Sieci CP str088

Sieci CP str088



88


7.3. Stany równowagi w sieci Hopfielda

które zwykle ulega dodatkowemu uproszczeniu, ponieważ przyjmuje się, że = 0 dla wszystkich m i dla wszystkich j > 0. Uproszczenie to ma następującą interpretację. W chwili początkowej (j = 0) do neuronów sieci (wszystkich, albo tylko niektórych, wybranych) doprowadza się sygnały wejściowe Zm' 0. W wyniku tego na wyjściach neuronów sieci wytwarza się zestaw sygnałów wyjściowych Yfl'. W tym momencie sygnały wejściowe zostają odłączone i aż do końca symulacji nie uczestniczą w obliczeniach (x™^ = 0), natomiast w sieci zaczyna się rozwijać pewien proces, polegający na wyznaczaniu kolejnych wartości Y^') (jl = 2,3,...) na podstawie zależności

yO'+i) — er (ytth

Proces wyznaczany przez kolejne wartości

y(»>ły(a}j y(3>ł t yU-0, Y^\ Y*,+l*

można obserwować w przestrzeni stanu y C 7Zk. do której należą wszystkie wektory sygnałów wyjściowych z elementów sieci Y^b W toj przestrzeni możliwe są wszystkie szeroko znane procesy, jakie związane są z realizacją nieliniowej rekurencyjnej zależności Y^+t) _ ■£ (yU))? a mianowicie możliwe jest stabilizowanie się przebiegów i ich zbieżność do określonych wartości Y", możliwe jest pojawianie się oscylacji wartości Y(J| i związanych z nimi cykli oraz orbit w przestrzeni możliwe jest. powstawanie przebiegów rozbieżnych, w ramach których wartości niektórych (lub wszystkich) zmierzają do nieskończoności, wreszcie przewidywać można w tym systemie pojawianie się chaosu.

O wyborze jednej z tych możliwości decyduje oczywiście zestaw współczynników Wagowych uy-m\ Stosunkowo wcześnie (1983) Cohen i Grossberg wykazali, że sieć generuje stabilne rozwiązania, jeśli uniemożliwi się autoasocjacyjność pojedynczych neuronów

>,**> = o

oraz zapewni się symetrię sieci

"m

to sieć wykazuje stabilność zachowania. Nawet jednak przy stabilnym zachowaniu sieci pozostaje otwarty problem wyboru przez sieć konkretnego stabilnego stanu docelowego Y*. Takich możliwych stanów jest oczywiście nieskończenie wiele i dlatego potrzebne jest precyzyjne kryterium, określające, który z nich zostanie przez sieć „wybrany”.

7.3 Stany równowagi w sieci Hopfielda

Problem wyboru określonego „docelowego” stanu sieci można traktować jako problem wyboru stanu o mimiinalnej „energii” sieci. Funkcja „energii” jest tu oczywiście wprowadzona w sposób czysto umowny, w rzeczywistości należy raczej mówić o funkcji Lapunowa, jednak większość autorów przyjmuje za Hopfieldem tę energetyczną metaforę. Funkcja „energii” może być. dla sieci zdefiniowana w sposób następujący:

= (-1/2) £ £ .viż' - £«?’ 4" + £ '■'i”

i€ SOI m€»t    .635?    i€®l


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img088 88 7.3. Stany równowagi w sieci Hop field a które zwykle ulega dodatkowemu uproszczeniu, poni
img035 (52) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 29 Sieci Hopfielda cechują się natomiast tym,
img267 (5) Elementa 261 Rys. 11.15. Szybkie odtwarzanie mało zniekształconego wzorca w sieci Hopfiel
img261 (4) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 255 tnego. W sieci Hopfielda
Slajd44 (29) Do analizy sytuacji możemy oczywiście użyć sieci neuronowych, które np. dostarczą
Slajd44 (29) Do analizy sytuacji możemy oczywiście użyć sieci neuronowych, które np. dostarczą
img045 45 Rozdzinl :i. Liniowe sieci neuronowe ma na ogól niewielką wartość, ponieważ poszczególne s
Podstawowe zasady hydrodynamiki Hydrostatyka opisuje stany równowagi cieczy doskonałej, natomiast
MAN - Sieci MAN to zwykle kilka lub kilkanaście sieci LAN połączonych ze sobą przy użyciu mediów tra

więcej podobnych podstron