skanuj0011 (70)
Wykład 3; tematy: 4, str. 7
Analiza harmoniczna (dla wahań sezonowych)
Wzór ogólny:
y= f{t) + Z sin(2 — zY)+£/cos(2—zY)
W podanym przykładzie f(t) jest trendem liniowym (pokazanym na rys.) a ilość
zaobserwowanych okresów wynosi n = 12. ^ Ciosc
— /yuiffieY'
harmonika 1 harmonika 2 harmonika 3
-a - harmonika 4 — O - harmonika 5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Rysunek 3.11. Rozkład harmonik kwartalnej wielkości produkcji sprzedanej budownictwa
(w mld zł) w Polsce w latach 1997-1999
W sumie te trzy harmoniki wyjaśniają 96,625% zmienności produkcji sprzedanej budownictwa, zatem w modelu prognostycznym możemy uwzględnić tylko pierwszą, trzecią i szóstą harmonikę. Model prognostyczny ma wówczas postać:
y, = 6,142 + 0,622 • t + 0,751 • sin — t - 0,312 • cos
2ji
12
•31\ +
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
skanuj0012 (65) Wykład 3; tematy: str. 8 Rysunek 3.12. Kwartalna wielkość produkcji sprzedanej budowskanuj0010 (80) Wykład 3: tematy: 4, str. 6 (na podstawie: A. Zeliaś i inni, Prognozowanie ekonomiczskanuj0004 (123) Wykład 2, tematy, 2 i 3, plansza 3skanuj0008 (87) Wykład 3, temat 4, str. 5 t3.7.2.2. Model liniowy Holta . Liniowy model Holta wygład29169 skanuj0007 (89) Ą Wykład 3, temat 4, str. 3ws t>& R * *62858 skanuj0006 (98) Wykład 3; temat 4, str. 2 * 1 l 11 4ł 4r <?,**. *$skanuj0003 (124) Wykład 2, tematy: 2, 3, 4. Plansza 1 ty ijCĄ**£ <f* f 45*dk. +48721 skanuj0009 (80) Wykład 3, temat 4, str 4................. Wniosek: Szereg (indeksu WIG) nie je62498 skanuj0005 (108) Wykład 3; temat 4, str. 1(na podstawie: A. Manikowski, Z. Tarapata, Prognozowwięcej podobnych podstron