Agregatowe indeksy ilości Agregatowe indeksy cen | |
według formuły Laspoyrcs’a | |
k • Poj |
k X*, • P\, |
LJ< ~ k ■ Poj y-i |
Ł1/- k y ' Z^o/ yi |
według formuły Paasche’go | |
k |
-HI |
rli ~ t 'Pij |
p*, - * X?U ‘ Poj y=i |
Równość indeksowa | |
IW=LIę>Ip-pIiLIp |
ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
Wykrywanie głównej tendencji rozwojowej
Równanie linii trendu |
9, |
■t+b0 | ||
. t-i | ||||
Współczynnik trendu |
l-l |
n ( » 'i |
2 | |
I' | ||||
t<2~ |
I'"1 J | |||
l-l | ||||
Wyraz wolny |
K=y~ |
V | ||
ty, |
IV I' | |||
gdzie: |
y=*—, |
f = i=L_ |
= l, 2.....n | |
n |
n | |||
1 |
i*,1 |
Średni błąd szacunku S(e,) =
SZEREG CZASOWY Z TRENDEM I SEZONOWOŚCIĄ
Model addytywny y, = /(O + g(0 + H0 + 2,
Model multiplikatywny Y, — Tt ■ S, • I,
Wykrywanie głównej tendencji rozwojowej
Metoda mechaniczna
Ż*'-/
Średnia ruchoma czterech okresów reprezentujących kolejne kwartały: yt =
Metoda analityczna
Wyznaczamy funkcję trendu według procedur zaprezentowanych powyżej.
Wykrywanie wahań okresowych
1 Wyodrębniamy czynnik sezonowo-przypadkowy: S,It = —
Yi
2
Obliczamy surowe wskaźniki sezonowości:
s
gdzie:
/ = 1.2.....k - liczba wahań w cyklu, np k - 4 dla kwartałów
7*0,1.....s -1 - liczba jednoimiennych okresów, np. dla f = 12 (3 (lata)x4 (kwartały)),5 = 3
ts‘=k
i=\
/-1
3. Jeśli nie jest spełniona zależność:
obliczamy czyste wskaźniki sezonowości:
k
253