img304 (5)

img304 (5)



znajomość odwrotności macierzy B. Macierz B, utworzona ze współczynników stojących przy optymalnych zmiennych bazowych w układzie warunków ograniczających, ma postać:


Mając macierz B~1 można wyznaczyć dopuszczalne zmiany wyrazów wolnych zadania PL, nie powodujące zmiany bazy optymalnej. I tak, po podstawieniu b[ = 660 + st, otrzymujemy układ warunków:

660 + ej-!

500 J

220+| £i

"0"

3

0

125


1

B1

0


0

_1_

4

Stąd 220 + ^6^0, czyli    660 lub    660; co). Wobec tego

óŁe(660 —660; 660+ oo), czyli óxe(0; oo).

Analogicznie, dla b2 podstawiamy b'2 = 500 + s2, a układ warunków ma postać:

1

B~l

0


0

4


660

500 + s2

220

"0"

1

0_

125 + — e2

L 4 J


Stąd 125+ ^2 >0’ czyli    500 lub exe<-500; oo). Wobec tego

“T

ó2e<500 —500; 500 +co), czyli również ó2e<0; oo).

Ad 2. Jeżeli zatem zapotrzebowanie na belki o długości 1,3 m wzrośnie do 660 (lub dowolnej innej wielkości), baza optymalna nie ulegnie zmianie, natomiast optymalne wartości zmiennych decyzyjnych będą równe:

r1 nl

3 0

'660'

0 i

660_

L 4 J

= 1760, a więc nie


a wartość funkcji celu będzie wynosić c J jcb = [8 0] ulegnie zmianie1.

Ad 3. Odpady o długości większej niż 0,6 m występują przy zastosowaniu li i MI sposobu rozkroju, należy więc określić wrażliwość rozwiązania optymalnego na zmiany współczynników funkcji celu: c2 i c3. Zauważmy luk że, iż są to współczynniki stojące przy zmiennych niebazowych, a więc wystarczająca jest znajomość nawet nie całej macierzy B lA, lecz tylko elementów jej dwóch kolumn odpowiadających tym zmiennym. Aby zatem otrzymać współczynniki z kolumny x2 w końcowej tablicy simpleksowej, wystarczy pomnożyć macierz B1 przez wektor kolumnowy współczynników przy x2 w warunkach ograniczających, a więc


Wobec tego

2_

y

L4


z2 = cZB~1A2 = [8 0]


16

3 '

Zamiast współczynnika c2 mamy obecnie c'2 = 14+e2, wobec tego 16 26

O -z2-l4 + e2—3—y + e2.

Aby dotychczasowe rozwiązanie optymalne nie uległo zmianie, musi być spełniony warunek (funkcja celu jest minimalizowana):

stąd


26

—+ e2:>0,

czyli c2£<14-y, 14 + oo), tzn. c2e<y; <»)■

Podobnie postępujemy w odniesieniu do współczynnika c3:

"1

-

V

T

'1

_2_

, b~1a3 =

y

0

0

1

r

_2_

=

y

1

, z3 = dB-lA3 = l 8 0]

y

1

4_

.2.

_2_

ju kryterium simpleks '

8    52

c3 — z3 = 20 + S3    — = —+ <S3

52    52

powinno spełniać warunek: —- + <533*0, skąd otrzymujemy d3Ss--.

3    3

65

1

Ponieważ nie mamy tablicy simpleksowej zawierającej rozwiązanie optymalne, nie znamy wartości zmiennych dualnych, a więc nie możemy ich tu wykorzystać.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wyznacznik główny An jest utworzony ze współczynników równania charakterystycznego. Ma n wierszy i n
całki 2 78 x + 7 = A(x + 2) + B(x — 3) x + 7 = (A + B)x + 2A - 3B Porównujemy współczynniki stojące
są ze współczynników odpowiadających zmiennym bilansującym x3, x4, x5. Tworzą one macierz B. Jest to
s118 119 1183.3. Macierz odwrotna 1. Wyznaczyć macierz odwrotną macierzy "1 2 -3 A = 2 -
skanuj0003st 4. Znaleźć macierz odwrotną macierzy 1 2 1 -1 a}4 = 3 1 -2 1 0 1 1 2 3 c) 4
m9 (2) Rozdział 2 Macierz odwrotna macierzy A: (dla det^4 * 0) A-1 = -±--AD det A 9. Wyznaczyć macie
Slajd6 [ www potrzebujegotowki pl ] jest macierzą utworzoną z macierzy A, w której miejsce i-tej kol
kartka04b gdy A = 4 3 2 5 6 3 3 5 2 5. Wyznaczyć A ‘ (i. Wyznaczyć macierz X taką, że 6 5 3
Zad. 27. Oblicz macierz odwrotną macierzy:
Zadania 4. Znaleźć macierz odwrotną macierzy c) A = 2 1 1 Odp: A~l = 1 1 -5 -2 3 1 4 -2 5.Rozwiązać
img302 (6) a ponieważ x J = macierz B = , gdzie jak pamiętamy, macierz B jest macierzą współczynnikó

więcej podobnych podstron