unię : nazwisKO..
___nr grupy...........B
TEST Z EKONOMETRII
1. Współczynnik determinac liliowej ma rozkład:
a) t-Studenta, ,
j^£Snedecora-Fishera.s'
c) normalny, /
/tTjjntc znany jest jego rozkład.
2. Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów zakłada, te:
a) wartość oczekiwana składnika losowego jest równa jeden,
b) reszty mają rozkład t-Studenta,
c) wariancja składnika losowego jest równa zero,
^)liczba zmiennych-je$t mniejsza niz liczba obserwacji. V
j. Do badania istotności modelu ekonometryczncgo służy:
a) test JBT, __~ .
jybtest Snedccora-Fishera, cjltesr t-Studenta,
d) test Durbina-Watsona.
4. W równaniu postaci y= 3x, -2i; t-z współczynnik stojący przy x, oznacza:
spadek poziomu zmiennej x, o dwie jednostki spowoduje wzrost zmiennej y o jednostkę,
) wzrost zmiennej x. o dwie jednostki spowoduje spadek zmiennej y o jednostkę przy założeniu stałości oddziaływania x(1_ ...... . .... ,
wzrost Eniennej x, o jednostkę spowoduje spadek zmiennej y o dwie jednostki przy stałości oddziaływania
— /
<0
X„
d) wzrost zmiennej x. o jednostkę spowoduje dwukromy spadek zmiennej y przy staiości oddziaływania x„
5. Kryterium Akaike służy do: /
wyboru postaci Funkcyjnej modelu, V oceny istomości współczynnika regresji,
oceny dobroci dopasowania danych teoretycznych do danych empirycznych.
3) sprawdzenia modelu z założeniami MNK.
6. W równaniu o postaci y=3x, -2x, +z obliczona przez Eviews wartość /'roP.=ó,Jj. Wynik ten uznacza, ii: @ myląc się w 77 przypadkach na 100 odrzucamy hipotezę zerową o istotności współczynnika P-.
b) ha poziomie istotności 0,05 nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o istomości współczynnika (3-, ^na poziomie istotności 0,25 odrzucamy hipotezę zerowa, o nieistomości współczynnika (3:,
a) na poziomie istotności 0,25 nie ma podstaw do odrzucenia hipotezę zerowej o istomości współczynnika B-.
7. Absolutna wielkość wahań sezonowych dla trzech kolejnych kwartałów wyniosła: I: (t-) 2.3, II:_(-)1,7. III: (+)0,5. Współczynnik dla IV kwartału jest równy:
“ -U.-
o) 1,1, - _
c) *2,5,
d) 4,0.
8. Który z poniższych wyników d|a zależności między zmienną objaśniająca x i zmienną objaśnianą y jest niemożliwy:
3)^= 0,6, R: = 0,56, b * 0,2 = 0,6, R: = 0,36, b-=-0,2
c) r,„ = -0.6. qr = 0,64, b = - 0,2
d) wszystkie wyniki są możliwe.
9. Dana jest poniższa macierz korelacji:
O
f:
7
V
-U-
y |
y j___ |
x' . -0,27 ) |
JisL. |
XJ J).42 |
X. |
027 |
Y-' |
! 0.22 1 |
-0,69 |
x: |
-0.65 |
0,22 |
1 I |
0,53 |
X) |
0,42 |
-0,69 |
j 0.53 1 |
i |
Wiedząc, że wartość krytyczna (progowa) współczynnika korelacji wynosi 0—4 ^ modelu jako zmienne «. objaśniające wejdą:
-tÓ 'x,<
.T.r v;— -------
10. Zależność stochastyczna co:
(SjKalezność jedno- wieloznaczna.
~TT
O l/\Xf < -