IMG79 (8)

2

jj^Własności pewnych Klas systemów:

g-śt-niezawodność - zdolność do pożądanego zachowania

pt -.adaptacyjność - reagowanie na zmiany stanów systemu i otoczenia dla podtrzymania realizmu stanu działania

F ~‘- inteligencja - zrozumienie przyczyn powstawania pewnego stanu i konsekwencji zmiany sprzężenia lub -'wielkości przekazywanej przez to sprzężenie oraz wykorzystanie tych spostrzeżeń do uczenia się [c. systemu

r.uczenie się - proces zmiany struktury organizacji lub własności systemu adaptacyjnego w celu • osiągnięcia skuteczniejszego działania systemu

-    współzależność - cecha zależna od liczby i znaczenia sprzężeń między jego elementami -samoorganizacja - doskonalenie struktury w celu osiągnięcia lepszej niezawodności lub adaptacyjności -.integracja - zmniejszenie różnic i ewentualne łączenie się niektórych elementów w jeden

-    centralizacją - jeden element staje się stopniowo elementem kierującym

-    samoreprodukcja - zdolność dc stworzenia repliki siebie samego z materiału i energii otoczenia

Podział systemów pod katem związków z otoczeniem:

-    otwarte - działanie uzależnione od otoczenia

| zamknięte - z pominięciem związków z otoczeniem I względnie odosobnione - powiązana z otoczeniem (bierne, czynne)

^■Modelowanie i obszary odwzorowania pierwotnego i wtórnego. Poziomy zasadności (jakości) odwzorowania.

MODELOWANIE- tworzenie, opracowywanie modelu

zestaw dziafań związanych z konstruowaniem modeli systemów rzeczywistych i symulowania ich na komputerze.

Celem modelowania jest uzyskanie narzędzia pozwalającego ^na rozwiązanie postawionego zadania tzn. uzyskania odpowiedzi na postawione pytanie.

Systemy są określane przez własności elementów, relacji wzajemnych, stosunków między nimi lub innymi systemami. Własności te określa się jako atrybuty.

MODEL- jest odwzorowaniem klasy atrybutów oryginału do atrybutów modelu

Atrybuty

Obszar odwzorowania

pierwotnego

pominięte

atrybuty

obszar odwzorowania ->    wtórnego

nadmiarowe

Zakres (obszar) i postać takiego odwzorowanie określa jakość i adekwatność modelu.

Elementy i reakcje modelowania i symulacji komputerowej:

1)    SYSTEM RZECZYWISTY- interesująca nas część świata rzeczywistego Naturainy-sztuczny

I stnięjący-planowany Rzeczyw-żródlo danych o reakcji

2)    MODEL- zbiór instrukcji do wygenerowania danych o reakcji w postaci jak z systemu rzeczywistego

-    równanie różniczkowe

-    zapis teorii automatu

-    opis zdarzeń dyskretnych

3)    KOMPUTER- proces obliczeniowy zdolny do generowania danych po dostarczeniu instrukcji

Rozróżniona musi być reakcja modelu oraz struktura modelu