P3300292

P3300292



Metoda Newtona może być zbieżna dla dowolnego punktu startowego.

Jeśli f e C2(l), jest rosnąca, wypukła i ma zero r, to jest ono jedyne aciąg (xn) otrzymany metodą Newtona spełnia: \\mn->oo xn = r.

Z wypukłości monotoniczności f wynika odpowiednio, że Vx f"(x) > 0 i Vx f'(x) > 0. Zatem z (19) wynika, że en+1 > 0, czyli xn > r dla n > 1. Z monotoniczności mamy więc f(xn) > f(r) = 0. Stąd

en+1 */7+1 ~ ren~


< en-


'(*>)■

Ciąg en jest więc malejący i ograniczony z dołu, a więc zbieżny. Istnieje zatem granica x* = limn_*oo xn. Spełnia ona równanie

Y*    M

co implikuje równości f(x*) = 0 i x* = r.    □ i

METODY NUMERYCZNE


©Zbigniew Bartoszewski {Politechnika Gdańska)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
429 § 4. Dodatkowe wiadomości o szeregach potęgowych stronie nie może być zbieżny dla .v = ±7t i tym
Maciej Szmit której wobec biegłego może być nawet wątpliwe z etycznego punktu widzenia). Jeśli
P1050362 Jeżeli;(3Ą => metoda Newtona jest zbieżna dla dowolnego przybliżenia początkowego .r0 e
ScanImage002 (7) Sieci neuronoweSieć wielowarstwowa 1.    Metoda propagacji wstecznej
P3300269 Metoda Newtona (dla równania skalarnego) Isaac Newton (1643-1727) Metoda Newtona wynika z n
img009 (59) 17 Międzynarodowa ochrona praw człowieka. Zarys ubogie kraje, a interwencja może być pre
skanuj0044 (82) 58 Mathcad. ćwiczeniaWykres funkcyjny w układzie biegunowym Wykres taki może być wyk
skanuj0046 (79) 60 Mathcad. ćwiczeniaWykres parametryczny w układzie biegunowym Wykres taki może być
img114 114 czasie uczenia. Przy takim założeniu opisana metoda uczenia może być wygodna jako technik
planowanie (1) poszczególne czynności są wzajemnie izolowane i podejmowane w sposób spontaniczny, co
scan# (8) 1.    Wartość indywidualna nie może być wyznaczona dla celów sprzedaży,&nbs
IMG?10 zań: ta sama aktywność może być świetna dla jednego dziecka, podczas gdy dla drugiego wręcz s

więcej podobnych podstron