22 ' '
l
imię i nazwisk
TEMAT A
1 .Występowanie wspóllinioWości między zmiennymi nigaleŹaygL-^
a) nie wywiera wpływu na w? ;l'ść poznawczą modeiu,
b) ogranicza wartość poznaw d modelu, “f. u 1 '•t
fi dyskwalifikuje modę!, *" 1 C •- ? ':—
jd) żadna odpowiedź nie jest dobra,
e) jest badane testem LM.
<e*>
.L
2_
2. Metoda najmniejszych kwadratów polega na wyzaaczeniu wartości parametrów tak aby: ^
a) suma odchyleń wartości teoretycznych od empirycznych była największa, < •' *-■- ...........
b) suma odchyleń wartości teoretycznych od empirycznych była najmniejsza,
c) suma kwadratów odchyleń wartości rzeczywistych od empirycznych była największa,
I d^suma kwadratów odchyleń wartości teoretycznych od empirycznych była największa,
na odpowiedź nie jest dobra,
4>
i'-'
ŚWskaźniki sezonowości dla modelu o stałej amplitudzie wahań sezonowych: ( t>€< wyrażone są w jednostkach naturalnych, ^ wyiaźone są w procentach,
x c) wyrażone są jako logarytmy naturalne zmiennej zależnej, — d) nie można ich obliczyć ,
ej-żadna odpowiedź nie jest-dobra.— - ■ ----™
Do weryfikacji hipotezy o normalności rozkładu reszt służy test:
>—j I I
J.
5.
aj
O
d)
e)
Durbina-Watsona,
T-Studenta —
normalny, _.
Jarque-Berra,
żadna odpowiedź nie jest dobra.
Liczba zmiennych objaśniających w modelu: f ‘U^j - /H V ^ może być równa liczbie obserwacji,
.musi być mniejsza od liczby obserwacji,.'/.............. ...
może być większa od lic2by obserwacji, nie zaieZy od liczby obserwacji.
Żadna odpowiedź nie jest dobra.
V
Ic C
6. W modelach rozwoju zjawiska w czasie trend możemy wyodrębnić: metoda mechaniczną,
metodą analityczną, "... y.jr ***,; •'•••
odpowiedzi a i b są poprawne,
•d) w zależności od.liczby obserwacji,
e) w zależności od występowania sezonowości. ’ i ,
7. W teście E porównujemy: aj; wariancję resztową z wariancją całkowitą,
wariancję resztową z wariancją wyjaśnioną modelem,
wmriancję wyjaśnioną modelem z wariancją całkowitą, . -
d) Żadna odpowiedź nie jest dobra,
e) wariancję wyjaśnioną modelem z wariancją niewyjaśnioną modelem.
8. Odchylenie standardowe składnika rentowego modelu: /) A-C-*1
a) informuje o ile możija przccięmie się jmmyNe szacująg poziom zmiennej niezależnej na podstawie znalezionego
równania regresji, —
b) jest pierwiastkiem z estymatora wyrazu wolnego w równaniu regresji,
c) przyjmuje wartości rzeczywiste, a> ‘r
I
>“V - t t
i
4<§>
służy ocenie poprawności estymacji wariancji modelu, żadna odpowiedź nie jest dobra.
(-
9. Kryterium Akaika:--. V . iyLJ' A*.m {H *[ : £
0?P przyjmuje wyższe waności niż kryterium Schwarza, vj ' '
—• ~~d)_ przyjmuje wartości lueujemne,-.. ... . ~—
c) zależy od rozkładu reszr w modelu.
jf) IreJa**'A j?,4--*-*