P3300287
Zbieżność metody Newtona Zatem, jeśli Cml i en t* 10~4, to z równości (19) otrzymujemy:
I en+\ m 10~8 a « 10~16, a więc błąd bardzo szybko dąży do zera. Ale jeśli en « 102, to z tego samego wzoru mamy: en+1 « 104 a ~ 108. Musimy jednak pamiętać, że przybliżona równość we wzorze (19) jest prawdziwa, gdy błąd jest mały.
Równość en+1 m Ce* mówi nam, że en+1 jest z grubsza równe pewnej stałej pomnożonej przez e^. Taka korzystna sytuacja jest nazywana I zbieżnością kwadratową. Dzięki niej, w wielu zastosowaniach każda iteracja metody Newtona podwaja liczbę cyfr dokładnych przybliżenia.
I Jeśli en jest małe a \f,ł{£n)/f(Xn) niezbyt duże, to en+i jest mniejsze co | do modułu od en. Określmy zatem wielkość c(6) (zależną od 6) wzorem ■ max,x_r,<s |/"(x)| |
| 2min,x_r|<^|f'(x)|
|<5 trzeba wybrać na tyle małe, aby ff(x) / OwO(r,5)i Sc(S) < 1 (to jest Wożliwe, bo c(S)l\f"(r)/f'(r)l).
__^
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
P1050375 >4 /#*• (4-10) Zbieżność metody Seidla TWIERDZENIEM Jeśli norma maksym540 2 540 zbieżność metody Newtona 21R — sześcienna 219 zgodnośćP3300280 Algorytm 3.2 (Metoda Newtona) Input : *o, S, e v+—f(x0) output. 0, Xq, v for k = 1 to201204175818 ^afetv metody Newtona: ^szybka zbieżność, aioźlrwość znalezienia pierwiastka, bez2013 04 17 26 03 METODA NEWTON V- RAPHSONA W przypadku metody Newtona może wystąpić problem zbieżnoskanuj0201 (4) Rozdział 7. ♦ System plików 213 a zatem jeśli do skryptu ankieta.php zostanie przekazKolendowicz2 niewiadomych jest więc równa p + 3. Wszystkie niewiadome wyznaczymy zatem, jeśli zosta2013 04 17 18 48 mm NU W TO NA Dl a FI NKCJI V-ZM1F-NNYCH Algorytm metody Newtona przebiega następuP1050372 TWIERDZENIE fil Dla zbieżności metody iteracji prostej przy dowolnym wektorze początkowym Xudanie 1 równania oraz sprawdź zbieżność metody f powy2szego równania m Narysuj15 0.3. CIĄGI LICZBOWE Twierdzenie 0.3.4 Każdy ciąg zbieżny jest ograniczony. Dowod. Jeśli ciągwięcej podobnych podstron