img126 (12)

120 Backpropagatic

a przekonasz się, że tak jest w istocie: najpierw przyrosty są niewielkie i rozwój jest powolny. W miarę gromadzenia doświadczeń, kapitału i innych zasobów rozwój zaczyna przyspieszać i krzywa pnie się w górę coraz bardziej stromo. W chwili największego sukcesu, w najstromiej biegnącym w górę odcinku linii - rodzi się załamanie i krzywa ulega zagięciu w dól - na początku niezauważalnemu, potem jednak coraz bardziej radykalnie prowadzącemu do “nasycenia”. Końcem każdego rozwoju jest więc stagnacja, a po niej - czego już na krzywej logistycznej nie widać - nieuchronny upadek. Odmianą sigmoidy dla sygnałów bipolarnych (symetrycznie rozłożonych między -1 i +1) jest tangens hiperboliczny. Nazwa brzmi groźnie, ale to naprawdę sympatyczna funkcja. Najlepiej obejrzyj ją sobie sam wykorzystując kolejny program 07C.BAS. Prawda, że w tej funkcji też nie ma niczego budzącego obawy?

Rys. 7.4. Różne formy funkcji tangens hiperboliczny (widok z programu 07C.BAS)

Skoro już wiesz, jak wyglądają charakterystyki nieliniowych neuronów -pora zbudować z nich sieć i zacząć ją uczyć.

7.4. Jak działa wielowarstwowa sieć złożona z nieliniowych elementów?

Sieci wielowarstwowe złożone z nieliniowych elementów stanowią obecnie podstawowe narzędzie służące do tego, by używać sieci neuronowych w praktycznych zastosowaniach. Służy do tego mnóstwo gotowych programów, z których możesz w razie potrzeby z powodzeniem skorzystać. O gotowych programach modelujących różnego typu sieci (zarówno ogólnie dostępnych