4. Analiza skupień
312
4. Pytania uzupełniające do testu SATS, spośród których szczególnie ważne dla badania było pytanie: „Jak bardzo jesteś przeświadczony, że możesz nabyć biegłości w zakresie statystyki?”, które wykorzystano jako zmienną motywacyjną, mierzącą oczekiwaną wiarę w to, że student potrafi się doskonalić w statystyce.
5. Specjalny kwestionariusz do mierzenia innych motywów studentów i ich strategii uczenia się (ang. the Motivated Startegiesfor Leaming Questionnaire - MSLQ), składający się ze skal motywacji i skal strategii uczenia się. Kwestionariusz MSLQ uzupełniająco zawierał test (skalę) obaw. W badaniu wykorzystano trzy skale. Pierwszą była skala przekonania o kontroli uczenia się (ang. contro/ of leaming beliefs scalę), która mierzy, czy studenci odczuwają, że są kontrolowani w swej nauce czy też nie, a zatem reprezentuje motywację119. Drugą skalą była skala umiejętności tworzenia strategii uczenia się (ang. cognitive leaming strategies scalę), która mierzy, jak dalece studenci potrafią wypracowywać strategie uczenia się120. Trzecia uzupełniająca skala obaw (ang. arwcietyscalę) służyła do pomiaru, czy studenci, przystępując do egzaminu, boją się czy też nie.
6. Pomiar osiągnięć, rozumianych jako stopienie uzyskane w dwóch testach (po 30% oceny), za posługiwanie się komputerem (10% oceny) i z pracy pisemnej (30% oceny), przy łącznej maksymalnej liczbie 12 punktów.
Procedura badawcza przebiegała w ten sposób, że na początku zajęć studenci zostali poinformowani o prowadzonych badaniach „jak ludzie uczą się statystyki”. Badania były dobrowolne (studenci podpisywali zgodę), a dane zbierano na początku i na końcu kursu statystyki. Testy wiedzy matematycznej i wstępnej wiedzy statystycznej wraz z arkuszem danych osobowych (demograficznych) studenci wypełnili w pierwszym dniu. Pozostałe pomiary przeprowadzono po zakończeniu kursu.
Podstawowymi celami badania były: zbadanie jak ludzie uczą się statystyki oraz określenie wpływu zmiennych na osiągnięcia w nauce statystyki. Analiza objęła zasadniczo korelacje i zależności regresyjne. Podajemy za autorami badania macierz współczynników korelacji (tablica 4.10).
'19 Przykładowe stwierdzenia w tym teście: .Jeśli studiuję we właściwy sposób, to jestem w stanie nauczyć się treści wykładu ", „Jeśli nie rozumiem wykładu, to dlatego, że nic staram się dość silnie." (1 - jest to zupełnie nieprawdziwe w odniesieniu do mnie, 7 - co do mnie, jest to w pełni prawdziwe).
120 Przykładowymi stwierdzeniami dla tej skali są: „Gdy uczę się statystyki, to staram się zdobywać równocześnie informacje z różnych źródeł, takich jak wykłady, literatura i dyskusje", „Gdy jest to możliwe, próbuję kojarzyć pojęcia statystyki z pojęciami z zakresu innych wykładów”.