ScanImage002 (7)

Sieci neuronowe

Sieć wielowarstwowa

1.    Metoda propagacji wstecznej może być użyta dla sieci o następującej liczbie warstw:

a) przynajmniej dwie warstwy,

4o) o dowolnej liczbie warstw,

c)    nie więcej niż czterech warstwach,

d)    więcej niż dwie warstwy.

2.    Zastosowanie perceptronowej metody uczenia jest możliwe:

a)    gdy sieć neuronowa ma przynajmniej dwie warstwy,

b)    tylko wtedy, gdy funkcja aktywacji neuronów jest dyskretna,

c)    tylko wtedy, gdy funkcja aktywacji neuronów jest ciągła,

Id) gdy sieć nie ma warstw ukrytych.

3.    Metoda propagacji wstecznej może być użyta dla sieci zbudowanej z neuronów mających:

a)    dowolną funkcję aktywacji,

b)    wyłącznie funkcję sigmoidalną,

c)    funkcję unipolarną,

(l)) żadna z powyższych odpowiedzi.

4.    Funkcja tangensoidalna to przykład:

a) unipolarnej, dyskretnej funkcji aktywacji,

/b) bipolarnej, ciągłej funkcji aktywacji,

c)    bipolarnej, dyskretnej funkcji aktywacji,

d)    unipolarnej, ciągłej funkcji aktywacji.