1111

Dokonać wszechstronnej analizy porównawczej wieku bezrobotnych kobiet

i mężczyzn.

5.8.    Współczynnik asymetrii, obliczony dla wydajności pracy osób zatrudnionych przy pakowaniu rajstop, wynosi 0,2. Obliczyć dominującą wydajność, jeśli odchylenie standardowe wynosi 10 szt./godz., a średnia wydajność 30 szt./godz. Następnie dokonaj analizy tendencji centralnej, zróżnicowania i asymetrii.

5.9.    Studentka psychologii przygotowując się do napisania pracy magisterskiej, przeprowadziła badanie wśród uczniów szkół średnich o profilu humanistyczny i matematycznym, w celu porów nania długości czasu (w min.) rozwiązywania dziesięciu pierwszych zadań z testu na inteligencję. Uczniowie o profilu humanist nym uzyskali wyniki: 3, 4, 3. 2, 4, 6, 3, 4, 4, 3, 5, 6. Wyniki uczniów o profilu matematycznym były następujące: 5, 3, 4,4, 5,4, 4, 5, 3, 4, 6, 3. Która grupa uczniów uzyskała lepsze wyniki?

5.10.    W poniższej tablicy przedstawiono strukturę wieku posłów IV Kadencji Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej:

Tablica 5.22. Struktura wiekowa posłów IV Kadencji Sejmu

Wiek (w latach)	Liczba posłów
Poniżej 30	13
30-39	92
40-59	327
60 i więcej	28

Źródło: Rocznik Statystyczny 2002, GUS. tabl. 4 (50)

a)    wyznaczyć przeciętny wiek posłów,

b)    obliczyć, jaki jest udział posłów- w wieku poniżej 30 lat,

c)    ocenić zróżnicowanie wieku posłów.

5.11. W pewnym regionie rolniczym przeprowadzono analizę powierzchni indywidualnych gospodarstw rolnych. Na podstawie danych zawartych w tablicy, oceń stopień koncentracji ziemi metodą graficzną i numeryczną.

Tablica 5.23. Struktura gospodarstw według powierzchni

Powierzchnia gospodarstwa (w ha)	Odsetek gospodarstw
1-2	20
2-5	31
5-10	25
10-15	15
15-20	6
20-35	3

Źródło: dane umowne.

Wacława Starzyńska

ROZDZIAŁ 6.

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH CECH

W rozdziałach czwartym i piątym zostały zdefiniowane miary, które pozwalają na wszechstronną analizę zbiorowości z punktu widzenia jednej cechy, w różnych jej aspektach (przeciętnego poziomu, zróżnicowania, asymetrii, koncentracji). W większości badań zbieramy informacje o zbiorowości, charakteryzując ją za pomocą rozmaitych cech. Interesującym wydaje się sformułowanie odpow-iedzi na pytanie, czy wartości lub warianty jednej cechy obserwowanej u wszystkich jednostek zbiorowości pozostają w jakimś związku z innymi cechami np. czy wynagrodzenia pracowników mają związek z ich wykształceniem. W tym rozdziale pokażemy metody stosowane w celu stwierdzenia występowania współzależności między dwiema cechami.

Najprostszym przypadkiem analizy zależności jest sytuacja, gdy obie cechy są cechami mierzalnymi, możemy wówczas wyrazić nic tylko siłę, ale i kierunek zależności. Proponowane w literaturze miary zależności nic ograniczają się tylko do tego przypadku, lecz pozwalają na stwierdzenie istnienia siły zależności nawet między dwiema cechami niemierzalnymi.

W celu wykrycia zależności materiał empiryczny może być przedstawiony w postaci szeregu korelacyjnego, inaczej prostego lub tablicy korelacyjnej. Szereg korelacyjny zawiera uporządkowane parami warianty dwóch cech jednocześnie, stanowi zestawienie dwóch szeregów szczegółowych. Schemat szeregu korelacyjnego prezentujemy w^r tablicy 6.1., natomiast tablica korelacyjna omówiona zostanie w podrozdziale 6.4.

161