A
analiza protokołu |
report analyse |
■ 3l |
automatyczne metody |
automatic methods of | |
pozyskiwania wiedzy |
knowledge acąuisition |
3i i |
B | ||
baza wiedzy |
knowledge base |
1 |
“burza mózgów” |
brainstorming |
31 |
C | ||
cel |
goal |
2 |
D | ||
dedukcja |
deduction |
4: |
dedykowany system ekspercki |
dedicated expert system |
. 2 |
dziedziny |
domains |
2: |
E | ||
ekspert |
expert | |
G |
■ ,'5 | |
graf poszukiwań |
search graph |
• ■ i |
H | ||
heury styka |
heuristic . |
i |
hipoteza ... |
. hypothesis |
4 |
I indukcja |
induction |
' 4! |
interfejs użytkownika |
user’s interface |
l: |
inżynier wiedzy |
knowledge engineer |
■ • t |
J | ||
jakaś ścieżka |
somepath |
4 |
K \ | ||
klauzula |
clause |
• % |
kwestionariusz |
ąuestionary |
i |
M
IRtftUftltł# tnelody |
manuał methods of | |
jj(l#yM»(WMhln wiedzy |
knowledge acąuisition |
36 |
H*4#ył!« WlitnSkuji|c;i |
inference engine |
13 |
metaknowledge |
33 | |
MiIMUIM lliylyjskie |
British Museum |
.■'41 |
N | ||
MlfMttW najlepszy |
bestfirst |
46 |
w głuh |
depth fiest |
46 |
wizriz |
breadth first |
46 |
ptttMniiiiy poszukiwania |
unordered search procedures |
46 |
t PfAjftiritlr i ograniczenie |
branch and bound |
47 |
MwfHny Irtmueii | ||
Wtlio^koiwiuila .1^ |
baekward chaining |
43 |
P Mpytk Iwanie wiedzy |
knowledge acąuisition |
35 |
pMflHIoiitrtl yt/uc metody |
semi-automatic methods of | |
jPHPyikl Wania wiedzy |
konwiedge acąuisition |
36 |
Mglttlłowanir dynamiczne |
dynamie programing |
47 |
■My Nrtriit ii wnioskowania |
forward chaining |
43 |
^PWlUnltlpnir” problemu |
going through the problem |
37 |
MitdiikA pmuww poszukiwali |
premise |
43 |
search space |
43 | |
l fmnu iwubiuid |
frame |
27 |
li|MH i eM|rila |
expert’s report |
37 |
rule |
27 | |
IPpiro mm |a wiedzy |
knowledge representation |
26 |
WPMHiowanir rozmyte |
fuzzy reasoning |
48 |
1 itłM heiiiouowe |
neural networks |
11 |
tUMNMfiantyi zna |
semantic network |
27 |
iy*lem rksjKMeki |
expert system |
7 |
57