-1.07026858

0.0601

-1.07497238;

0.0615

-1.06647784;

0.0628

-1.04429568

0.0644

-1 . 00326949;

0.0659

-0.95093290;

0.0675

-0.89397349

0.0691

-0.83944675;

0.0705

-0.79716667 ;

0.0719

-0.76550762

0.0734

-0.74531538;

0.0748

-0.73517102;

0.0765

-0.73158508

0.0782

-0.72939476;

0.0799

-0.72128558;

0.0817

-0.70258445

0.0832

-0.67562715;

0.0847

-0.64193881 ;

0.0863

-0.60640322

0.0878

-0.57517305;

0.0892

-0.55610931;

0.0906

-0 . 54987840

0.0920

-0.55849444]

t=pomiary(:,1) ; i =pomiary(:,2) ; return

Należy przeprowadzić interpolację pomiarów prądu tak, aby wartości prądu były równoległe od siebie o przedział czasowy T = 2IN = 2/500 = 0.004 s. Zadanie to realizuje funkcja interpi. Wynik interpolacji prądu pokazano na rysunku 11.1.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
65 (92) 9. Analiza harmoniczna 65 Teraz funkcja podcałkowa jest symetryczna, co oznacza, że wartość
Analiza harmonicznych 137 U-J2X (11-6) /i=i Wartości chwilowe prądów i napięć w obwodzie liniowym
Sortowanie Algorytmów Zliczanie Przykład: Posortować rosnąco zbiór danych: {6361490182649375927324
gdzie: S - zbiór stymulant, tj. takich zmiennych diagnostycznych, których wysokie wartości są pożąda
14689 P3200184 7 Analiza »Łi • Suma odchyleń od centrum 7 Analiza »Łi H v.1 (4.129) gdzie mt iest wa
139 Betonowe elementy zespolone. Rys. 4. Wartości naprężeń w styku betonowym i zbrojeniu w funkcji
page0326 318Rossyja howskiej, Półtawskiej, Charkowskiej i Saratowskiej, gdzie zbiór tytoniu dochodzi
18413 statystyka skrypt40 gdzie ą jest składnikiem losowym o wartości oczekiwanej zero, nazywanym t
ANALIZA DANYCH Model danych - zbiór pojęć, które mogą być użyte do opisu grupy danych i operacji
A = WPp /V, gdzie: A — stawka odpisu amortyzacyjnego. W — wartość początkowa środka
Gdy r = constans. Analizujemy okresy roczne gdzie stopa procentowa jest stała, odsetki naliczane są

więcej podobnych podstron