P3200189

P3200189



4. Analiza skupień


312

4.    Pytania uzupełniające do testu SATS, spośród których szczególnie ważne dla badania było pytanie: „Jak bardzo jesteś przeświadczony, że możesz nabyć biegłości w zakresie statystyki?”, które wykorzystano jako zmienną motywacyjną, mierzącą oczekiwaną wiarę w to, że student potrafi się doskonalić w statystyce.

5.    Specjalny kwestionariusz do mierzenia innych motywów studentów i ich strategii uczenia się (ang. the Motivated Startegiesfor Leaming Questionnaire - MSLQ), składający się ze skal motywacji i skal strategii uczenia się. Kwestionariusz MSLQ uzupełniająco zawierał test (skalę) obaw. W badaniu wykorzystano trzy skale. Pierwszą była skala przekonania o kontroli uczenia się (ang. contro/ of leaming beliefs scalę), która mierzy, czy studenci odczuwają, że są kontrolowani w swej nauce czy też nie, a zatem reprezentuje motywację119. Drugą skalą była skala umiejętności tworzenia strategii uczenia się (ang. cognitive leaming strategies scalę), która mierzy, jak dalece studenci potrafią wypracowywać strategie uczenia się120. Trzecia uzupełniająca skala obaw (ang. arwcietyscalę) służyła do pomiaru, czy studenci, przystępując do egzaminu, boją się czy też nie.

6.    Pomiar osiągnięć, rozumianych jako stopienie uzyskane w dwóch testach (po 30% oceny), za posługiwanie się komputerem (10% oceny) i z pracy pisemnej (30% oceny), przy łącznej maksymalnej liczbie 12 punktów.

Procedura badawcza przebiegała w ten sposób, że na początku zajęć studenci zostali poinformowani o prowadzonych badaniach „jak ludzie uczą się statystyki”. Badania były dobrowolne (studenci podpisywali zgodę), a dane zbierano na początku i na końcu kursu statystyki. Testy wiedzy matematycznej i wstępnej wiedzy statystycznej wraz z arkuszem danych osobowych (demograficznych) studenci wypełnili w pierwszym dniu. Pozostałe pomiary przeprowadzono po zakończeniu kursu.

Podstawowymi celami badania były: zbadanie jak ludzie uczą się statystyki oraz określenie wpływu zmiennych na osiągnięcia w nauce statystyki. Analiza objęła zasadniczo korelacje i zależności regresyjne. Podajemy za autorami badania macierz współczynników korelacji (tablica 4.10).

'19 Przykładowe stwierdzenia w tym teście: .Jeśli studiuję we właściwy sposób, to jestem w stanie nauczyć się treści wykładu ", „Jeśli nie rozumiem wykładu, to dlatego, że nic staram się dość silnie." (1 - jest to zupełnie nieprawdziwe w odniesieniu do mnie, 7 - co do mnie, jest to w pełni prawdziwe).

120 Przykładowymi stwierdzeniami dla tej skali są: „Gdy uczę się statystyki, to staram się zdobywać równocześnie informacje z różnych źródeł, takich jak wykłady, literatura i dyskusje", „Gdy jest to możliwe, próbuję kojarzyć pojęcia statystyki z pojęciami z zakresu innych wykładów”.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
P3200159 246 4. Analiza skupie, Liczebności n. oraz n, nazywamy liczebność iami brzegowymi. Podstawą
P3200164 256 4. Analiza skupień zbędne, aby poprawnie wyznaczać mierniki odległości taksonomicznej.
81081 P3200141 210 4. Analiza skupień Naszą uwagę będziemy koncentrowali przede wszystkim na podstaw
Tematyka do uzupełnienie przez studentów zaocznych we własnym zakresie (znajomość tematów wymagana d
71 (44) 2.5. Zagadnienia uzupełniająceRozkład normalny Przy analizie wielu zjawisk, gdy mamy do dysp
Pytania do testu certyfikacyjnego PZPS 2015 1 Czy dla rozgrywek PZPS wolna strefa ma mieć co najmn
1(6) 2 /przykładowe pytania do testu zaliczeniowego Z CHEMII
4(4) PRZYKŁADOWE PYTANIA DO TESTU Z CHEMII Test odbędzie się 10 stycznia o godz. 14 w Aoli Wydziału
10409 P3200176 280 4. Analiza skupień pewnia, żc a, + «2 +/5 = 19~. Tak zdefiniowana strategia nosi

więcej podobnych podstron